条件概率公式与全概率公式.ppt

郑 永 冰 数 学 与 数 量 经 济 学 院条件概率公式与全概率公式v一、条件概率v简单地说，条件概率就是在一定附加条件之下 的事件概率. v从广义上看，任何概率都是条件概率，因为任 何事件都产生于一定条件下的试验或观察v但我们这里所说的“附加条件”是指除试验条件之外 的附加信息，这种附加信息通常表现为“已知某某事 件发生了” 例2 10个人为两张球票抽签，依次抽取，取后不放回，若已知第一个人抽到球票，求第2个人也抽到球票的概率解1：设A=“第一个人抽到球票”B=“第二个人抽到球票”则所求为记为但是，需要注意，一般地v例3 设在10个统一型号的元件中有7个一等品， 从这些元件中不放回地连续取两次，每次取一个元 件，求在第一次取得一等品的条件下，第二次取得 的也是一等品的概率条件概率的一个重要应用便是下面的乘法公式.v二、乘法公式记甲取到正品为事件A,乙取到正品为事件B,则由乘法公式即得P(AB)=P(A)P(B)从问题的实际意义理解，就是说事件A和事件B出现 的概率彼此不受影响.事件的独立性例如 箱中装有10件产品:7件正品,3件次品,甲买走1件正品,乙要求另开一箱,也买走1件正品.定义 若事件A与B满足 P(AB)=P(A)P(B),则称A与B相互独立，简称A与B独立。

推论1 A.B为两个事件,若P(A)>0,则A与B独立等价于P(B|A)=P(B).若P(B)>0,则A与B独立等价于P(A|B)=P(A).证明：A.B独立P(AB)=P(A)P(B|A)=P(A)P(B)P(B|A)=P(B)注意 从直观上讲,A与B独立就是其中任何一个事件出 现的概率不受另一个事件出现与否的影响.证明 不妨设A.B独立,则其他类似可证.推论2 在 A 与 B, 与 B,A 与 ， 与 这四对事件中, 若有一对独立,则另外三对也相互独立注意 判断事件的独立性一般有两种方法:① 由定义判断,是否满足公式;② 由问题的性质从直观上去判断.设有n个事件A1,A2,…,An,若对任何正整数m(2≤m≤n)以及则称这n个事件相互独立.若上式仅对m=2成立,则称这n个事件两两独立.注意 从直观上讲,n个事件相互独立就是其中任何一个事件出现的概率不受其余一个或几个事件出现与否的影响.定义 (n个事件的相互独立性）②它们中的任意一部分事件换成各自事件的对立事 件后，所得的n个事件也是相互独立的性质 若n个事件相互独立，则①它们积事件的概率等于每个事件概率的积.加法公式的简化：若事件A1，A2，…，An相互独立 , 则P(A1A2  …  An)＝1－P(A1)P(A2) … P(An)例1.2.3 三个元件串联的电路中,每个元件发生断电的 概率依次为0.3,0.4,0.6,且各元件是否断电相互独立,求 电路断电的概率是多少? 解 设A1,A2,A3分别表示第1,2,3个元件断电 ,A表示电路断电,则A1,A2,A3相互独立,A= A1+A2+A3,P(A)=P(A1+A2+A3)==1-0.168=0.8321。

P(A)=0.6,P(A+B)=0.84,P( |A)=0.4,则P(B)=( ).练习v三 、全概率公式和贝叶斯(Bayes)公式v例4 设袋中有3个白球、2个黑球，不放回抽取， 每次到一个，求第三次取出的是白球的概率v解：记 A：“第三次取出的是白球”v——贝叶斯(Bayes)公式全概率公式Bayes公式v例5 某工厂由三个车间生产同一种产品，它们的 产品占全厂产品的比例分别为25%、35%、40%；并 且它们的废品率分别是5%、4%、2%，今从该厂产 品中任取一件，求是废品的概率是多少？v 若已知取出的一件产品是废品，它最大可能 是哪个车间生产的？∴最大可能由第2个车间生产课上练习 小王忘了朋友家号码的最后一位数, 故只能随意拨最后一个号, 求他至多拨三次由乘法公式设事件 表示“三次拨号至少一次拨通”表示“第 i 次拨通”则解可拨通朋友家的概率例 小王忘了朋友家号码的最后一位数, 他只能随意拨最后一个号, 他连拨三次，由乘法公式设表示“第 i 次拨通”解一求第三次才拨通的概率. 解二√从题目叙述看要求的是无条件概率.产生误解的原因是未能仔细读题，未能分清条件概率与无条件概率的区别.本题若改叙为：… 他连拨三次，已知前两次都未拨通,求第三次拨通的概率.此时，求的才是条件概率.例 10件产品中有3 件次品, 从中任取 2 件.在所取 2 件中有一件是次品的条件下, 求 另一件也是次品的概率.解1 设事件 表示“所取 2 件中有一件次品”事件 表示“ 另一件也是次品”. 则解2 “所取 2 件中至少有一件次品”“ 2 件都是次品”。