人工智能课程大纲课程体系：《机器视觉技术》课程产品白皮书(2019V1.0).docx

《机器视觉技术》产品白皮书目录1引言 .. -3-2产品概述 .. -4-2.1 产品体系 .. -4-2.2 产品资源 .. -5-3产品介绍 .. -8-3.1 机器视觉技术 .. -8-3.1.1 课程说明 .. -8-3.1.2 教学大纲 .. -12-3.1.3 教学指导 .. -16-4配套产品 .. -19-4.1 试验设备 .. -19-4.2 软件平台 .. -24-5技术支持 .. -28-5.1.1 升级服务 .. -28-5.1.2 师资培训 .. -28-1 引言中国人工智能进展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的进展估量到 2020 年， 中国人工智能产业规模将超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元2017 年全球新兴人工智能项目中，中国占据 51%，数量上已经超越美国但全球人工智能人才储备，中国却只有 5%左右，人工智能的人才缺口超过 500 万人工智能是新兴产业，虽然技术和产业进展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充分，限制了产业进展以及与实体经济的深度融合进展从人才数量和质量角度而言，我国人工智能领域专业技术人才数量不充分、阅历不丰富。

截至 2017 年 6 月，中国共有 592 家人工智能公司，拥有员工约 39200 名相比之下，美国共有 1078 家人工智能公司，共有约 78000 名员工，数量达到我国的 2 倍我国从业阅历 10 年以上的人工智能人才比例不足 40%，而美国的这一比例则超过 70%从人才培育角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培育相对滞后人工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形成合力，培育人才的数量、质量有待提升目前，国内开设人工智能专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强美国国家科技委员会公布的 2017 年人工智能全球高校排名中前 50 名均位于欧美地区， 我国高校无一上榜此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行业的应用推广在此前提条件下，人工智能专业系列课程，留意课程内容的改革，准时将新学问、新技术、新产品引进课堂依据专业特点及社会需要，进行课程综合化改革，打破单一课程体系，增加有用性强的内容课程以大量真实项目情景，企业级开发流程为基础， 对人工智能项目案例进行深化分析，全程引导式学习开发，培育同学项目式开发力量与思维，打造成为培育高技术应用型人才的精品课程。

2 产品概述2.1 产品体系人工智能专业作为训练部新设立专业，训练教学资源缺乏，各开设院校普遍面临着缺教材、缺设备、缺师资现象专业课程（智物应用方向）专业课程（智脑专业课程（智控人工智能专业系列课程将产业和技术的最新进展、行业对人才培育的最新要求引入教学过程，更新教学内容和课程体系，建成满足行业进展需要的课程和教材资源，打通“最终一学里”推动将争辩成果准时转化为教学内容，向同学介绍学科争辩新成果、实践进展新阅历，乐观探究综合性课程、问题导向课程、交叉学科研讨课程，提高课程爱好度促进同学的全面进展，把握培育具有创新力量的高技能应用型人才的核心素养， 强化同学的家国情怀、全球视野、法治意识和生态意识，培育设计思维、工程思维，提升创新创业、跨学科交叉融合、沟通协商力量和工程领导力序号课程类别课程名称总课时理论试验实训1人工智能导论3232002Python 应用技术64323203算法分析与设计48242404核心课程智能感知技术（嵌入式与传感器）64323205智能视觉技术（机器视觉技术）64323206智能语音技术（自然语言处理）64323207数据库原理与应用48242408Android 应用技术48242409 智联网无线技术643232010 人工智能应用技术643232011 智能产品开发设计482424012 人工智能产业实训643232013 人工智能数学基础482424014 深度学习技术643232015 人工智能应用技术643232016应用方向）大数据处理技术482424017人工智能产业实训643232018 Android 应用技术482424019 机器人把握技术643232020应用方向）人工智能应用技术643232021机器人操作系统482424022人工智能产业实训643232023 智能边缘计算482424024 Web 应用技术4824240修）25脑科学认知323200人工智能基础实训（算法/嵌入式/26 2w002w人工智能综合实训（智物/智脑智27 实践课程 2w002w人工智能应用实训（健康/家居/零28 4w004w售/交通/工业/安防/训练）29AI+健康应用设计4w004w30AI+家居应用设计4w004w31实践课程（选AI+零售应用设计4w004w32修）AI+交通应用设计4w004w33AI+工业应用设计4w004w34AI+安防应用设计4w004w专业课程（选视觉/语音）控）人工智能专业系列课程表：2.2 产品资源人工智能教学资源库从整个学科人才培育和课程体系动身，供应一系列相互耦合的课程资源，包括：培育方案、课程大纲、教学指导、课程讲义、课程视频、教学课件、试验手册（老师版/同学版）、试验资源、试验视频、课程题库、岗位模型、评测系统等。

整个教学资源包供应线上和线下双架构模式，让老师教学更简洁，让同学学习更轻松人工智能教学资源库依据核心课程、专业课程、实践课程分类，全部接受项目驱动式教学方法，内容包含：项目介绍、项目场景、项目学问、模块分解、任务项、任务步骤、项目小结、项目思考等内容资源形式1.培育方案PDF2.课程大纲PDF老师资源3.教学指导PDF4.课程讲义出版教材5.教学课件PPT建设标准以行业人才需求作为学科建设标准，依据学校现有架构进行定制的人才培育方案和课程体系供应课程完整的教学大纲，包含章节、项目模块、学问点、学问内容、考核要求、课时支配、试验内容、试验要求等供应课程完整的单元教学设计，每个单元设计至少包含“教学目标设计、模块设计、教学重难点、课前预备”等环节64 课时的讲义不少于 200 页，其他课时讲义页数按比例调整，讲义至少包含“项目介绍、项目场景、项目学问、模块分解、任务项、任务步骤、项目小结、项目思考”等PPT 以项目导向、任务驱动形式组织授课内容，留意用表格和图形呈现，文字描述要精炼人工智能教学资源库严格依据优质特色校验收标准和网络课程视频教学资源建设要求进行设计，供应的素材包括老师资源、同学资源、线上资源，具体如下：6. 试验手册老师版7. 试验资源老师版8. 试验视频9. 课程题库1. 课程讲义同学资源2. 试验手册同学版3. 试验资源同学版2.课程大纲网页3.岗位模型网页线上资源4.课程视频视频5.课程讲义网页1.培育方案6. 教学课件7. 评测系统8. 力量评测PDF源码视频XLS出版教材DOC源码网页网页网页网页课程与试验依据 1：1 比例搭配，各试验内容至少包含“试验目标、试验环境、试验步骤、质量保证、留意事项”等部分。

供应完整试验、习题源代码，试验环境安装包等供应完整的试验操作视频每种类型题目数量不少于 50 个，题目总数不少于 200 题，题目类型涵盖选择、填空、推断和简答等题型64 课时的讲义不少于 200 页，其他课时讲义页数按比例调整，讲义至少包含“项目介绍、项目场景、项目学问、模块分解、任务项、任务步骤、项目小结、项目思考”等64 课时的课程供应不少于 12 个试验，其他课时试验数量按比例调整，各试验内容至少包含“试验目标、实 验环境、试验步骤、质量保证、留意事项”等部分 供应完整试验源代码，试验环境安装包等以行业人才需求作为学科建设标准，依据学校现有架构进行定制的人才培育方案和课程体系供应课程完整的教学大纲，包含章节、项目模块、学问点、学问内容、考核要求、课时支配、试验内容、试验要求等依据企业用人需求，及岗位的工作要求，对学科学问点进行评估，并通过雷达图对技能指标进行呈现 依据微课标准构建的全套教材视频，一线工程师授 课，每个项目模块分解为三个微视频进行剖析讲解供应线上的课程讲义，讲义至少包含“项目介绍、项目场景、项目学问、模块分解、任务项、任务步骤、项目小结、项目思考”等PPT 以项目导向、任务驱动形式组织授课内容，留意用表格和图形呈现，文字描述要精炼。

针对课程供应作业、练习、考试等多种形式的题库及学问评测，并对学员做多维成果分析及课程推送 对学员力量做多维度评估分析3 产品介绍3.1 机器视觉技术3.1.1 课程说明课程名称学时 课程内容本课程基于理论结合实践的学习模式，介绍机器视觉技术的应用概述、图像与视觉系统、机器视觉算法、机器视觉应用、机器视觉云服务以及深度学习应用通过机器视觉相关技术开发和64机器视觉与物联网集成综合联动项目开发，使同学了解人工智能在机器视觉领域的最新进展同时，把握机器视觉的基础理论、《机器视觉技术》 基本方法和有用算法《机器视觉技术》是人工智能专业的核心基础课程，可作为信息科学、计算机科学、计算机应用、信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统等学科的专业基础课教材从人工智能技术架构来看，属于技术层的核心技术《机器视觉技术》课程要求具备 Python 语言学问基础与数学基础，侧重于应用。