基于训练序列的MIMO信道估计技术.pptx

基于训练序列的MIMO信道估计技术,钟昊醍,MIMO介绍,MIMO 表示多输入多输出读/maimo/或/mimo/，通常美国人读前者，英国人读后者，国际上研究这一领域的专家较多的都读/maimo/在第四代移动通信技术标准中被广泛采用，例如IEEE 802.16e (Wimax)，长期演进(LTE)在新一代无线局域网(WLAN)标准中，通常用于 IEEE 802.11n，但也可以用于其他 802.11 技术MIMO 有时被称作空间分集，因为它使用多空间通道传送和接收数据只有站点（移动设备）或接入点（AP）支持 MIMO 时才能部署 MIMO为什么需要信道估计,在高数据率MIMO 系统中,对宽带时变MIMO 信道的估计和跟踪是实现MIMO 系统接收端准确检测、解码等的前提基础,是获得系统性能改善的前提保证训练序列,基于训练序列(包括导频) 的估计方法应用最广泛,且具有较稳定的性能它主要是按一定的估计准则确定各个待估参数值,或者按某些准则进行逐步跟踪和调整待估参数的估计值,其特点是需要借助参考信号(导频或者训练序列) 下面介绍我所使用的几种信道估计方法,LS（最小二乘）算法：,导频数目为Np。

导频信号序列： 令 令信道频域响应为H，接受到频域信号为Y，噪声为N，则：Y=XH+N 假设 为导频点信道增益， 是它的一个估计，则误差平方和为 ，要使 ep达到最小，应满足 则推出,MMSE算法,基于最小均方误差，使得 最小，结合Y=XH+N，又因为 以及所以导频处估计为：,LMMSE算法,前面LMMSE估计具有较大的复杂性，因为每次X中数据变化都需要求逆通过对数据矩阵求平均来减小复杂性即用 来代替 ，假设信号取星座中各点概率相等，那么 定义平均SNR为是由调制所采用的星座图决定的常数，如16QAM时，它取值为17/9,叠加训练序列,时域上加入训练序列势必会造成带宽的浪费，近年来人们提出了基于叠加训练序列的信道估计方法这种方法通过将一个周期训练序列叠加到信息序列上一起发送，使得接收信号展现出循环平稳的统计特性，从而采用一阶的方法来完成信道估计。

这种方法无需分配特定时隙用于信道估计，因而具有更高的频谱效率THANKS,。