校园网流量多维度行为分析及优化.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,校园网流量多维度行为分析及优化,作者：公绪晓，尚群，付中南，钱杰,报告人：公绪晓,北京大学计算中心,CERNET 2016,，重庆,2016,年,10,月,27,日,介绍提纲,引言,校园网高带宽占用比网络协议的流量特,征,时间维度总体流量趋势分析,区域维度流量行为分析,接入维度流量行为分析,链路维度流量行为分析,校园网出口流量优化策略,2024/10/8,2,一 引言,高带宽需求的网络应用使校园网出口带宽拥塞的压力不断增大,视频网站、云存储、,P2P,有线无线一体化部署在校园网中不断推进，用户大规模从有线迁移到无线，其流量行为方式随之转变,针对,P2P,协议,的,以,IP,为单位的粗粒度流控策略难以适应当前变化中的校园网流量环境,2024/10/8,3,二,校园网高带宽占用比网络协议的流量特,征,根据,校园网出口流量日平均值数据,，,目前流量占校园网入带宽前,5,位的网络协议如表,1,所示,协议类型,入带宽百分比,/%,HTTP_Streaming,19.9,HTTP DownloadManager,7.4,Thunder,5.6,Undefined,4.4,HTTP_Browsing,3.8,表,1,校园网入带宽,TOP5,协议,2024/10/8,4,视频应用的流量特征,2024/10/8,5,视频应用的流量特征,HTTP Streaming,下载的峰值速率比较高，呈现离散的脉冲波形,HTTP Streaming,是非对称协议，下载速率约为上传的,23-26,倍,不同视频网站呈现的流量特征略有不同,在视频播放中间切换清晰度时，流量脉冲的峰值出现成倍的波动,，,峰值之间的平静期随清晰度的提升缩短,无线网移动流媒体,的流量特征与有线网相似,2024/10/8,6,HTTP Download Manager,流量特征,2024/10/8,7,HTTP Download Manager,流量特征,流量特征为下载开始时流量迅速攀升到峰值并随后保持稳定的下载速率直到文件下载结束,流量是对称的，既有上传也有下载，且上下行的速率都很高,2024/10/8,8,P2P,协议的流量特征,2024/10/8,9,P2P,协议的流量特征,在下载的初始阶段，并发连接数迅速达到峰值，随后迅速下降并逐渐稳定,下载流量逐步增长，直到文件下载结束时，下载流量达到峰值,上传流量在文件下载结束后继续增长，直到关闭迅雷,P2P,是一种对称流量，在下载数据的同时，使用相当的带宽上传数据,使用向多个,IP,并发多个连接的方法不断扩展带宽,2024/10/8,10,三,时间维度总体流量趋势分析,校园网出口的流量协议分布发生了明显的改变。

入带宽占比前,5,的协议从,2015.9,到,2016.5,的变化见表,2,协议,2015,9,占总带宽百分比,/%,2016.5,占总带宽百,分比,/%,增加百分比,/%,HTTP_Streaming,17.8,19.6,1.8,HTTP DownloadManager,6.1,6.7,0.6,Thunder,5.9,5.5,-0.4,HTTP_Browsing,4.8,4.1,-0.7,HTTP_File_Transfer,3.7,2.4,-1.3,表,2 2015.9,与,2016.5,入带宽前,5,位协议对比,2024/10/8,11,时间维度总体流量趋势分析,入带宽占比前四位的协议在,当日的时间分布规律,2024/10/8,12,时间维度总体流量趋势分析,校园网用户入带宽资源使用统计分布律符合幂律分布,y,-,用户入带宽占总入带宽的百分比,k-,用户入带宽排名,y,呈幂指数单调递减函数，随,k,增加快速衰减在双对数坐标下,幂律分布表现为一条斜率为幂指数的负数的直线,这一线性关系是判断随机变量是否满足幂律的依据,2024/10/8,13,时间维度总体流量趋势分析,2024/10/8,14,时间维度总体流量趋势分析,校园网用户使用带宽资源的情况非常不均衡,:,排名百分比分布函数为,:,x,k,-,用户入带宽排名百分比，,n-,为用户总数。

1%,用量最多的用户使用了校园网入流量的,54%,4%,的用户使用,80%,的流量,20%,的用户几乎使用了校园网的全部入流量,2024/10/8,15,区域维度流量行为分析,2024/10/8,16,区域维度流量行为分析,公共区域无线流量的峰值波动最为剧烈,可能与公共区域人群的短时间聚集或离开有关,宿舍区无线流量则相对平稳,根据不同区域流量的时间特征，需要制定差异化的流量时间控制策略,2024/10/8,17,区域维度流量行为分析,图7 不同区域有线、无线主要网络协议入带宽百分比分布,2024/10/8,18,区域维度流量行为分析,区域无线维度,:,流媒体视频和迅雷下载偏好度最高的是宿舍区用户，最低的是教学区用户,文件下载和移动流媒体偏好度最高的是公共区域用户,Baidu web,偏好度最高的是教学区用户,HTTP Browsing,偏好度最高的是办公区用户,几种常见的视频应用中，办公区用户对腾讯视频的偏好度最高，公共区域、教学区用户偏好度较高的是优酷视频，宿舍区的用户偏好度则比较均衡,2024/10/8,19,接入维度流量行为分析,校园网同一区域的有线和无线用户因接入方式不同，其流量特征有较大差别,从时间分布来看,：,宿舍区的有线和无线流量时间分布特征基本一致,办公区,18:00-8:00,之间的流量无线比有线下降的幅度和趋势更为明显,2024/10/8,20,接入维度流量行为分析,从用户协议偏好度,：,同一区域无线用户对流媒体、文件下载和,HTTP Browsing,的偏好度高于有线用户。

使用迅雷下载方面，宿舍区的有线用户比无线用户偏好度高，办公区则完全相反视频应用方面，办公区无线用户偏好腾讯视频，有线用户偏好迅雷看看，而在宿舍区，无线用户偏好度比较均衡，有线用户偏好迅雷看看随着有线无线一体化部署的实施，无线用户的比例不断增加，流媒体、文件下载等高带宽需求应用对带宽的占用比会进一步提高,2024/10/8,21,链路维度流量行为分析,图8 不同链路主要网络协议入带宽百分比分布,2024/10/8,22,链路维度流量行为分析,HTTP Streaming,和,HTTP Download Manager,、迅雷是,4,条链路偏好度都比较高的协议,链路的协议分布呈现出较大的差异性：,教育网链路偏好度较高的是文件传输类与,HTTPS,协议,联通链路,BITS,与直播和游戏类协议占比较高,电信链路中加密、游戏和,P2P,下载占比较高,电信通链路中视频流媒体和,P2P,下载占比较高,因此对出口各条链路，特别是拥堵链路，需要根据其不同的协议流量分布特征，制定差异化的流量优化策略,2024/10/8,23,校园网出口流量优化策略,(1).,根据校园网用户入带宽资源使用统计分布呈幂律分布的特征，需要制定更公平合理的单,IP,带宽分配机制，使流量分布趋于均衡,(2).,协议方面：,HTTP Streaming,的流量优化需要在流媒体下载速率与用户播放体验,QoE,之间取得平衡,保障,VOIP,、视频直播等对延迟和抖动敏感的应用,根据时间特征限制,P2P,流量,对其他高带宽占用比流量如,HTTP Download Manager,等根据时间和区域特征进行差异化优先级设定，根据优先级分配带宽,2024/10/8,24,校园网出口流量优化策略,(3).,时间维度：,对带宽占比较大的下载类协议根据其时间分布特征执行差异化的时间控制策略,对网页浏览等办公属性的流量保障白天时段的带宽,适当限制流媒体等娱乐性流量白天时段的带宽占比，在夜间则不做限制,实验显示，时间维度优化策略可以有效提升用户白天工作时段网页浏览的体验,2024/10/8,25,校园网出口流量优化策略,(4).,区域维度：,对不同区域根据其协议偏好度，制定区域差异化的流控策略,(5).,链路维度：,根据不同,ISP,链路的带宽利用情况，对不同链路相同协议类型执行不同的限速策略,在拥塞线路针对某些高带宽占用协议如,P2P,、,HTTP Download Manager,协议采用比其他链路更严格的流控策略,实验显示，链路维度优化策略可以有效缓解拥塞线路的拥塞情况，充分利用非拥塞线路的带宽,2024/10/8,26,校园网出口流量优化策略,(6).,对校园网的重要服务如,SMTP,、,DNS,和,VPN,等提供带宽保障,(7).,加大,Cache,缓存服务的部署力度,对流媒体和下载这两种带宽占用比最高的协议提供缓存,在拥塞的,ISP,线路上对,Cache,服务器提供带宽保障,实验显示，该策略可以大大缓解出口拥塞，提高,Cache,服务器在拥塞线路的上下行速率，从而进一步提高,Cache,服务的性能,2024/10/8,27,汇报完毕，谢谢大家！,。