语音的波形编码(课件).ppt

3.语音的波形编码语音的波形编码波形编码概述波形编码概述•语音信号数字表示的优点Ø便于存储Ø电子器件价格下降Ø抗干扰Ø可以利用通信网传输Ø便于保密和计算机语言输出　•语音信号的数字表示的方法Ø波形编码Ø参数编码　　8/6/20242华中科技大学文华学院本章内容概要本章内容概要•脉冲编码调制（ＰＣＭ）•差分编码调制（ＤＰＣＭ）•自适应技术在波形编码中的应用•压缩比特率的其他方法8/6/2024华中科技大学文华学院脉冲编码调制ＰＣＭ脉冲编码调制ＰＣＭ（（pulse code modulation））•原理图8/6/2024华中科技大学文华学院3.1脉冲编码调制（ＰＣＭ）脉冲编码调制（ＰＣＭ）•语音信号的取样•语音信号的量化•减小量化噪声的方法8/6/2024华中科技大学文华学院语音信号的取样语音信号的取样•奈奎斯特取样定律 所谓抽样所谓抽样，就是对模拟信号进行周期性扫，就是对模拟信号进行周期性扫描，把时间上连续的信号变成时间上离散描，把时间上连续的信号变成时间上离散的信号该模拟信号经过抽样后还应当包的信号该模拟信号经过抽样后还应当包含原信号中所有信息，也就是说能无失真含原信号中所有信息，也就是说能无失真的恢复原模拟信号。

的恢复原模拟信号•语音信号的频谱范围•实际语音取样的方法8/6/2024华中科技大学文华学院语音信号的量化语音信号的量化•量化和编码•信号－量化噪声比的估算•传输或存储高质量语音所需的比特率8/6/2024华中科技大学文华学院均匀量化均匀量化•均匀量化 均匀量化就是采用相同的 “等分尺”来度量采样得到 的幅度，也称为线性量化 量化后的样本值Y和原始值X的差E=Y-X称为量化误差或量化噪声 　　8/6/2024华中科技大学文华学院均匀量化的缺点均匀量化的缺点•用这种方法量化输入信号时，无论对大的输入信号还是小的输入信号一律都采用相同的量化间隔为了适应幅度大的输入信号，同时又要满足精度要求，就需要增加样本的位数但是，对话音信号来说，大信号出现的机会并不多，增加的样本位数就没有充分利用为了克服这个不足，就出现了非均匀量化的方法，这种方法也叫做非线性量化 8/6/2024华中科技大学文华学院非均匀量化非均匀量化•非线性量化对输入信号 进行量化时，大的输入 信号采用大的量化间隔， 小的输入信号采用小的量化间隔 这样就可以在满足精度要求的情况下用较少的位数来表示。

声音数据还原时，采用相同的规则8/6/2024华中科技大学文华学院m 律压扩和律压扩和A律压扩律压扩•在非线性量化中，采样输入信号幅度和量化输出数据之间定义了两种对应关系：一种称为 m 律压扩(companding)算法，另一种称为A律压扩算法 8/6/2024华中科技大学文华学院m 律压扩律压扩•m 律(m -Law)压扩(G.711)主要用在北美和日本等地区的数字通信中 •式中：x为输入信号幅度，规格化成-1≤x≤1 ;　　 sgn(x)为x的极性；　　 m 为确定压缩量的参数，它反映最大量化 间隔和最小量化间隔之比　　•由于m 律压扩的输入和输出关系是对数关系，所以这种编码又称为对数PCM 8/6/2024华中科技大学文华学院 A律压扩律压扩 •A律(A-Law)压扩(G.711)主要用在欧洲和中国大陆等地区的数字通信中，按下面的式子确定量化输入和输出的关系：　　 　　•式中：x为输入信号幅度，sgn(x)为x的极性；　　 •A为确定压缩量的参数，它反映最大量化间隔和最小量化间隔之比•A律压扩的前一部分是线性的，其余部分与m 律压扩相同。

8/6/2024华中科技大学文华学院信号－量化噪声比的估算信号－量化噪声比的估算8/6/2024华中科技大学文华学院传输或存储高质量语音所需的传输或存储高质量语音所需的比特率比特率8/6/2024华中科技大学文华学院减小量化噪声的方法减小量化噪声的方法•高频颤动法•非均匀量化方法8/6/2024华中科技大学文华学院3.2差分脉冲编码调制（差分脉冲编码调制（DPCM））•DPCM原理　差分脉冲编码调制DPCM (differential pulse code modulation)是利用样本与样本之间存在的信息冗余度来进行编码的一种数据压缩技术差分脉冲编码调制的思想是，根据过去的样本去估算(estimate)下一个样本信号的幅度大小，这个值称为预测值，然后对实际信号值与预测值之差进行量化编码，从而就减少了表示每个样本信号的位数它与脉冲编码调制(PCM)不同的是，PCM是直接对采样信号进行量化编码，而DPCM是对实际信号值与预测值之差进行量化编码，存储或者传送的是差值而不是幅度绝对值，这就降低了传送或存储的数据量此外，它还能适应大范围变化的输入信号 8/6/2024华中科技大学文华学院DPCM原理图原理图8/6/2024华中科技大学文华学院DPCM信噪比信噪比8/6/2024华中科技大学文华学院3.3增量调制（增量调制（DM））•增量调制也称△调制(delta modulation，DM)，它是一种预测编码技术，是PCM编码的一种变形。

PCM是对每个采样信号的整个幅度进行量化编码，因此它具有对任意波形进行编码的能力；DM是对实际的采样信号与预测的采样信号之差的极性进行编码，将极性变成“0”和“1”这两种可能的取值之一如果实际的采样信号与预测的采样信号之差的极性为“正”，则用“1”表示；相反则用“0”表示，或者相反由于DM编码只须用1位对话音信号进行编码，所以DM编码系统又称为“1位系统” 8/6/2024华中科技大学文华学院DM波形编码的原理波形编码的原理 8/6/2024华中科技大学文华学院DM缺点缺点•　在输入信号变化快的区域，斜率过载是关心的焦点，而在输入信号变化慢的区域，关心的焦点是粒状噪声为了尽可能避免出现斜率过载，就要加大量化阶Δ，但这样做又会加大粒状噪声；相反，如果要减小粒状噪声，就要减小量化阶Δ，这又会使斜率过载更加严重这就促进了对自适应增量调制(adaptive delta modulation，ADM)的研究 8/6/2024华中科技大学文华学院3.4自适应技术应用自适应技术应用•一般原理：Ø 问题的提出： 幅度快变化，音节变化Ø自适应技术的原理： 根据输入语音信号的幅度和方差来控制量化器或者预测器的参数。

Ø自适应技术的分类 前馈和后馈 8/6/2024华中科技大学文华学院自适应量化自适应量化•直接自适应•间接自适应8/6/2024华中科技大学文华学院3.5压缩比特率的其它办法压缩比特率的其它办法•残差信号压缩•信号整形•多脉冲技术8/6/2024华中科技大学文华学院。