产品寿命期望值MTTF及L10之计算.doc

產品壽命期望值MTTF及L10之計算1產品壽命期望值MTTF是指產品發生63.2%不良時之預期時間，或稱信賴度36.8%之時間產品壽命期望值L10是指產品發生10%不良時之預期時間，或稱信賴度90%之時間MTTF=t1+(t2-t1)*0.632L10=t1+(t2-t1)*0.1t1:達不良率值最短時間t2:達不良率值最長時間2. 所請不良之定義並無一定之規範，譬如：(1) 可以用一批產品作測試，經2000，3000，5000，10000，18000小時後測試其轉速、消耗電流是否超出規格做為不良之定義2) 或以精密測量儀器測量軸心潤滑油料殘餘量剩多少為不良之定義3. 測試之樣品數越多則數據越可靠，最少三個4. 測試時間可以2000，3000，5000，10000，18000小時做為規範也就是說測試時間點i為1,2,….n,因測試點有五點，所以n=5,1=123,4,5i12345t(小時)20003000500010000180005. 假設現有一風扇產品，以軸心油料消耗至50%時即視為不良，因油料耗至50%時間相當長，故必需以外差法求其時間若油料損耗曲線趨近線性，油耗公式可寫為Y=Ax+bY:經過i時間後油指殘餘量X:時間(單位：小時)a：曲線斜率。

等於》(Xi-X)*(Yi-Y)/工(Xi-X)2b:常數(單位:%)等於Y-[Z(Xi-X)*(Yi-Y)/》(Xi-X)2]*X=Y-Ax註：計算時，若b>100%以100%計算X:=各測試時間點之平均值=(2000+3000+5000+10000+18000)/5=7600小時Y:各測試時間點油脂殘餘量平均值，假設有三個樣品S1、S2、S3經過i時間其油脂殘餘量如下：Xi(小時)2000300050001000018000S1(%)99.999.899.699.198S1(%)99.599.2979387S1(%)99.599.3989693(1) S1樣品X=7600，Y=(99.9+99.8+99.6+99.1+98)/5=99.28%a=[(2000-7600)(99.9-99.28)+(3000-7600)(99.8-99.28)+(5000-7600)(99.6-99.28)+(10000-7600)(9931-99.28)+(18000-7600)(98-99.28)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-3472)+(-2392)+(-832)+(-432)+(-13312)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-20440/167440000=-0.000122b=Y-aX=99.28-(-0.000122*7600)=99.28+0.927=100.2(%),以100(%)計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S1風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X;X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.000122)=-50/(-0.000122)=409836小時(2) S2樣品X=7600，Y=(99.5+99.2+97+93+87)/5=95.14%a=[(2000-7600)(99.5-95.14)+(3000-7600)(99.2-95.14)+(5000-7600)(97-95.14)+(10000-7600)(9.-95.14)+(18000-7600)(87-95.14)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-24420)+(-18680)+(-4840)+(-5140)+(-84660)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-137740/167440000=-0.0008226b=Y-aX=95.14-(-0.0008226*7600)=95.14+6.25=101.39(%),以100%計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S2風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X：X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0008226)=-50/(-0.0008226)=60782小時(3) S3樣品X=7600，Y=(99.5+99.3+98+96+93)/5=97.16%a=[(2000-7600)(99.5-97.16)+(3000-7600)(99.3-97.16)+(5000-7600)(98-97.16)+(10000-7600)(96-97.16)+(18000-7600)(93-97.16)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-13104)+(-9844)+(-2184)+(-2784)+(-43264)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-71180/167440000=-0.0004251b=Y-aX=0.90-(-0.0004251*7600)=97.14+3.23=100.37(%),以100%計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S3風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X：X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0004251)=-50/(-0.0004251)=117619小時6. 由以上三樣品得知：油料最先消耗50%的風扇為S2，時間為60782小時最慢者為S1，時間409836小時所以得知t1=60782小時，t2=409836小時7. MTTF=t1+(t2-t1)*0.632=60782+(409836-60782)*0.632=60782+220602=281384小時L10=t1+(t2-t1)*0.1=60782+(409836-60782)*0.1=60782+34905=95687小時平均故障间隔期(MTBF)MTBF分析法是指可以修理的设备从故障起到下一次故障为止，若干次的时间平均值。

各企业应用MTBF分析法来分析“设备的所有停机进行维修作业”是怎样发生的，把发生的各种问题记录后作成分析表，从而找出“减少维修作业研完”的重点，提高设备的可靠性和维修性SIXNET产品平均无故障时间(MTBF)平均无故障时间的计算有多种方法大多数厂家是根据产品中部件的统计进行理论计算，而SIXNET产品的平均无故障时间是按照产品实际使用情况的纪录进行计算的平均无故障时间(MTBF)的计算方法首先我们确认每个月安装的产品的平均数(A)，并计算产品发售的时间(B)，从而计算出产品使用的总月数C=(Ax1)+(Ax2)+…(AxB)然后我们认为卖出的产品有70%在使用中，并且每天工作12小时从C计算出产品使用的总小时数DD=Cx70%x12x30最后用产品使用的总小时数D除产品出现故障的次数E，得出该产品的平均无故障时间MTBF=D/E发售总平均发产品使用的产品使用的总小时数产品出现MTBF产品名称量售量/总月数(Ax78x.7x12x30)故障的次（1年）月(A)(Ax78)数SixTRAKI/O4,00033325,9746,545,4489727,272SixTRAKGateways&VersaTRAKRTUs660554,2901,081,0804270,270IndustrialModems2,84023618,4084,638,8169515,424RemoteTRAKI/O,EtherTRAKI/O,&ModbusGateways1,80015011,7002,948,4005589,680EthernetSwitches1,71514311,1542,810,8084702,702SiteTRAKandallIPmproducts新产品，还未有足够数据。

估计MTBF值接近SixTRAKGateways和VersaTRAKRTUs.。