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医学统计学案例分析 案例分析—四格表确切概率法 【例1-5】 为比较中西药治疗急性心肌梗塞de疗效，某医师将27例急性心肌 梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4经检 2验，得连续性校正χP,0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治=3.134， 疗急性心肌梗塞de疗效基本相同 表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞de疗效比较 药 物 有 效 无 效 合 计 有 效率(,) 中 药 12(9.33) 2(4.67) 14 85.7 西 药 6(8.67) 7(4.33) 13 46.2 合 计 18 9 27 66.7 【问题1-5】 (1) 这是什么资料, (2) 该资料属于何种设计方案, (3) 该医师统计方法是否正确,为什么, 【分析】 (1) 该资料是按中西药de治疗结果(有效、无效)分类de计数资料 (2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案 2(3) 患者总例数n=27,40，该医师用χ检验是不正确de当n,40或T,1时， 2不宜计算χ值，需采用四格表确切概率法(exact probabilities in 2×2 table)直接计算概率 案例分析,卡方检验(一) 【例1-1】 某医师为比较中药和西药治疗胃炎de疗效，随机抽取140例胃炎 患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例， 有效35例。

该医师采用成组t检验(有效=1，无效=0)进行假设检验，结 检验(有效=1，无效=0)进行进行果t,2.848，P,0.005，差异有统计学意义 假设检验，结果t,2.848，P,0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃 炎de疗效有差别，中药疗效高于西药 【问题1-1】 (1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设计方案, (3)该医师统计方法是否正确,为什么,(4)该资料应该用何种统计方法, 【分析】(1) 该资料是按中西药疗效(有效、无效)分类de二分类资料，即计数资料 (2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案3) 该医 师统计方法不正确因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别，适用于正态 或近似正态分布de计量资料，不能用于计数资料de比较 (4) 该资料de目de 是通过比较两样本率来推断它们分别代表de两个总体率有无差别，应用四格表资 料de 检验(chi-square test) 【例1-2】 2003年某医院用中药和西药治疗非典病人40人，结果见表1-1 表1-1 中药和西药治疗非典病人有效率de比较 药 物 有 效 无 效 合 计 有效率(,) 中 药 (11.2) (16.8) 28 50.0 1414 西 药 2 (4.8) 10 (7.2) 12 16.7 合 计 16 24 40 40.0 某医师认为这是完全随机设计de2组二分类资料，可用四格表de检验。

其 步 骤如下: 1(建立检验假设，确定检验水准 H:两药de有效率相等，即 0 π,π12 H:两药de有效率不等，即 1π?π12 2(计算检验统计量值 (1) 计算理论频数 根据公式计算理论频数，填入表7-2de括号内 2 (2) 计算χ值 具体计算略 3(确定P值，做出统计推断 2查附表6(χ界值表)，得0.025,P,0.05，按水准，拒绝H，0α,0.05 ，差异有统计学意义，可认为两药de有效率不等，中药疗效高于西药 【问 接受H1 题1-2】 (1)这是什么资料, (2)该资料属于何种设计方案, (3)该医师统计方 法是否正确,为什么, 【分析】 中西药de疗效按有效和无效分类，该医师认为此资料是二分类资料即(1) 计数资料是正确de (2) 40例患者随机分配到西药组和中药组，属于完全随机设计方案 (3) 该医师用四格表检验是正确de，但计算值de公式不对因为有一 2个理论频数(T=4.8)小于5大于1，应用连续性校正公式计算χ值 具体计 算21 略 2 查附表6(χ界值表)，得0.250,P,0.100，按α,0.05水准，不拒绝H，差 别无统计学意义，尚不能认为两药de有效率不相同，中药疗效与西0 药疗效基本相同。

结论与前述相反 案例分析,卡方检验(二) 【例1-3】 某医师用某种中草药治疗不同类型de小儿肺炎，其中病毒性肺炎 60例，细菌性肺炎60例，治疗结果见表1-2该医师对此资料采用行×列 检验， 2得χ =7.077，P=0.069，差异无统计学意义，故认为此种中草药对不同类型 小儿肺炎de疗效分布无差别 表1-2 某种中草药治疗不同类型小儿肺炎de疗效比较 小儿肺炎类型 治 愈 显 效 有 效 无 效 合 计 病毒性肺炎 21 17 11 11 60 细菌性肺炎 11 13 17 19 60 合 计 32 30 28 30 120 【问题1-3】(1)该研究是什么设计,(2)统计分析de目de是什么,统计方法是 否正确, 【分析】(1) 该资料为完全随机设计方案2) 欲比较两组de疗效是否有差 别，其比较de结局变量(分析变量)是等级资料，为单向有序分类资料用2 χ检 验不妥，因为如果对其中de两列不同疗效de数值进行调换， 值不会有变化，但 秩和检验统计量有变化，所以该资料应该采用利用等级信息较好de秩和检验或 Ridit分析经秩和检验，结果为Z= -2.570，P=0.010，差异有统计学意义。

该 结论与上述结论相反) 案例分析,卡方检验(三) 【例1-4】 某医院采用甲乙两种方法测定60例恶性肿瘤患者体内ck基20因 表达阳性率，甲法测定阳性率为70.0,，乙法测定阳性率为38.3,，两种方法一致 测定阳性率为26.7,为比较甲乙两种方法de测定阳性率是否有差异，该医生首 先将资料整理为表1-3然后采用四格表 检验进行假设检验，得 χ2=12.118，P,0.005，差异有统计学意义，故认为甲乙两种方法de测定结果有 差别，甲法测定阳性率较高 表1-3 两种方法测定结果比较 测定方法 阳性数 阴性数 合 计 阳性率(%) 甲 法 42 18 60 70.0 乙 法 23 37 60 38.3 合 计 65 55 120 54.2 【问题1-4】(1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设 计方案, (3)该医师统计方法是否正确,为什么,(4)该资料应采用何种统计方法,【分析】 (1) 该资料是按两种方法测定结果(阳性、阴性)分类de计数资料 (2) 该设计为 同一受试对象接受两种不同de处理，属于自身配对设计方案3) 该 2医师用完全随机设计资料de四格表χ检验分析配对设计资料，其统计表和 统计方法均不正确。

(4) 比较甲乙两种方法测定结果de阳性率是否有差别，应采用配对 χ2检验 (或McNemar检验) 案例分析,t检验 【例1-1】 某医生随机抽取正常人和脑病病人各11例，测定尿中类固醇排出 量(mg/dl)，结果如表1-1该医生根据此资料算得正常人尿中类固醇排出量de均 数=4.266mg/dl，标准差S=0.985mg/dl;脑病病人尿中类固醇排出量1 de均数=5.732mg/dl，标准差S=1.626mg/dl，配对t检验结果，t = – 3.098，2 P 0.05)，t = 0.014，P>0.05，故认为该县小学生卡介苗 抗体效价无性别差异 表1-2 2005年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果 分卡介苗抗体滴度 (倒数) 组 男40 20 160 40 320 80 40 20 40 80 160 40 80 40 40 40 生 女80 20 160 40 40 160 40 20 40 160 160 40 80 40 生 【问题1-2】1(该资料属于何种设计方案? 2(统计处理是否正确,为什么, 【分 析】 (1) 该资料是随机抽取当地30名小学男生和女生作为样本，测定每个观察对 象de卡介苗抗体滴度，属于完全随机设计。

(2) 由于抗体滴度值是等比 各组de平均滴度应用几何均数()描述，其假设检资料，服从对数正态分布, G 验不能直接用完全随机设计两样本均数比较det检验, 而应将观察值进行对数 变换后再用检验 t 方差分析 【例6-1】 某研究者为研究核黄素缺乏对尿中氨基氮de影响，将60只 Wistar大白鼠随机分为核黄素缺乏、限食量、不限食量三组不同饲料组每组20 只大白鼠一周后测尿中氨基氮de三天排出量，结果如表6-1该研究者对上述资料采用了两样本均数t检验进行两两比较，得出结论:三组之间均数差异均有统 计学意义(P<0.05)检验进行两两比较， 得出结论:三组之间均数差异均有统计学意义(P<0.05) 表6-1 3组大白鼠在进食一周后尿中氨基氮de三天排出量(mg) 6.02 3.70 2.46 4.71 3.82 7.04 4.73 4.77 3.93 6.56 核黄素缺乏组 8.69 3.44 5.96 3.60 2.36 4.65 3.77 6.94 4.62 4.63 3.23 3.47 2.59 3.30 2.60 4.99 3.20 4.27 3.14 8.42 限食量组 7.14 2.49 3.13 3.26 2.50 3.21 2.61 4.90 3.23 4.07 8.21 5.66 5.34 7.36 6.84 5.20 5.11 4.69 9.33 11.55 不限食量组 9.98 4.04 8.06 5.48 5.19 7.30 6.76 5.08 5.05 4.61 【问题6-1】(1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设计方案,(3)该研究者处理 方法是否正确,为什么, 【分析】(1) 由于测定de是三组大白鼠尿中氨基氮含量，属于多组计量资料。

(2) 60只大白鼠随机分为三组，属于完全随机设计方案3) 该研究者统计处理 方法不正确，因为t检验适用于完全随机设计de两组计量资料de比较，不适用于 多组计量资料de比较4) 要比较检验多组完全随机设计计量资料de多个样本均 数有无差别，需用完全随机设计计量资料de方差分析 2.【例6-2】 某医师研究A、B、C三种药物治疗肝炎de效果，将30只大白鼠 感染肝炎后，按性别相同、体重接近de条件配成10个区组，然后将各配伍组中3 只大白鼠随机分配到各组:分别给予A、B和C药物治疗一定时间后，测定大白鼠 血清谷丙转氨酶浓度(IU/L)，如表6-7该医师用完全随机设计资料de方差分析 方法对资料进行了假设检验，F,12.63，P,0.001，故认为三种药物de疗效不全相 同 表6-2 A、B、C三种药物治疗后大白鼠血清谷丙转氨酶浓度(IU/L) 。