好文档就是一把金锄头!
欢迎来到金锄头文库![会员中心]
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本

第三节离散程度的统计描述课件.ppt

12页
  • 卖家[上传人]:我***
  • 文档编号:140904823
  • 上传时间:2020-08-02
  • 文档格式:PPT
  • 文档大小:115KB
  • / 12 举报 版权申诉 马上下载
  • 文本预览
  • 下载提示
  • 常见问题
    • 第三章 总体变量分布特征的统计描述 第三节 离散程度的统计描述,举例:三个数列,各含5个数值(单位:元) 甲数列:80 80 80 80 80 乙数列:70 75 80 85 90 丙数列:2 18 25 96 259,求:各数列的平均数,并比较三个数列平均数的代表性,平均指标反映了变量的集中趋势,要全面的了解变量数列的特性,还需要了解其离中趋势 变量的离散趋势越大,说明集中趋势越差,平均数的代表性越弱 变量的离散趋势越小,说明集中趋势越高,平均数的代表性越强描述离散程度的测量值有: 极差、标准差、离散系数,一、极差(全距),全距(R)=最大变量值最小变量值 =最高组的上限最小组的下限,评价: 极差主要反映变量值的离散范围 极差值越小,说明变量值离散范围小,离散程度较小,变量值较集中,平均数的代表性较大 极差值越大,说明变量值离散范围大,离散程度较大,变量值较分散,平均数的代表性较小举例:三个数列,各含5个数值(单位:元) 甲数列:80 80 80 80 80 乙数列:70 75 80 85 90 丙数列:2 18 25 96 259,三组极差分别为:0、20、257,用极差来反映离散程度 优点:计算简便,易懂 缺点:不能反映其他数值的差异,当极端值相差较大,中间值分而较均匀时,便不能得到确切的反映 极易受两端值的影响,二、方差和标准差,方差和标准差是最重要、最常用的离散程度的度量方法。

      一)方差,概念: 是描述变量数列分散程度的一种度量方法,它是各变量值相对于平均数的离差的平方的平均数用2表示,,各变量值减去平均数 即,公式:,,原始数据,,分组数据,举例:三个数列,各含5个数值(单位:元) 甲数列:80 80 80 80 80 乙数列:70 75 80 85 90 丙数列:2 18 25 96 259,(二)标准差,简单式标准差,加权式标准差,方差的算术方根,评价: 方差(标准差)数值越大,说明总体集中趋势越弱,平均数的代表性越差; 方差(标准差)数值越小,说明总体集中趋势越强,平均数的代表性越强例一:计算两组的平均日产量,并比较它们的代表性,20 10 0 10 20 ,400 100 0 100 400 1000,2 1 0 1 2 ,4 1 0 1 4 10,例二:计算标准差,12 26 42 60 80 68 54 38 20 400,-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 ,16 9 4 1 0 1 4 9 16 ,16 18 12 4 0 4 12 18 16 100,例三:计算标准差,400 1500 1200 3100,20 30 40 ,11 1 9 ,121 1 81 ,2420 50 2430 4900,三、离散系数,标准差带有计量单位,如果研究的总体不相同,或计量单位不相同,或平均数相差悬殊,它们离中趋势的绝对数(极差、方差、标准差)是不可以比较的。

      因此,需计算离中趋势的相对数,即离散系数,作用:,(一)比较总体相同,而计量单位不同的两组变量数列的离散程度,(二)比较计量单位相同,而平均数差异悬殊的两组变量的离散程度,(三)比较总体不同,计量单位也不相同的两组变量的离散程度,。

      点击阅读更多内容
      关于金锄头网 - 版权申诉 - 免责声明 - 诚邀英才 - 联系我们
      手机版 | 川公网安备 51140202000112号 | 经营许可证(蜀ICP备13022795号)
      ©2008-2016 by Sichuan Goldhoe Inc. All Rights Reserved.