贪心算法解决0-1背包问题.docx

贪心算法--0-1背包问题 贪心算法--0-1背包问题1、问题的描述有编号分别为a,b,c,d,e的五件物品，它们的重量分别是2,4,2,1,3，它们的价值分别是3,5,6,4,6，现在给你个承重为10的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？贪心算法的思想：贪心原则为单位价值最大且重量最小，不超过背包最大承重量为约束条件也就是说，存在单位重量价值相等的两个包，则选取重量较小的那个背包2、代码及注释#include #define M 5//定义一个node结构体，用来存放物体的重量和价值struct node{ float value;//价值 float weight;//重量 int flag; //用来判别这个物体是否装进背包}Node[M],temp;float Value,curvalue=0;//总价值和当前价值float Weight,curweight=0;//背包的最大承受重量和现有重量//按性价比排序void sort(){ int i,j; //遍历所有物品 for(i=0;i

2) 贪心算法并不能使所有符合局部最优的选择使得整体达到最优 4、运行结果 贪心算法总是作出在当前看来最好的选择也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择 在这个程序中，采用性价比的方式来做出当前最好的选择，然后再不大于背包所能承载的最大重量的时候将他标记成1，否则标记成0. 最后在输出的时候选择标记为1 的输出，用来实现贪心算法 在上述运行结果中，第二次的运行结果得出的最优选择是重量=6，价值=12，但是我们可以明显的看出来最优选择应该是重量=10，价值=18.虽然重量为6的是局部最优选择，但他不是整体最优选择 为什么会造成这种情况呢，原因在于贪心算法没有背包空间利用率的原因运行结果得出来的背包利用率只有百分之六十，但是实际上可以增加背包的利用率比如我们得出的整体最优选择空间的利用率达到了百分之一百由于空间的浪费，使得它虽然是局部最优，但是却不是整体最优 所以，贪心算法得到的结果只能说是最接近于整体最优选择5、 OS及编译环境 Win7 64位操作系统，VC6.0的编译环境2。