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智能控制器公司数据采集分析(模板).docx

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  • 卖家[上传人]:泓域M****机构
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    • CMC.泓域咨询/数据采集分析智能控制器公司数据采集分析目录第一章 行业背景分析 2第二章 项目基本情况 5一、 项目名称及投资人 5二、 结论分析 5第三章 宏观环境分析 8第四章 数据采集分析与知识管理 9一、 时间数据分析方法 9二、 数据统计分析 12第五章 公司简介 15一、 公司基本信息 15二、 公司简介 15第一章 行业背景分析智能控制器是人工智能技术与自动控制技术的有机集合,也是集微电子技术、电子电路技术、现代传感与通讯技术、智能控制技术、人工智能技术为一体的核心控制伴随各种设备日益向数字化、功能集成和智能化方向发展,智能控制器的渗透性进一步增强,应用领域日趋广泛;另外,随着大制造行业向国内转移的趋势日趋加快,专业化分工的明显趋势给国内智能控制器生产厂商带来了良好市场机遇从智能控制器产品的产销量来看,2020年,和而泰相较于拓邦股份略胜一筹数据显示,2020年,和而泰的智能控制器产量达到1.49亿个,销量达到1.44亿个;拓邦股份的智能控制器产量达到1.43亿个,销量达到1.39亿个从智能控制器产销率来看,2016-2020年,拓邦股份的产销率分别为99.61%、97.14%、99.2%、100.02%和96.66%,和而泰的产销率分别为97.56%、98.45%、97.13%、99.27%和96.45%。

      二者产销率均处于较高水平,但拓邦股份的智能控制器产销率总体略高于和而泰从智能控制器细分产品的营业收入来看,2020年,拓邦股份的营业收入以家电智能控制和工具行业智能控制为主,占比分别为44.03%和34.31%;和而泰的营业收入也是以家电智能控制器和电动工具智能控制器为主,占比分别为63.9%和17.4%同时,二者均积极开展汽车电子等业务,开拓公司第二增长赛道从研发投入来看,2016-2020年,拓邦股份研发投入占营业收入的比例均在7%以上,和而泰研发投入占营业收入的比例在4%-6%从研发投入的绝对金额和占营业收入的比重来看,拓邦股份的研发投入力度整体大于和而泰从销售区域来看,2020年,拓邦股份的国内和国外营业收入占比分别为55%和45%,和而泰的国内和国外营业收入占比分别为30%和70%拓邦股份的营业收入以国内为主,和而泰的营业收入以国外为主从智能控制器业务的经营情况来看,2018-2020年,拓邦股份的智能控制器业务收入均领先于和而泰,2020年,拓邦股份智能控制器业务实现收入55.6亿元,和而泰的智能控制器业务实现收入46.66亿元2021年一季度,拓邦股份智能控制器业务实现收入16.98亿元,和而泰的智能控制器业务实现收入12.75亿元。

      从智能控制器业务的毛利率来看,2018-2019年,拓邦股份的智能控制器业务毛利率略低于和而泰,2020年-2021年一季度,拓邦股份的智能控制器业务毛利率均高于和而泰;从毛利率变化趋势来看,拓邦股份的智能控制器业务毛利率总体呈小幅上升态势,而和而泰的毛利率有所波动根据各企业智能控制器业务的营业收入占总行业规模的比例计算市场份额,2020年,拓邦股份的市场份额为0.23%,位于行业第一,和而泰的市场份额为0.19%,位于行业第二2020年,智能控制器行业市场份额前五家企业分别为拓邦股份、和而泰、朗科智能、和晶科技和贝仕达克由于智能控制器行业存在着非标准化、定制化等特点,行业集中度较低,市场竞争格局较为分散未来随着全球智能控制器产能向中国转移、智能控制器企业的技术积累和客户关系的稳固,智能控制器头部企业的份额将逐步提升在智能控制器行业中,智能控制器产销量决定了智能控制器的供应能力,研发投入决定了智能控制器的技术含量和附加值,智能控制器业绩能反应公司的经营概况基于前文分析结果,前瞻认为,拓邦股份因在智能控制器研发投入、经营业绩方面占有优势,目前是我国智能控制器企业中的“龙头”第二章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称智能控制器公司(二)项目投资人xx(集团)有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx园区。

      二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx园区,占地面积约15.00亩二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金根据谨慎财务估算,项目总投资5272.27万元,其中:建设投资4296.97万元,占项目总投资的81.50%;建设期利息105.77万元,占项目总投资的2.01%;流动资金869.53万元,占项目总投资的16.49%四)资金筹措项目总投资5272.27万元,根据资金筹措方案,xx(集团)有限公司计划自筹资金(资本金)3113.70万元根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额2158.57万元五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):10600.00万元2、年综合总成本费用(TC):8226.94万元3、项目达产年净利润(NP):1737.28万元4、财务内部收益率(FIRR):25.13%5、全部投资回收期(Pt):5.51年(含建设期24个月)6、达产年盈亏平衡点(BEP):3523.99万元(产值)六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积㎡10000.00约15.00亩1.1总建筑面积㎡15032.01容积率1.501.2基底面积㎡5600.00建筑系数56.00%1.3投资强度万元/亩279.192总投资万元5272.272.1建设投资万元4296.972.1.1工程费用万元3702.532.1.2工程建设其他费用万元481.442.1.3预备费万元113.002.2建设期利息万元105.772.3流动资金万元869.533资金筹措万元5272.273.1自筹资金万元3113.703.2银行贷款万元2158.574营业收入万元10600.00正常运营年份5总成本费用万元8226.94""6利润总额万元2316.37""7净利润万元1737.28""8所得税万元579.09""9增值税万元472.42""10税金及附加万元56.69""11纳税总额万元1108.20""12工业增加值万元3806.99""13盈亏平衡点万元3523.99产值14回收期年5.51含建设期24个月15财务内部收益率25.13%所得税后16财务净现值万元3660.54所得税后第三章 宏观环境分析到“十三五”末,力争实现经济增长、发展质量效益、生态环境在省市争先进位;地区生产总值比2010年增加1.5倍以上、城乡居民人均可支配收入比2010年增加1.5倍以上;是到2020年确保如期全面建成小康社会。

      第四章 数据采集分析与知识管理一、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列二)时间序列分析1.概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。

      拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定2.时间序列成分时间序列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动规则波动,是周期不等的变动,呈涨落交替之状波动的周期可能很长,但与趋势不同不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动时间序列经常是各种周期成分的叠加,例如地震或人工地震波的记录这样的序列要做频域分析频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态频域分析又称谱分析谱分析的重要内容就是通过序列的周期图Ⅰ(ω)的极值点寻找各种分量的周期3.时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本2)将样本点画成图,进行相关分析时间序列图形可显示出变化趋势和周期,并发现离群点和转折点若离群点确实为观测值,建模时应加以考虑,若非,应加以调整转折点指时间序列趋势突变的点如果发现转折拐点,则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列,例如用门限回归模型。

      3)模式识别与拟合时间序列模式众多小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合对于样本容量(即观测值个数)大于50的平稳时间序列,可用ARMA(自回归移动平均)模型拟合非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列,再用ARMA模型拟合4)预测未来利用建成的模型预测时间序列未来值4.时间序列常用模型(1)ARMA模型(2)回归模型二、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测本段仅介绍统计分析统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测统计分析一般有如下工作或阶段1.选择数字特征统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取2.收集并整理数据确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据样本的容量与质量对统计结果影响极大3.计算数字特征。

      利用整理后的样本计算必要的数字特征这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行4.建立模型计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点。

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