腾讯云PG自研特性与实践经验浅析.pptx

腾讯云PG自研特性与实践经验浅析,探索腾讯云PostgreSQL创新之路,汇报人：xxx,目录,产品概述,01,自研内核特性解析,02,技术演进与开源贡献,03,实践经验分享,04,行业应用案例,05,用户反馈与未来展望,06,01,产品概述,TencentDB for PG介绍,TencentDB for PG概述,TencentDB for PG是腾讯云推出的云端PostgreSQL数据库服务，旨在为用户提供高效、稳定、可扩展的数据库解决方案该服务支持多种版本，并具备高可用性和数据备份功能，简化了数据库管理的复杂性核心特性,TencentDB for PG具备多项核心特性，包括一键部署、弹性扩展、自动备份和恢复以及智能优化等这些特性确保了数据库服务的可靠性和性能，满足不同业务场景的需求使用案例,TencentDB for PG广泛应用于电商、金融、游戏和数据分析等多个领域例如，在电商行业，TencentDB为大型促销活动提供稳定的数据库支持，保证交易数据的实时处理和分析市场优势,相较于传统数据库，TencentDB for PG在成本、维护和扩展性方面具有显著优势通过腾讯云平台的技术支持，企业能够更专注于业务创新，提升整体竞争力。

TDSQL-C PostgreSQL版特点,存算分离架构设计,TDSQL-C PostgreSQL版采用存算分离的架构设计，支持计算节点的纵向和横向秒级扩展这种设计不仅实现了超128TB的海量分布式数据存储，还能广泛适用于性能和弹性要求高的业务场景完全兼容PostgreSQL,TDSQL-C PostgreSQL版与PostgreSQL 100%兼容，保证了迁移的无缝性和数据的一致性它继承了PostgreSQL的高性能、高可靠性以及良好的兼容性，为金融行业提供了可靠的数据库解决方案HTAP处理能力,TDSQL-C PostgreSQL版内置了分布式处理逻辑，具备完整的HTAP（Hybrid Transactional and Analytical Processing）处理能力这使其能够同时处理事务和分析操作，提高了数据处理效率和业务灵活性自我迭代与开放性,TDSQL-C PostgreSQL版融合了商业数据库的稳定性、高性能和可扩展性，以及开源云数据库的简单开放性和自我迭代能力这种特性使其在性能、扩展性和高可用性方面表现优异CDW PG在多行业应用案例,金融行业,腾讯云PG在金融行业的应用包括高频交易、风险管理和客户关系管理等。

其强大的数据处理能力和高效的查询速度，使得金融机构能够实时处理海量交易数据，提高交易速度和准确性游戏行业,在游戏行业，腾讯云PG被广泛用于大规模用户数据的存储和管理通过其高并发处理能力和数据一致性保障，确保了游戏的稳定运行和用户体验的提升，支持了众多大型网络游戏的数据需求医疗行业,腾讯云PG在医疗行业主要用于患者数据的管理和分析，包括电子病历、健康档案和临床研究等其强大的数据分析能力帮助医疗机构进行精准的疾病诊断和治疗，提高了医疗服务的效率和质量教育行业,在教育领域，腾讯云PG用于存储和管理学生成绩、学籍信息以及教学资源等数据其可靠的数据存储和便捷的数据共享功能，为教育机构提供了高效的信息化管理平台，改善了教育信息化水平01,02,03,04,02,自研内核特性解析,冷热存储分离解决方案,01,冷热存储分离定义,冷热存储分离是指将数据库中的热数据和冷数据分别存储在性能和成本不同的存储介质上，如SSD与HDD此方法能显著提升数据库性能，同时降低存储成本02,技术实现机制,腾讯云PG通过TiDB的数据放置功能实现冷热存储分离新写入的热数据存放在SSD中，而历史冷数据则迁移到HDD这种机制保证了高效的数据访问和存储空间的有效利用。

03,存储策略配置,用户可以通过配置文件手动设定存储策略，指定热盘和冷盘路径腾讯云还提供自动化迁移工具，根据设定规则自动进行数据迁移，确保存储过程高效且对业务影响最小04,数据迁移效率分析,数据迁移过程中，每小时可完成约3000万行热数据向HDD的迁移，以及约6300万行冷数据向SSD的迁移迁移过程中，SSD和HDD的IO消耗均控制在10%以内，集群访问QPS保持稳定05,应用案例与实践效果,腾讯云冷热存储分离解决方案已在多个大规模数据库应用中成功实施通过该方案，企业能够有效管理数据的生命周期，降低存储成本，同时保证业务的高效运行存算分离架构设计优势,存算分离架构优势,腾讯云PG采用存算分离架构，通过将计算和存储资源分开部署，优化了资源利用率该架构支持灵活扩展，可根据需求动态调整计算和存储资源，提升整体性能和可维护性数据访问效率提升,存算分离架构下，数据访问路径更短，延迟更低通过本地存储直接服务于计算任务，减少了数据传输的开销，提高了数据处理的效率，尤其在大数据分析和实时计算中表现突出多租户场景下优势,在多租户应用场景中，存算分离架构能够为每个租户提供独立的计算和存储资源，保证数据隔离和安全性，同时根据实际需求进行资源分配，提高资源使用率和业务灵活性。

成本控制与优化,存算分离架构有助于实现更细粒度的资源管理，可以根据实际需求动态调整资源投入，降低闲置资源的成本此外，通过优化存储和计算的配置比例，进一步控制整体成本超128TB海量分布式数据存储,01,02,03,04,超128TB存储容量,腾讯云PG数据库通过自研技术，实现了超过128TB的海量分布式数据存储这一技术突破使其能够为大规模数据处理提供可靠的存储支持，满足企业对大数据处理的需求存算分离架构设计,采用存算分离的架构设计，腾讯云PG数据库在保证计算节点横向和纵向秒级扩展的同时，有效管理了超128TB的海量数据这种设计提高了系统的弹性和可扩展性高吞吐与低延迟,腾讯云PG数据库具备高吞吐和低延迟的特性，能够实现超百万级的QPS（每秒查询量）这使得其在高性能计算和实时数据分析场景中表现优异，提升了业务处理效率数据安全保障,腾讯云PG数据库采用了多层次的数据安全保障措施，包括故障自动单点切换、数据库自动备份等，确保数据在高可用性和安全性方面得到保障03,技术演进与开源贡献,数据库产品能力开源进展,捐赠TXSQL内核,2024年9月6日，腾讯云数据库研发总经理潘安群宣布将腾讯数据库TXSQL内核捐赠给OpenTenBase社区，通过开源共创方式，与开发者共同打造繁荣的数据库开源生态。

多引擎融合数据库体系,腾讯云TDSQL涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的高可用、存算分离、数据仓库、企业级安全能力HTAP开源数据库贡献,腾讯云将企业级分布式HTAP开源数据库OpenTenBase和编译器软件OpenKona JDK捐赠给开放原子开源基金会，联合数以百万计开发者，共建国产编译器基础软件与国产分布式数据库生态前沿研究平台能力展示,高性能计算平台,腾讯云PG自研特性在高性能计算平台上得到了充分体现，通过引入分布式计算和并行处理技术，显著提升了数据处理能力和效率，能够应对大规模数据分析需求实时数据处理能力,腾讯云PG产品具备强大的实时数据处理能力，支持高效的流式数据处理和分析，能够在数据生成的瞬间对其进行处理，为用户提供低延迟、高吞吐量的数据处理服务人工智能与大数据结合,腾讯云PG产品集成了人工智能技术，通过机器学习算法对海量数据进行智能分析，提供智能化的数据解决方案，帮助用户实现数据驱动的业务创新和价值提升安全与隐私保护机制,腾讯云PG在前沿研究平台上注重数据安全与隐私保护，采用先进的加密技术和访问控制策略，确保数据在传输和存储过程中的安全性，满足不同行业合规要求。

技术创新与产品应用融合,技术创新驱动产品发展,腾讯云PG在技术创新方面不断突破，融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势实现了超百万级QPS的高吞吐和128TB海量分布式智能存储，保障数据安全的同时，提升了整体性能兼容多种数据库系统,腾讯云PG自研特性之一是完美兼容MySQL和PostgreSQL，这种跨平台兼容性保证了用户在迁移过程中无需更换现有数据库架构，极大简化了数据迁移和系统维护的复杂性高可用性技术应用,TDSQL-C PostreSQL通过优化技术架构和执行器设计，实现了高可用性其创新实践案例表明，即使在复杂的业务场景下，也能保证系统的稳定性和数据的一致性全栈融合创新产品体系,2024年腾讯全球数字生态大会上发布的全栈融合创新产品体系，展示了腾讯云在技术创新上的深度整合能力，通过整合多种技术优势，提供更为高效、稳定的云服务解决方案04,实践经验分享,研发效能提升实践案例,持续集成与持续交付,腾讯云PG自研特性中，持续集成与持续交付（CI/CD）实践被广泛应用通过自动化测试和部署流程，显著缩短了从开发到上线的时间，提高了代码质量和发布效率微服务架构优化,在研发效能提升方面，腾讯云采用了微服务架构，将大型单体应用拆分为多个独立可扩展的服务模块。

这不仅提升了系统的灵活性和稳定性，还简化了管理和运维难度容器化技术应用,容器化技术在腾讯云PG自研特性中得到深入应用，通过Docker和Kubernetes等工具，实现了应用的快速部署和自动扩展容器化不仅提高了资源利用率，还降低了运维成本自动化测试策略,腾讯云在研发过程中实施了全面的自动化测试策略，包括单元测试、集成测试和性能测试等自动化测试覆盖率达90%以上，确保了软件的稳定性和可靠性，减少了后期的维护成本监控数据统计成本降低方法,优化监控指标,腾讯云PG数据库通过优化监控指标，减少无关性能指标的数据采集，专注于关键业务指标如查询响应时间和并发连接数这不仅降低了监控成本，也提升了监控系统的有效性和针对性智能告警系统,引入智能告警系统，自动分析异常数据并发送告警信息，减少人工介入的需求该系统通过大数据分析和机器学习技术，提高了告警的准确性和及时性，从而降低人工监控成本自动化报表生成,腾讯云PG数据库支持自动化报表生成功能，可以根据用户需求定期生成各类性能报告通过预设的报告模板和定时任务，用户可快速获取所需的监控数据，减少手动统计的时间和人力成本资源利用优化,通过动态资源分配和负载均衡技术，腾讯云PG数据库能够根据实际需求调整计算和存储资源，提高资源利用率。

合理的资源管理不仅降低了运维成本，还提高了整体系统的可靠性和性能公有云与企业级大数据整合,腾讯云PG数据库优势,腾讯云自研的PG数据库（TencentDB for PostgreSQL）具备高效、稳定的特点，支持大规模数据处理和高并发访问其强大的分析功能和灵活的扩展性，使其在政务、公安、电信、金融等多个行业得到广泛应用公有云技术架构优化,腾讯云采用先进的云原生技术，通过服务拆分与容器化，提升资源利用效率和系统稳定性云原生微服务架构不仅简化了运维管理，还提供了更高的可靠性和弹性，以满足企业级客户的需求企业级大数据整合能力,腾讯云能够将企业内部的多种数据源进行整合，提供统一的数据管理和分析平台通过高效的数据同步和融合技术，实现数据的一致性和完整性，帮助企业从数据中提取更多价值云端数据库管理便捷性,腾讯云提供全面的数据库管理工具，包括安装、配置、监控和优化功能，简化了企业的数据库管理工作用户可以通过云控制台轻松管理数据库实例，实现快速部署和扩展，降低运维成本安全性能强化措施,腾讯云在数据传输和存储过程中采用了多层次的安全措施，包括数据加密、访问控制和审计日志等，确保企业数据的安全性和私密性这些措施有效防止了数据泄露和未经授权的访问，保障了企业的核心资产。

05,行业应用案例,政务、公安、电信、金融领域应用,政务领域应用,在政务领域，腾讯云PG自研技术为政府提供高效、安全的数据管理服务通过大数据分析和智能处理，提升政务数据处理能力，支持智慧城市建设。