定量研究自然组织谐波成像对风湿性二耨瓣狭窄瓣膜厚度测量值的影响.pdf

中 文 摘 要前言1、 自 然 组 织 谐 波 成 像( N T H I ) 是在 二次 谐波 技术 基础 上， 根 据 谐 波成像原理发展起来的一门新技术， 近年来被应用于临床该项 技术是用较低频率的基波发射， 接收两倍于基波频率的二次谐波 进行成像， 在常规超声即基波成像( n) 困难的患者中， 可以改善 心内膜边界清晰度虽然， 自 然组织谐波成像技术能改善图像清 晰度， 但是近来， 国 外一些学者发现， 在自 然组织谐波条件下所侧 量 的 瓣 膜 厚 度 值 明 显 大 于 在 常 规 超 声 条 件 下 所 测 量 的 厚 度 值 夕 本 文通过测量自 然组织谐波条件下风湿性二尖瓣狭窄患者的二尖瓣 厚度值， 分别与常规超声测量值及瓣膜的病理解剖厚度测量值 ( P A M ) 进行比较， 探讨自 然组织谐波成像技术对瓣膜厚度测量值 的影响， 并尝试找出N T H I 条件下测得的瓣膜厚度值与P A M之间 的换算关系， 为我们用谐波成像进行精确测量， 提供一些必要的参 考信息}”法法 取2 3 例 患 有 风 湿 性 二 尖 瓣 狭 窄 并 准 备 接 受 心 脏 瓣 膜 置 换 术的患者作为研究对象， 其中男1 0例， 女1 3 例， 年龄2 6 一 6 4 岁 ( 平均年龄4 6 土 8 . 9 0 岁) 。

采用美国H P 一 S O N O S 5 5 0 0 型相控阵 超声诊断仪， 受检者左侧卧位， 连接心电监测电极以确定心脏运动 时相 先用常规成像方法， 选取二尖瓣水平左室短轴标准切面， 将 超声波聚焦点设置于二尖瓣水平， 调整深度、 总增益、 横向增益及 时间增益补偿( T G C ) 曲线等参数， 使图像显示为最佳状态呼气末 屏气后， 录 取 该切面图 像3 个心动 周期 保持 各参数状态 不变， 并固定好探头的 位置和方向， 拨动M u l t i H Z 键进人二次谐波状态， 分别于N T H I I : ( 1 . 8 - 3 . 6 M H Z ) 和N T H I 2 s ( 2 . 1 一 4 . 2 M H Z ) 状态 下录取该切面3 个心动周期在二尖瓣前后两叶接近水平方向 选取4 一 6 个点作为水平轴 的感兴趣点; 取二尖瓣左右联合部为垂直轴的感兴趣点对于每 一例患者， 其任何一个感兴趣点在不同成像条件下所获得的图像 中 或二尖瓣的 病理标本上都相对应图像上二尖瓣厚度的测量: 两名观测者依次在F I , N T H I I , N T H I 2 成像状态下， 于舒张中期测 量二尖瓣水平轴和垂直轴上每一个感兴趣点的厚度值， 并分别加 以平均。

图 像质It评分: 根据美国 超声学会推荐的 标准， 将左室短轴二 尖瓣水平切面中左室壁分为6 个节段请两名有经验的观察者观 看图像， 并分别在F l 与N T H I I 图像中， 对6 节段按如下标准进行 评分: 0 分一 心内 膜边界几乎完全显示不清;; 1 分一 部分显示不清; 2 分一 全部显示清晰然后根据在N T H I I 状态下心内膜边界清晰 度评分值是否大于F l ， 将所有病例划分为改善组和未改善组瓣膜的病理解剖厚度值的 测量: 二尖瓣置换术后， 立即取下二 尖瓣标本， 用游标卡尺测t与图像中相对应位置的 瓣膜厚度值， 每 一 个 位 置 翻 lk 5 次， 然 后 分 别 加以 平 均数据处理和结果分析: 各参数用均数士 标准差表示各组间 数据的比 较， 采用样本均数的配对T 检验或等方差T 检验两名 观察者对心内 膜边界清晰度评分的一致性分析采用K a p p a 检验， 两名观测者侧It的瓣膜厚度值之间的差异用配对T 检验数据统 计采用E X C E 1 2 0 0 0 及S A S 统计分析软件结果两名观测者的测量值之间无统计学差异( P > 0 . 0 5 ) ; 两者对 心内 膜边界清晰度评分的一致性较好( K a p p a 值为0 . 7 5 ) ,N T H I 条件下测得的二尖瓣厚度平均值与F l 的二尖瓣厚度测 量平均值进行比 较: 无论在水平轴或垂直轴上， 发射频率为1 . 8 或 2 . 1 M H Z , N T H I 条件 下测得的 二 尖 瓣厚度平均值都高于F l 测 量值 ( 水平轴N T H I I : 3 . 9 3 * 1 . 0 3 m m o r N T H I 2 : 3 . 8 2 t 0 . 9 9 m m v s F l : 3 . 3 0 土 0 . 9 7 m m , P 0 . 0 5 ) ， 水平轴上二者有统计学差异， 而垂直轴 上二者经统计学检验无差异。

N T H I I ( X ) 条件下的 二尖瓣 膜厚度测量均值与P A M ( Y ) 呈高 度 相 关， 水 平 轴 及 垂直 轴 上 它 们的 相 关系 数 分 别为0 . 9 1 , 0 . 9 2 ， 回 归方w依次为: Y二 0 . 9 2 9 X , Y二 0 . 9 3 7 X ; N T H 1 2 条件下的二尖瓣·3·膜 厚度测 量 均值( X ) 也与P A M ( Y ) 成高 度相关， 水平轴及垂直轴 上它们的相关系数分别为0 . 9 1 , 0 . 9 3 ， 回归方程依次为: Y二 0 . 9 6 5 X , Y = 0 . 9 4 3 X .使用N T H I 后， 图像质量得到改善的病例1 2 例， 他们的心内 膜边界清晰度分数平均值: F l 为1 . 0 7 土 0 . 6 3 , N T H I 为1 . 4 9 土 0 . 6 7 . 改善组瓣膜厚度测量增大值低于未改善组( 0 . 5 0 t 0 . 0 4 m m v s 0 . 7 5 t 0 . 0 4 m m , P 0 . 0 5 .T h e t h i c k n e s s m e a s u r e m e n t s i n N T H I ; N e a r h o r i z o n a l a x i s , t h e m e a n t h i c k n e s s o f a ll m i t r a l v a l v e s w e re 3 . 9 3 t 1 . 0 3 m m w i t h N T H I I a n d 3 . 8 2 土 0 . 9 9 m m w i t h N T H 1 2 ; n e a r v e r t i c a l a x i s , t h e ~t h i c k - n e s s _ o f a ll m i t a l v a l v e s w e re 4 . 6 3 t 1 . 5 8 m m w i t h N T H I I a n d 4 . 6 0 t· 8·1 . 6 0 m m w i t h N T H1 2 .T h e t h i c k n e s s m e a s u r e m e n t s w i t h F l ; N e a r h o r i z o n a l a x i s , t h e m e a n t h i c k n e s s o f a ll m i t r a l v a l v e s w e r e 3 . 3 0 t 0 . 9 7 m m ; n e a r v e r t i c a l a x i s , t h e m e a n t h i c k n e s s o f a ll m i t r a l v a l v e s w e r e 4 . 2 3 t 1 . 4 1 m m .P A M :N e a r h o r i z o n a l a x i s , t h e m e a n t h i c k n e s s o f a ll m i t r a l v a l v e s w e re 3 . 2 0 土 1 . 0 6 m m ; n e a r v e r ti c a l a x i s , t h e m e a n t h i c k n e s s o f a ll mi t r a l v a l v e s w e r e 4 . 3 9士 2 . 3 0 mm.We t h e r n e a r h o r i z o n a l a x i s o r n e a r v e rt i c a l a x i s , t h e m e a n t h i c k - n e s s m e a s u r e m e n ts o f m i t r a l v a l v e s w i t h N T H I w a s g r e a te r t h a n t h o s e w i t h F I a n d P A M( a n a l y s i s o f v a r i a n c e b y p a i r t t e s t , P 0 . 0 5 ) .A g o o d c o r r e l a t i o n w a s f o u n d b e t w e e n t h e m e a n m e a s u re m e n t s o f m i t r a l v a l v e t h i c k n e s s w i t h N T H I I a n d P A M ( w i t h a c o r r e l a t i o n c o e ff i - c i e n t o f 0 . 9 1 n e a r h o r i z o n t a l a x i s ; 0 . 9 2 n e a r v e rt i c a l a x i s ) . T h e re - g r e s s i o n e q u a t i o n i s Y= 0 . 9 2 9 X n e a r h o r i z o n t a l a x i s ; Y= 0 . 9 3 7 X n e a r v e rt i c a l a x i s ( Y i s P A M; X i s t h e m e a s u r e m e n t s o f m i t r a l v a l v e t h i c k n e s s w i t h N T H 川 . l u s t t h e s a m e , a g o o d c o r r e l a t io n w a s f o u n d· 9·b e t w e e n t h e me a n m e a s u r e m e n t s o f m i t r a l v a l v e t h i c k n e s s w i t h N T H I 2 a n d P A M ( w i t h a c o r r e l a t i o n c o e ff i c i e n t o f 0 . 9 1 n e a r h o r i z o n t a l a x i s ; 0 . 9 3 n e a r v e rt i c a l a x i s ) . T h e r e g r e s s i o n e q u a t i o n i s Y二 0 . 9 6 5 X n e a r h o r i z o n t a l a x i s ; Y二 0 . 9 4 3 X n e a r v e rt i c a l a x i s ( Y i s P A M ; X i s t h e m e a s u r e m e n ts o f m i t r a l v a l v e t h i c k n e s s w i t h N T H I 2 ) .T w o o b s e r v。