基於Logistic增長模型的旅遊地演化規律探析.doc

基於Logistic增長模型的旅遊地演化規律探析♦中圖分類號：F590文獻標識碼：A內容摘要：由於旅遊產業具有脆弱性的特點，在旅遊學界被普遍公認的Butler旅遊地生命周期理論如今已經很難來預測和 解釋復雜多變的各類旅遊地的發展規律本文通過借鑒Col e的旅遊地發展模型推導出旅遊地發展符合Logi sti c增長模型，並 且根據Logi sti c增長模型的特性分析瞭旅遊地發展演化的四種 模式，即衰退型、典型S型、振蕩型和混沌型關鍵詞：Logi st i c增長模型 旅遊地 演化規律Butler的旅遊地生命周期理論是目前被學者們公認並廣泛應用的關於旅遊地發展演化規律研究的重要理論此理論提出旅 遊地演化過程基本呈現出一個S形的曲線，先後經歷瞭探查階 段、參與階段、發展階段、鞏固階段、成熟和停滯階段、以及衰 落或復蘇階段但是由於旅遊產業具有脆弱性的特點，很多因素 會影響旅遊地的演化過程，這樣近似於線性的模型很難預測和解 釋如今復雜多變，競爭激烈，形式多樣的各類旅遊地的發展規律 而且生命周期理論常常對於旅遊地短期發展的內在規律很難做 出科學的解釋最近，Butler自己也指出如今全球旅遊業面臨 著激烈的競爭環境，他的旅遊地生命周期理論很難預測某一個具 體的旅遊地的演化走向。

這就表明，需要一個更為復雜的理論或 者模型來理解旅遊業發展的動力機制本文借鑒Col e建立的旅 遊發展模型，利用I ogi Stic增長模型模擬不同旅遊地的發展演 化曲線，分析旅遊地的發展演化模式旅遊地增長模型從經濟學的角度來考慮，旅遊地發展依賴於對旅遊接待設施 的投資，其中投資是由收益率和投資資金來決定的而用來衡量 期望投資收益率的一個簡單方法就是用投資回報期，即多少年後 投資可以收回長的投資回報期說明該投資是較為穩健的長期投 資，短的投資回報期說明該投資具有一定的投機性質，風險較大同時，在過去的研究中衡量旅遊地發展的常用指標有旅遊者人 數、食宿接待設施規模以及旅遊收入等考慮到旅遊地接待遊客 量的數據最易獲取，根據Col e的旅遊地發展模型，旅遊地潛在 投資與旅遊地接待的遊客數量相關，可以用以下公式表示：① 其中It表示投資，a是系數，M是旅遊地接待遊客數量，Pt是接待一位遊客一天所獲取的利潤』是投資回報期如果投 資是充足的，那麼可以假設a =1O Pt又可以表示為收入減去成 本，即：②%1 式中Rt表示接待一位遊客一天的收入，b是每增加一位 遊客，其接待所需要的折舊成本那麼接待一位遊客一天的投資 成本就應該為：%1 式中i表示多接待一位遊客一天所需要增加的投資。

隨著旅遊地的不斷發展,旅遊者不斷增加，與之相適應的是食宿、娛 樂等旅遊接待設施的不斷集聚，從而對接待遊客的收入產生影 響因此，假設這種由於設施的集聚所帶來的旅遊收入的變化可 以用以下公式表示：④④式中A是指由於旅遊設施的集聚帶來的遊客量另一方 面，旅遊目的地的承載量是其旅遊地發展的一個限制因素這裡 的承載量是指遊客感受到擁擠時旅遊地所容納的遊客數量，此處 用C表示由此旅遊收入又受到承載量的影響，可以表示為設 施的集聚增加瞭旅遊地的發展潛力，而承載量則是限制旅遊地發 展的因素之一因此，綜合考慮集聚效應和承載量的限制，旅遊 地接待遊客的收入可以表示為：⑤旅遊地接待的遊客數量的增長模型可以表示為：⑥將方程①•⑤，帶入方程⑥，可以得到以下旅遊地增長模型：⑦如果令，則，再令，那麼此方程轉化為：⑧不難看出方程⑧即為I ogi Stic增長模型的形式這裡0（四）混沌型根據Logi Stic模型的特性，當p介於p 8和4之間時，系統即為完全混沌狀態雖然其中還是有周期性的情形出現，例如當p約大於3 82 ,會出現3個值的周期、6個值的、12個值的…… 也會有5個值、7個值的周期等，但是此時整個系統是貌似混亂 的，此時系統對初值的微小變化或者偏差極為敏感，其長期大范 圍的未來行為很難預測。

也就是說，初值稍有變動就會導致整個系統長期的巨大的連鎖反應，即會出現〃蝴蝶效應"如果某旅遊地的發展符合丨ogi Stic增長模型，且p值介於M 8和4之間時,該旅遊地就會進入混沌狀態,出現蝴蝶效應事實上，很多國內外很多學者都曾指出旅遊業的極端敏感性反應瞭自然界普遍適用的〃蝴蝶效應〃蝴蝶效應可以用來解釋一些以前很難回答的問題，如為什麼旅遊地發展初期的一些微小變化會導致某些旅遊地成為旅遊熱點地區？為什麼在條件相似的旅遊地中有些成長為著名旅遊地而有些卻沒有?旅遊地是一個復雜的系統，其內部也是諸多因素交相制約錯綜復雜的，出現相應的混沌現象應該是在所難免的具有混沌現象的旅遊地的發展演化規律往往是難以預測的，或者帶有一定的隨機性但是混沌並不等同於混亂，它是一種確定論系統中出現的貌似不規則的有序運 動,其實是亂中有序的如Russel I和Faul kner曾經利用生命周期理論和混沌理論研究澳大利亞黃金海岸的演化周期和混沌 現象多種不可控因素和隨機變量的介入是旅遊地發展演化岀現 混沌狀態的動力機制引導旅遊地有序健康發展，把握導致旅遊 地發展無序、混沌態的要素和機制是關鍵垢勝利和陸林對廬山 風景區的研究表明廬山風景區功能演化過程中文化因子的變化 是風景區功能演變的主導力量，而不斷變化的政治、經濟和社會 條件以及戰爭、自然災害等外部環境因素、混沌制造者是風景區 功能演化呈現混沌特征的關鍵要素（堀勝利等，2010）結論 通過借鑒Cole的旅遊發展模型推導出旅遊地發展符合Logi Stic增長模型，並且根據Logi Stic增長模型的特性分析瞭 旅遊地演化的四種可能模式，即衰退型、典型S型、振蕩型和混 沌型。

其中典型S型基本與But I er的旅遊地生命周期理論一致而混沌型旅遊地則體現瞭旅遊發展的復雜型、敏感性和脆弱性， 反映瞭自然界普遍適用的蝴蝶效應文章僅僅通過Logi sti c模型中參數值取值范圍的不同來對旅遊地發展演化進行定性化的 描述和說明，進一步的研究可以通過不同旅遊地的統計數據來對 模型進行模擬，相信可以將不同旅遊地的發展過程按照上述四類 進行歸類，尤其對混沌型旅遊地應該研究其混亂形式下的有序運 動規律，給旅遊地未來發展提供有益的建議參考文獻：1. But I er, R. The concept of a touri smarea I i f e cycl e of evol ut i on: i npl i cati ons for nanagenent of resources [J ]・ Canadi an Geographer, 1980, 24( 1)2. But I erf R. Touri smi n the future: cycl es, \Aaves or \Aheel s?[J ]・ Futur esf 2009, 41( 6)3. M11, R., and M)rrison, A. The touri smsystem[M-Dubuque: Kenda 11 Hunt, 19984. Col e, S. A I ogi sti c touri smirodel: Resort eye I esz gl obal i zat i on, and chaos [J ]・ Anna I s of Touri smResearch, 2009, 56(4)5. Faul knerf B. and Vai eri o, P・ An i ntegrati ve approach to touri sm derra nd for ecast i ng [J ]・ Touri sm l^nagenent, 1995, 16(1)6. Hovi nenz G Revi si ti ng the desti nati on I i fe cycl e [J ]. Anna I s of Touri sm Research, 2002, 29( 1)7. Russel I, R Chaos t heory and i t s a ppi i cat i ons to the touri smarea I i fe cycl e n©de l・ In, R. But I er, ed・, The touri smarea I i f e cycl e, Vol ・ 2. Conceptual end theoreti cali ssues (Aspects of touri sn) [M・ MjI ti I i ngual letters, 2006& Baggi o, R. Synptons of Conpl exi ty i na Touri smSystem[J]・ Touri smAnal ysi s, 2008, 13( 1)9. Russel I z R. mn d Faul k ner, B. Ent er pre neurshi p, chaosand the touri sm areaI i f e cycl e [J]・ Anna I s of Touri smResearch, 2004, 31(3)10. 堀勝利，陸林•廬山風景區功能演化的混沌特征及其啟示[J] •地理與地理信息科學，2010, 26(1)。