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《随机信号基础》例题.docx

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    • 《随机信号基础》知识点1、确定函数、随机变量、随机过程三者之间的关系总结:随机过程二时间+随机变量,注意扩展,简述题考查多2、随机变量的分布函数与概率密度函数分布函数:F(x)=P(X 2设“出现止面”和“出现反面”的概率各为0.5;(1) 求X(t)的一维分布函数代兀,,Fx(x‘l)(2) 求X(t)的二维分布函数\ 2丿解:令随机变量Y表示试验结果,Y=1表示正面,Y=0表示反面p{y = l}=p{y =0}=-;2兀—-cos — = o, y = o => x—匕丿2(2丿=2 丄=1;2< 0,0 < x < 1 x>l(2)0< XpX(l)< x21/4~ V1/2X] <0或者兀2 < -1O < Xj < 1,-1 < x2 < 21 < Xj,-1 < x2 < 2或者0 < x, < 1,2 < x2> 1, x2 > 23、随机变量的函数,公式计算如果随机变量X的取值落在区间(x,x+dx)内,那么随机变量Y的取值必定落在(y,y+dy)内;即:P{x < X < x + dx}= P{y < Y < y + cly}因为:P{x < X < x + dx}= fx [x)dx 和 P(y < Y < y + dy}= fY(y)dy所以:/xW必二九()Jdy由于概率密度是非负的,所以有:fr (y) = fx (彳乌注意要扩展;一般地,如果尸曲)有〃个反函数肛y),…,认),则:fy (y)=办(无1 I + …+ 人(百 Vn\4、随机变量的特征函数定义与性质定义:Cx(u) = E\ejuX\Cx (w)=厂 f{x)-ejuxdx性质厶E0]=(—川0:中)爲C< l/t5、随机过程的数字特征例题:如果平稳过程X⑴不含周期分量,其均值为,心,方差为氏,自相关函数为 Rx (r),则心(0)= , Rx (oo) = o 解:/?x(0) = er; +m2x , Rx (oo) =6、平稳随机过程定义与性质例题:设X(『)为零均值平稳正态过程,现有新的随机过程y(r) = X2(r)o 试证明:Ry (r) = R: (0) + 2R: (r) oRy (r, t-T)= E\Y (r> (—刃]=e[x 2 (r)2 X (r - r)]解・=e[x (t)X (r)]E[x (r - r)X (t -r)] + E【X (r)x (z - r)]E[x (r)x (r - r)]「+E[x(/)X(f-刃]引 X(f)X(/Y)]=代(0) + 2戎⑺7、功率谱密度函数的定义,功率谱密度函数与相关函数之间的关系 定义:Gx(^)=lim —[|Xr(^)2]A Tx 2TGx(Q)=「Rx("严 dT维纳-辛钦定理:丄8Z)诂匸Gx@)・R%例题:随机信号X(/) = d・cos(m + 0>)相位①均匀分布于[0, n /2],a>为常数,求:x(t)的平均功率解:X(t)非平稳e\x 2(/)]= E\a2 ・ cos2 (or + ◎)]2=—-E[l + cos(2^ + 2)]29 9er cr—I—2 2P二如沽也=lim — tf 2T6Z2~2或者戎⑺r枫寺匚心“+“⑷lim^— f e\u2TToo 2T丄卩• cos(血 + 砂 + ①)• cos(血 + ①•COSCOT2•I卩诂匸G&)伽=戎(九.冷8、常用付氏变换对和三角变换公式 常用傅氏变换:5(/)㈠ 11㈠2虜(0)旳㈠顽y) +丄sgn(r)^ —J|/| O _ ~~T11 arcos 如 ㈠ 龙+ q) + - 4))] sin a)()t 力T0S+Q)-雎?-)] 严㈠2虜(0_))严(/)㈠ .a >0ci + jo)2a"3 2CT +少.61 > 0G,r)=晋t T/2T sine 2T co2071sin cot —、 ㈠ G(0)=常用三角公式:shm + sin“2sin 也 cos 旦cos a + cos 0 = 2 cos "十“ cos —~—9、导数与积分的定义与性质10、 随机过程的各态历经性各态历经随机信号一个样本函数经历了随机信号所有可能的状态,这个性质在 实际应用中非常有用,因为通过一个样本函数的观测,可以估计出均值、方差 和相关函数等特性;平稳随机过程+时间均值等于统计均值+时间相关函数等于统计相关函数;11、 随机信号过线形系统的方法,冲激响应法和频谱法冲击响应法是随机信号通过线性系统的基本方法,对于平稳和非平稳情况都是 适应的,而频谱法只适合于平稳随机信号的情况。

      例题:如图3. 14所示,X是输入随机过程,Gx =肆,Z(r)是输出随机过程2试用频谱法求输出z(/)的均方值解:由流程图得:(注意导数和积分的关系,没有直流分量)一何(亦E(啲吋「(-cos近)叫ar 21 严⑷+0沏ar 2af•・• Rz (刃导 Gz(Q)利用常用付氏变换对-加右/ \ 「忖 r~T ・・・Rd)-牙+••• Rz (O)=警例题:随机相位正弦波X(t) = acos(690r + 0),-oo < r < +oo ,其中a,是正常数①是在 (—兀,兀)内均匀分布的随机变量求X(J的概率密度函数、均值函数、方差函数和 相关函数解:因为①的概率密度函数为:z \ 〔 1 /2龙,-7r<(p<7T如彳0,其?所以依据特征函数定义得:・・・(px (v) = E[ejva cos (血+6■1=尹“遇血+①)血浙严OS〉dy =_l r严叫心= 7T+6J * 2兀丄龙r nacos()] =「tzcos(6Uf + 0)—r/^ = 0 丄龙 2/r Rx (t,9t2) = n2T[cos(d!jt1 +0)cos(or2 +0)] = a2 f ——cos(ar. +(p)cos(ax2 4-(p)d(p 丄” 271 J= yCOS69(/2 _/J2<7;(r) = /?x(r,r)-“x(r)2 =y例题:设有下图所示的RC电路,假定输入为零均值的平稳随机信号,且相关函数Rx (r) = e_/?|r| ,求输出M)的自相关函数。

      ——VA_—x(「) R q 丰 巾)H^co) = ———, a — -^―a+ jco RC解:Gy ⑷=Gx (q)|H (妨2 = 20 o . “0- +少 6T +少20 Q 2a 「”2—02]伊+02血讪一 0厂kl•I M)宀 0212、 随机信号过非线性系统的方法,原始定义与函数变换13、 白噪声的定义,噪声等效通能带例题:简述噪声等效通能带的定义及其等效原则解:我们把白噪声通过线性系统后的非均匀物理谱密度等效为在一定频带内均 匀的物理谱密度,这个频带称为噪声等效通能带,记为4/;甥黔等效原则是输出平均功率相等14、希尔伯特变换的定义与性质Hilbert 变换:H[x(t)] = x(t) = -T 凹肝 龙丄8 t-THilbert 反变换://_1[%(0] = %(0 = --「凹 dr71 J t-T 时域:过丄的线性系统;7a频域:9()理想移相器;性质1:曲)和沁)为低频信号,则:H[ ci⑴• cos(f + 0(r))] = a(t) • sin(如 +H [ a(t) • sin(/ + 卩⑴)]=-a(t) • cos(r + (r))性质2:g C)二-Rx C) 心dx o15、随机信号的复信号表示例题:已知角度调制信号X(f) = 2cos[6V +加⑴]为窄带信号,写出它的复信号表示式,并求该信号的复包络。

      解:X(t)= X (r) + jX (r) = 2 cos[q/ + 加(r)] + j2 sin[co()t + 加(r)]2川如+M)1 =丿s’16、窄带随机信号的标准表达式和统计特性例题:设窄带平稳过程n(Z)= X (/) cos cot -Y (/) sin cot证明:Ry (巧=(^)cos cor + Rfl (r)sin arc解:/? (/) = X (r) cos a)t-Y(t)sm o)t(r) = X (r) sin cot 4- Y (t) cos coth (r) sin cot = X (r) cos cot sin cot - Y (r) sin cot sin cotn (t) cos cot = X (r) sin cot cos cot + Y (/) cos cot cos cotY/?=n (t) cos 69r - /? (r) sin cot+ E A & + 厂)丫 0)]=E {[n (r + / ) cos 69 (r + r)- n(r + r)sin 0(/+ f )][ (/) cos cot - 7? (r) sin 砒]}=R (t )cos (V (t + r )cos cot - R 伽(r )cos 69 (r + r )sin cot一 R nA (r )sin co (t + t )cos cot + R n (r )sin co (t + T )sin cot=R n (r )cos co (t + t )cos cot - R n (t )cos co (t + t )sin a)t+ R H (r )sin 69 (z + r )cos cot + R tl (r )sin o)(t T )sin cot =R n (r )cos cot + R n (r )sin arc 17、正态随机过程的定义及其分布特性例题:某正态随机过程的均值叫⑴"in加,协方差函数为(治2)= 28$龙4一丫2),求4 =0.5、(2 = 2时的二维概率密度。

      叫0|) = 1 (?2)= oK(t^t2) = 2cos— = 0 => 不相关 解: 2・・・正态过程n独立办(zK)办(小土(小_])・+卅~T~18、正态随机信号过线性系统,随机过程的正态化正态。

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