心理测验SPSS上机信度分析.doc
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心理测验SPSS上机：信度分析数据输入Data输入页变项定义页Reliability Analysis本次课题包含：※如何进行各种信度分析1. 再测信度（Test-Retest Reliability）2. 复本信度（Alternate-form Reliability）3. 折半信度（Split-half Reliability）4. 内部一致性（Internal Consistency Coefficient）【计算α系数】5. KR 20【壹】 再测信度（Test-Retest Reliability）某空间性向测验有20题单选题，分别在十月与第二年四月施测同一组10名学生，以下是测验结果，请计算信度PersonABCDEFGHIJOct18165131516125810Apr18186161716145711 步骤一 按【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate…】步骤二 会出现下面的对话框，将左边两变项选入右边「Variables」内，在「Correlation Coefficients」方盒内选取「□Pearson」；在「Test of Significance」方盒内选取「□Two-tailed」；勾选最下面的「□Flag significant correlations」，之后按键。
补充 若想呈现平均及标准差则可在按键前按进入下个对话框，在Statistics的方盒内选取「□Means and standard deviations」，按继续Correlations纸笔计算结果：PersonABCDEFGHIJσOct1816513151612581011.84.4226Apr1818616171614571112.84.8744X1 X2324288302082552561682556110X1X2 =1720N=10【貳】 复本信度（Alternate-form Reliability）某自我概念量表，有20题是非题，题本A与B 分别施测同一组10个人，分数愈高表示愈具有正向自我概念，以下是施测结果，请计算信度PersonABCDEFGHIJForm A161214109111391612Form B1512151010121491613做法与再测信度相同，请参照Correlations纸笔计算结果：PersonABCDEFGHIJσForm A16121410911139161212.22.4413Form B151215101012149161312.62.289XA XB2401442101009013218281256156ΣXAXB=1591N=106题的随堂测验施测5位学生， Y表示答对，N表示答错，以下是测验结果，请计算信度。
PersonItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5Item 6JoeYYYYNYSamYNNYNYSueYYNYYYPegNYNNYNGilNYNNYY【參】 折半信度（Split-half Reliability）步骤一 输入数据步骤二 转换数据为数字按【Transform】→【Recode】→【Into Same Variables…】出现下面的对话框后将左边方格内item1~item6选至右边String Variables内后点选键出现下列对话框后，将”N”定义为”0”，将”Y”定义为”1”后按键之后便会将数据转换成下面的数字步骤三 将string的属性改为numeric步骤四 计算奇数题与偶数题的和按【Transform】→【Compute…】即出现下面的对话框（此为奇数题的范例，偶数题亦然）结束后便会在spss Data Editor对话框中出现奇数题和偶数题的和步骤四 执行BivariateCorrelations纸笔计算结果Ⅰ. 计算两个”半测验”的相关StudentJoeSamSuePegGilσOdds212111.4.4899Evens323122.2.7483X1X262612X1X2 =17N=5Ⅱ 校正相关系数为折半信度Spearmen-Brown prophesy formula 史比校正公式 (当两个半测验变异数相等时使用)Guttman prophesy formula 哥德曼校正公式 (当两个半测验变异数不等时使用)*折半信度* 折半信度也可直接使用SPSS计算 步骤一 输入数据步骤二 按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】将左边方格内的变项依所需次序分前后半选入右边items的方格内，在左下角的Model框中选取Split-half后按键，再按。
Reliability****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (S P L I T)Reliability CoefficientsN of Cases = 5.0 N of Items = 6Correlation between forms = .8729 Equal-length Spearman-Brown = .9321Guttman Split-half = .8889 Unequal-length Spearman-Brown = .9321 3 Items in part 1 3 Items in part 2Alpha for part 1 = -2.5000 Alpha for part 2 = .0000标准的折半信度算法：先求各题的难度，再依难度加以排序，再施行上述的方法透过平均值可看出其难度平均高的难度低 平均低的难度高排序由难度低到高2 6 1 4 5 3，在丢入变项时依单偶分为：2 1 5、6 4 3两组，排列数据时前后排列。
CorrelationsCorrelations****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (S P L I T)Reliability CoefficientsN of Cases = 5.0 N of Items = 6Correlation between forms = .0000 Equal-length Spearman-Brown = .0000Guttman Split-half = .0000 Unequal-length Spearman-Brown = .0000>Note # 11999>The correlation between forms (halves) of the test is negative. This>violates reliability model assumptions. Statistics which are functions of>this value may have estimates outside theoretically possible ranges. 3 Items in part 1 3 Items in part 2Alpha for part 1 = -.9000 Alpha for part 2 = .6923【肆】 内部一致性（Internal Consistency Coefficient）【计算α系数】有5题问答题的随测验施测5名学生，每题问答题配分是5分，以下是施测结果，请计算信度。
personItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5Joe34435Sam43433Sue23323Peg44534Gil32433Dot32323步骤一 输入数据步骤二 按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】将左边方格内的变项全选入右边items的方格内，在左下角的Model框中选取Alpha后按键步骤三 出现下列对话框候选取下列勾选处，后按键按Reliability****** Method 2 (covariance matrix) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Correlation Matrix ITEM_1 ITEM_2 ITEM_3 ITEM_4 ITEM_5ITEM_1 1.0000ITEM_2 .2970 1.0000ITEM_3 。
