2011-9信息计量学方法3学时.ppt

信息计量学方法管理学院 欧阳鲜桃DateDateH pylori 感 染 与 胃 癌 关 系H pylori感染与胃癌发生相关的分子机制研究 H pylori感染、宿主细胞因子多态性与胃癌易感性 H pylori感染与胃癌流行病学 H pylori感染与胃癌动物模型 H pylori感染的根除与胃癌关系 DateDate• 选用美国科学情报研究所出版的大型综合性数据库《科学引文索引》（science citation index, SCI）为样本来源，以“helicobacter pylori AND gastric cancer”为检索策略，检索到2001/2006-07的相关文献1547篇套录全部相关文献的引文（即参考文献），共计65457条DateDate• 统计每一篇参考文献的出现频次，并由高到低进行排序，截取其中出现频次高于60次的论文作为高频被引文献，共42篇这些高频被引文献是目前本专业领域的研究人员在进行H pylori感染与胃癌关系这一主题研究的时候最为关注的论文，也是该主题的核心文献因此，对这些核心文献的分析可以反映出当前研究的热点• 运用统计分析软件SPSS对这些高频被引文献进行聚类分析。

由此形成这些高被引论文的聚类树图，根据各个类中的文献内容分析当前H pylori感染与胃癌关系研究的热点 DateDate• “信息计量学一词于1979年最早是由德国学者昂托·纳克提出• 真正接受于1987年在比利时召开的第一届“文献计量学和信息检索的理论问题国际研讨会开始的• 我国学术界对 “信息计量学”，早在1981年就有相关的论文发表，在1992年颁布的我国国家标准《学科分类与代码》中，信息计量学作为三级学科名列其中 DateDateH pylori 感 染 与 胃 癌 关 系H pylori感染与胃癌发生相关的分子机制研究 H pylori感染、宿主细胞因子多态性与胃癌易感性 H pylori感染与胃癌流行病学 H pylori感染与胃癌动物模型 H pylori感染的根除与胃癌关系 DateDate• 信息计量学是采用定量方法来描述和研究信息（情报）的现象、过程和规律的一门学科• 信息计量学是数学、统计学、信息学、信息管理学广泛结合、交叉渗透而形成的信息学的一个新兴的定量性分支学科 DateDate• 文献计量学（bibliometrics）1969年，英国目录学家,Alan Pritchard： 将数学和统计学的方法运用于图书及其他 交流介质的研究的一门学科。

• 科学计量学（scientometrics）1968年，前苏联学者提出：关于科学技 术进步的计量研究 • 信息计量学（informetrics）1979年,德国，otto nacke：以概括数学在 情报学所有领域的应用DateDate图书馆学情报科学科学学科学计量学情报计量学文献计量学图书馆学信息科学科学学DateDate• 信息计量学的计量–外部特征：著者、出版者、日期、语种、格式引文信息等–内部特征：对知识单元和文献的相关信息进行计量研究，如题名、控制词汇（主题词）、自然词汇、分类号、知识项等–相关的服务指标：借阅数、文献复制书、读者类型、使用文献类型、情报需求特点等DateDate文献计量学基本规律DateDate布拉德福文献分散定律一．布拉德福及其文献分散定律一．布拉德福及其文献分散定律1.1.三大基本定律之一(高产作者、核心期刊 、高频词)2.S2.S．．C C．布拉德福（．布拉德福（1878—19481878—1948）） 英国英国著名的文献学家和化学家著名的文献学家和化学家2 2 . .布拉德福设想：专业文献集中（布拉德福设想：专业文献集中（1/31/3 ），分散于相关边缘期刊（），分散于相关边缘期刊（1/31/3）和其他（）和其他（ 1/31/3））DateDate3. 期刊累计载文量大致相等的三个区域，这 三个区域的期刊数量之比1：5：52分 区论文数量期刊载文数 量(篇/年)期刊数量a429>49b4991-459c4041258DateDate通过期刊相关论文载文率的高低通过期刊相关论文载文率的高低进行区域划分，这些区域所含期刊的进行区域划分，这些区域所含期刊的数目随着载文率的下降而增多，呈现数目随着载文率的下降而增多，呈现反比例关系。

以此可以定量测定学科反比例关系以此可以定量测定学科间的联系程度和描述相关论文在登载间的联系程度和描述相关论文在登载其期刊中的数量分布其期刊中的数量分布DateDate4. 布拉德福定律的基本原理n n1 1 : : n n2 2 : : n n3 3 = = 1 1 : : a a : : a a2 2DateDate二．布拉德福定律的应用1. 1. 确定核心期刊确定核心期刊2. 2. 制定文献采购策略制定文献采购策略3. 3. 评价检索工作评价检索工作4. 4. 根据流通数据确定采藏策略根据流通数据确定采藏策略DateDate齐普夫词频—等级分布定律一．齐普夫与词频分布研究一．齐普夫与词频分布研究 • • 齐普夫的研究工作齐普夫的研究工作美国哈佛大学教授，语言学家美国哈佛大学教授，语言学家 • • 词频分布的概念词频分布的概念不同词汇的出现频次具有一定的统计规律性不同词汇的出现频次具有一定的统计规律性 • • 词频分布的早期研究词频分布的早期研究编辑频率词典，频率与等级序号之间反比关编辑频率词典，频率与等级序号之间反比关 系系DateDate二．齐普夫定律的基本原理1. 1. 齐普夫第一定律齐普夫第一定律f f r r = C r = C r -1-1r r为词汇的等级序号。

词频与等级序号间的一次反比律为词汇的等级序号词频与等级序号间的一次反比律2. 2. 最省力法则最省力法则人类行为与最省力法则人类行为与最省力法则——人类生态学引论人类生态学引论任何人在做任何事时任何人在做任何事时, , 都希望付出的代价最小，而获都希望付出的代价最小，而获得的收获最大得的收获最大3. 3. 用最省力法则解释齐普夫定律用最省力法则解释齐普夫定律齐普夫提出齐普夫提出“ “单一化的力单一化的力” ”和和“ “多样化的力多样化的力” ”作用概念作用概念DateDate三．齐普夫定律的应用1. 1. 词表编制词表编制2. 2. 利用齐普夫定律，解决词汇控制，利用齐普夫定律，解决词汇控制，词表规模确定，选词标准等问题词表规模确定，选词标准等问题3. 3. 文献标引控制文献标引控制 : :齐普夫定律主要应齐普夫定律主要应用于统计标引法确定有效词的词频值用于统计标引法确定有效词的词频值DateDate文献信息作者分布规律 －洛特卡定律• 1926年，《the frequency distribution of scientific productivity》,作者数与论文的平方反比数量关系• 科学生产率：在给定时间内，个体科学工 作者所发表的论文数量。

• 揭示科学生产率以及作者与论文之间的数 量关系DateDate1. 1. 洛特卡的研究洛特卡的研究: :人口统计学家，最先研究科学文献数量与著 者数量之间的关系：“科学生产率”2 2．洛特卡定律．洛特卡定律f fx x= C / X = C / X2 2 在某一时间内，写了X篇论文的作者数占作者 总数的百分比f fx x与其撰写的论文数X的平方 成反比DateDateC = 0.6079C = 0.6079f fx x = 0.6079 / X= 0.6079 / X2 2C C 值的实际意义是值的实际意义是f f1 1的数值，即发表过一篇的数值，即发表过一篇论文的作者数所占的比例生产论文的作者数所占的比例生产1 1篇文章的篇文章的作者数是全体作者的作者数是全体作者的60%60%左右左右. .DateDate• • 洛特卡定律的文字表述洛特卡定律的文字表述写写n n篇文章的作者数是生产篇文章的作者数是生产1 1篇文章作者数的篇文章作者数的1/ 1/ n n2 2, , 且生产且生产1 1篇文章的作者数是全体作者篇文章的作者数是全体作者的的60%60%左右左右. .DateDate一．文献增长的基本估计一．文献增长的基本估计增长年率增长年率 6%~8%6%~8%CA CA 发表发表100100万篇文摘所用年数万篇文摘所用年数1. 32 1. 32年年(1907~1938)(1907~1938)2. 182. 18年年3. 83. 8年年4. 4.754. 4.75年年5. 3.35. 3.3年年6. 26. 2年年文献信息增长规律DateDate二、文献激增带来的影响• 图书馆：经费紧张、人力缺少、馆藏空间 不足科学管理• 科技人员：阅读本专业文献的5%，情报损失量20%-80%有效利用科技情报• 科研工作；重复、浪费评价科研绩效DateDate三、文献信息的指数增长规律• 信息量度指标和方法 1 绝对值指标：数量/累积数量(增长规律研究) 2 相对值指标：比例/累积比例 • 普赖斯,1949,哲学汇刊,tF(t)科学文献的指数增长曲线DateDate• F(t)=aebt (a>0,b>0)a: 统计初始时刻的文献量b: 持续增长率 • 评价文献增长速度的定量标准:文献量增加 一倍所需的时间(倍增期)• 不同学科的文献增长速度是不同的化学化工: 8-9年原子能与环境科学:2-3年DateDate• 从统计实例来看,科学文献指数增长率正确 反映了文献的实际增长情况.1952-1982 世界图书,倍增率20年1907-1977 世界化学,倍增率10年DateDate• 局限性--科学文献并不总是按指数函数增长，还与学科和统计时间有关。

学科范围越广泛，符合指数规律的时间越长；开始统计的时间越晚，增长率值越大 指数增长曲线已有平缓趋势-- 指数规律不能预测文献的未来增长趋势DateDate四、文献信息的逻辑增长规律AF(t)tK/2增长率变小，延缓 增长，并趋于一个 极限值DateDate• 学科诞生和发展期：指数学科相对成熟期或突破的前期；逻辑• 描述过去，预测未来，增长规律实际上是会受到许多因素影响和制约的，真正的预测需结合系统论DateDate逻辑增长模型逻辑增长模型原指生物学中的原指生物学中的“ “生长曲线生长曲线” ”，描述生物界一，描述生物界一类典型的繁殖过程，即开始阶段按指数规律类典型的繁殖过程，即开始阶段按指数规律增长得很快，但随着时间的推移，繁殖速度增长得很快，但随着时间的推移，繁殖速度减慢，并逐渐趋于不增一般称为饱和的指减慢，并逐渐趋于不增一般称为饱和的指数增长曲线数增长曲线DateDate• 普赖斯指出：科学发展的所有明显的指数型终将成为逻辑型模型• 指数型是逻辑型的发展的初始阶段，而逻辑型是指数型最终的发展趋势• 逻辑型曲线的局限性是导致科学发展的极限论，增长率为零DateDate五、文献信息增长机理的分析• 科研经费和科技人员的激增使文献量增长• 专业范围的扩大化和细分化 • 学科之间相互渗透 • 科学技术的国际化 • 研究的合作化和集体化 • 研究周期缩短，产生成果和转化速度加快 • 通讯、出版技术的改进以及情报工作的加 强（数据库）DateDate科技文献的老化规律一、文献老化现象一、文献老化现象1. 1. 科技文献老化的概念科技文献老化的概念科技文献随时间的推移科技文献随时间的推移, ,使用频次逐渐减少的现象使用频次逐渐减少的现象美国美国,Gosnell,1944,Gosnell,1944《《大学图书馆藏书的老化率大学图书馆藏书的老化率》》 ：：在知识的累积过程中，一些知识及其载体会逐渐失在知识的累积过程中，一些知识及其载体会逐渐失去其原有价值。

去其原有价值普赖斯：被引用数据，一篇文献平均寿命十年，对普赖斯：被引用数据，一篇文献平均寿命十年，对老化进行了定量。