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Excel在相关系数显著性分析上的应用.docx

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Excel在相关系数显著性分析上的应用今天，浏览知道，发现很多人在问相关系数显著性分析的问题，恰好刚刚做了这方面的学习，在这里分享一下相关性的显著分析，多数存在临界位置，也就是0.6、0.5、0.4之类的你说相关吧，系数确实不大，不相关吧，理由也不充分，所以就有了显著性分析的必要相关系数的显著性分析，可以构建T统计量：r^n — 2T = ~V1 — r如果，T值大于临界值|ta|，表明在设定的置信水平上存在正相关；T值小于-|ta|，表明在设定的置信水平上存在负相关；如果-|ta|

图2最后，计算95%水平下的临界T统计值，见图3,比较T统计值和临界值，因为0.80308 在正负2.364624之间，所以这两列数不相关 ■长 =T. INV(O. 975, COUNT (A2:A10)-2)AECDEF1Detergents. Delicassen相关系数0. 26D9447226741338T统推0. 80308332931776T临界值（9目2. 364624143516784455071788617775185717951451B314054593321256610171675011图3。

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