航空器材需求预测及库存优化探讨.docx

航空器材需求预测及库存优化探讨 孙嘉坤摘要：本篇文章首先对航空器材基本含义进行概述，从需求预测方式不合理、航空器材管理方式滞后、缺少完善的评估机制、航材共享意识淡薄四个方面，对航空器材管理现状进行解析，并以此为依据，提出航空器材需求预测及库存优化对策关键词：航空器材;需求预测;库存优化航空器材作为航空企业资产的核心内容，做好航空器材需求预测以及库存优化管理工作，对航空企业今后发展起到了关键性作用基于此，结合当前航空器材管理情况，采用对应的管理对策，加强对航空器材需求预测，合理制定库存优化对策，在保证航空器材质量的同时，给航空企业运营发展提供充足的支持，从而助力航空企业健康发展航空器材基本概述：航空器材是指任何用于航空产品或者拟在航空产品上使用和安装的材料、仪表、机械、设备、零件、部件、组件、附件、通讯器材等，就是我们通称的航材，目前航空器材维修保障模式存在的不足有，例如，供应保障流程长、手续繁琐，用而未备的情况时有发生;订货清单缺乏统筹，出错机率高;筹措周期长;配发与领用效能低等为了降低问题出现给航空器材应用带来的影响，就要结合实际情况，采取对应的管理对策，从而减少问题出现，保证航空器材应用安全。

一、航空器材管理现状（一）需求预测方式不合理当前，大部分航空企业设定的航空器材规划方案往往是根据以往工作经验来设定，下一周期订货量是根据当时材料消耗情况和消耗系数之间比值来获取，导致预测结果缺少精准性或者结合飞机制造企业提供的航空器材数量情况，明确航空器材储备量，使得库存数量过高二）航空器材管理方式滞后航空企业运营管理人员在对运营决策进行思考的过程中，主要是将目光放置在怎样提升安全性及平稳性方面，对影响航班的材料采购上主要应用最为快速的紧急订货方式，忽略其经济特性在成本管理过程中，注重事后核算，忽略前期管理，在航空器材订货过程中，注重供应充足，忽略航材成本管理，导致最后管理结果不理想[2]（三）缺少完善的评估机制航空器材保障率、订货比例以及航空器材供应良好率等评估指标不全面，缺少完善的考核体系，没有建立规范的评估标准，无法对航空器材成本消耗情况进行精准把控，导致评估成本控制不规范四）航材共享意识淡薄大部分航空企业都没有构建完善的航空材料相互支援及共享体系，材料共享意识较为薄弱，从而引发一系列管理问题鉴于上述因素，将会是的航空企业航空器材库存量提升，成本管理失控，加剧资金周转安全，影响航空企业今后发展。

二、航空器材需求预测及库存优化对策（一）优化航空器材需求预测方式为了实现对消耗量航空器材数量的明确，應该根据飞机维修规划方案，结合飞机运行时间以及航空器材应用效率，通过明确时间周期内航空器材消耗情况及下一周期航空材料需求情况，选取最为经济的订货方式实现采购订货方式的明确，是对确定航空器材库存管理方案顺利执行的主要因素一般情况下，航空器材库存成本主要涉及了航空器材持有成本、采购成本和缺货成本等其中缺货成本和航空器材数量之间有着直接关联，通常来说，库存数量越高，航空器材缺货成本相对较低，反之，航空器材缺货成本升高因此，在航空器材成本受到限制的情况下，需要重点探究航空器材持有成本以及空缺情况，以此明确航空器材保障率二）完善库存优化对策针对不确定航空器材消耗情况的核算，常规方式已经不满足当前需求，需要建设数学模型等方式，采用随意航空器材需求预测方式进行航空器材库存量的核算和优化针对不同航空器材来说，设定的保障目标以及需求特性也会存在偏差，需要假设对应的分析模型随机性航空器材消耗包含在随机变量范畴内，飞机维修费用需要借助一定数量航空器材某一概率来实现一般情况下，航空器材保障率越高，航空器材库存量也会相对较多，其持有成本也随之升高。

基于此，在有限保障率的情况下，航空库存管理对保障率要求应该根据缺件情况加以全面分析，结合不同航空器材重要情况明确保障率三）加强航材成本管理在进行航空器材管理过程中，不但要注重其及时性，同时还要加强成本管理在实际过程中，管理工作人员需要和财务、生产等部门充分交流，通过部门的协调合作，降低管理过程中时间成本等消耗，通过优化管理方式，提升管理水平和效率四）提升航材共享意识在开展航空器材管理工作时，要想保障管理效果，还要具备充足的资源保障在进行航空器材管理工程中，应该和多家航空企业建立良好的合作关系，构建企业之间的航空器材共享系统，树立良好的航空器材共享意识，当一个企业出现器材短缺现象时，其他合作企业能够及时提供支持，从而保证航空事业稳定运行三、结语总而言之，航空器材管理将直接影响航空企业今后发展，在当前情况下，做好航空器材需求分析及库存管理工作是非常必要的根据当前航空器材管理情况，加强航空企业需求分析和评估，优化库存管理方案，完善管理体系，加强器材管理，在保证器材数量充足合理的同时，给航空运行提供充足的材料支持，引导航空事业健康发展参考文献：[1]张作刚，宋大勇，宫明慧，孙伟奇.基于EEMD-SVM的不稳定需求航材消耗预测研究[J].环境技术，2018，36（05）：70-73+80.[2]任佳成，徐常凯，陈博.三代机航材备件伴随保障需求预测[J].物流科技，2018，41（10）：146-147. -全文完-。