数据分类处理与数据分析.docx

数据的分类处理与数据分析任务一 会员信息分类与处理通过数据清洗，再对数据进行加工处理，统计出年龄、性别、地域等分 布情况，用来指导店铺选品、重点推广人群、仓库的存货分配等1) 使用数据清洗方法对数据表“会员信息表”进行去重、补缺和纠错等 操作，如删除重复项、填充空值，空值单元格填充内容“未知”2) 利用筛选工具或者 countif 函数统计出不同年龄段的用户数，然后利用 公式分别计算出各自的占比3) 利用筛选工具或者 countif 函数统对用户按性别进行人数统计，然后利 用公式进行占比计算4) 利用countif函数或者合并计算方法统计出各地区的用户数，然后利用 公式分别计算出各自的占比5) 在Excel中新建3个新工作表，分别命名为“年龄分布及占比”、“性 别占比”和“地域分布及占比”，然后将步骤(2) 、步骤(3) 、步骤(4)中 的结果粘贴过去，并进行表格美化，包括行高列宽、字体、边框、字体颜色、填 充颜色等任务二 产品获客户能力分析背景：如何以最少的成本获取最多的新客户，是每个企业在运营的各个阶段都应思 考的问题产品获客能力作为电子商务经营活动的关键能力之一，能够帮助企业 衡量产品为店铺或平台获取客户的能力。

双十一即将到来，某女装品牌线上店铺决定从店铺的卫衣类目中挑选一款打 造爆款，作引流之用为此，部门经理安排小周以最近一个月的运营数据为准， 分析卫衣产品的获客能力，作为引流产品选择的一个重要指标任务分析： 产品获客能力是用来衡量产品为店铺或平台获取客户的能力，客户包括新客 户与老客户，具体分析时不能简单地以占比高低来评判，因此小周在具体操作时 将新客户分析的重点放在了新客点击量上，老客户分析的重点放在了重复购买率上，并根据店铺的拉新成本及老客户唤醒成本，对“新客点击量”、“重复购买 率”这两个指标给出了相应的权重，进而通过计算综合评判各个卫衣产品的获客 能力1）打开小周所在企业近一个月关于卫衣类产品的运营数据表,即“运营数 据表.excel "2）添加“新客点击量占比”字段，利用公式“新客点击量占比=新客点击 量/点击量”计算出各产品的新客点击量占比，并用百分数表示3）添加“复购率”字段，按客户数量计算，利用公式“复购率=重复购买 客户数量/客户总数量X100% ”计算出各产品的复购率，并用百分数表示4）查看小周企业给出的各指标权重，如图1所示添加“综合得分”字 段，利用加权计算得出各产品的综合得分，综合得分用数值表示，保留两位小数。

ABC1指标新客点击量占比复闢率2权重55%45%图 1 指标权重（5）插入二维簇状柱形图，完成行列数据互换、图表标题修改、坐标轴格式设置等操作直接插入图表，或者通过透视表制作柱状透视图）效果图如图所示沁AM图3产品获客能力分析■ J1我立秋¥2"嘶却:迫*■歉乎灣■或璋工!取丈冈紡献a議臥意肚1L矶萇幣工衣女■樓边鞏塑蚩女:翰址査卫农段爭外■■段各卫:fc女巾4咄（載谊幡加丑■科音mkdaHAM如歳■ £i 色 上赢汰■辰斫片iiicw 蕭冲.耳牠卫农■斬岐農暂％便■皿虚幷丑■■芒■ 测丸卫ft：■運■州盤片凰凤赫舛*;bA■卫*-2苗冊陕鬆卫賊3?柚*主育料-R £1 ^W£^.llWt-X■耿环卫触豳二取产品哉客能力井析■碱舜JNt禺卫衣立昌也宰主頁妄■ M旨即內幣iiH胃前卫睨■ ttirMiflffiF^rt 卫据玄91[^^im^M 上：EF 畫■袍新萍4ft弋茂酉曲审卫抵曲部桝/ ■徒棚K半袖何罩鞘桃■如EE卫衣■:K^HraSfiSieSALlP■欢卑卫应立诵衬片囱举常雄世IS上■&图4（6）产品获客能力分析结合制作完成的柱形图，对比分析各卫衣产品，从新客点击量、复购率及其 综合得分方面完成产品获客能力的分析，并对引流产品的选择给出建议，至少给 出2 点建议。

文字部分，请直接在该 Excel 工作表中插入文本框进行编辑撰写）。