商务统计-期末试题和答案-B(共7页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业一、单项选择题单项选择题（共 15 题，每小题 2 分，共 30 分）1. 统计学的两大基本内容是：A) 统计资料的收集和分析 B) 理论统计和运用统计C）统计预测和决策 D 描述统计和推断统计2. 五位部门经理的年收入如右表： 要描述五位部门经理的年收入的一般水平, 用_来测度这一集中趋势比较合适A）众数 B）中位数 C）平均数 D）极差 3. 若随机事件 A 与 B 满足条件 P(AB)=P(A)P(B)，则 A) A 与 B 相互独立 B) A 与 B 不独立 C）A 与 B 相互排斥 D ) A 与 B 相关4. 某汽车交易市场共发生了 150 项交易，将销售记录按付款方式及汽车类型加以区分如下：一次付款分期付款新车旧车5259525如果从销售记录中随机抽取一项，该项是分期付款的概率是（ ） A）0.95 B）0.5 C）0.8 D）0.255. 当总体的大小为 N，方差为2，采用有放回的简单随机抽样，样本量为 N，其样本均值的标准误差为 （ ）A） B） C） D） nNnN21nnNnN1nNnN6. 某班学生的平均成绩是 80 分，标准差是 10 分。

如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断成绩在 7090 分之间的学生大约占（ ）A) 95% B) 89% C) 68% D) 99%7. 所有可能实验结果的集合被称为一个（ ）：A）样本空间 B）事件 C）实验 D）概率8. 用抽样的方法对一大批寄售的零部件的次品进行检查检查 5 个零部件，如果发现两个或者更多的次品，那么就全部拒收如果某次寄售的零部件包含 10%的次品， 那么这次寄售的零部件被拒收的概率大约是多少？A) 7% B) 8% C) 9% D) 10%9. 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费，在为期 3 周的时间里选取 49 名顾客组成了一个简单随机样本假定总体标准差为 15 元，则样本均值的抽样标准误差为：A) 2.14 B) 5.66 C) 7.28 D) 1510. 关于假设检验的两类错误，下列说法不正确的有 职位实际年收入（元）财务部经理 60000市场部经理 人事部经理 45000研发部经理 70000生产部经理 55000精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业A）第一类错误被称为弃真错误. B）第一类错误被称为纳伪错误.C）第二类错误是原假设不正确，但却被接受的错误.D）第一类错误是原假设正确，但却被拒绝的错误.11. 假设检验中，N 为大样本，统计量00:H01:HZ=,，拒绝域为:0 x05. 0A) Z1.96 C) Z1.65 D) Z2.33（4） ） （2 分）计算检验统计量的值，你的结论是什么？ 3.11，拒绝 H0.3.（10 分）某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为 5 分钟而设计的，两种装配操作的独立样本产生如下资料：操作 A操作 B=100=50=14.8 分钟=10.4 分钟1=0.8 分钟2=0.6 分钟精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业对0.02，检验平均装配时间之差是否等于 5 分钟。

012112(1):5,:5(2 )HH(2)使用 Z 统计量, 1212221212()()(3 )xxznn拒绝域: 2.33,2.33,5.1452.33.(3 )zzz 拒绝 H0, 以 0.05 的显著水平认为平均装配时间之差不等于 5 分钟.(2 ) 4. （10 分）某商场准备在商场内安装充电式应急照明灯，通过招标收到 3 家照明灯生产商的投标该商场从 3 家生产商提供的应急照明灯样品中各随机抽取了 5 个进行检验，测得各个样品充电后可持续照明的时间长度（小时）数据如下：生产商 A生产商 B生产商 C9.79.29.79.69.0s10.59.410.010.310.09.29.910.39.19.6要求：（1） （6 分）完成下面的方差分析表： 差异源dfSSMSF组间21.30.654.483组内121.740.145总计143.04（2） （4 分）若显著性水平，检验 3 个生产商各自的应急照明灯的平均持续照明时间有无差异145.39.68679.71515iyy 499.789.85Ay 46.49.289.35By 50105Cy 至少有01:;:ABCHH()ikik2225 (9.89.7)5 (9.39.7)5 (109.7)1.3SSA 22222(9.79.8)(9.69.8)(9.49.8)(109.8)(10.39.8)0.5ASSE 22222(9.29.3)(99.3)(109.3)(9.29.3)(9.1 9.3)0.64BSSE 精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业2222(9.7 10)(10.5 10)(10.3 10)(9.6 10)0.6CSSE 0.50.640.61.74SSE 1.3 1.743.04SSTSSASSE0.051.3(1)(3 1)4.483(2,12)3.891.74()(153)SSAmFFSSEnm拒绝原假设，认为平均持续照明时间有差异。

5.（10 分）某汽车生产商欲了解广告费用 X 对销售量 Y 的影响，收集了过去 12 年的有关数据通过计算得到下面的有关结果：Regression StatisticsR Square0.866Adjusted R Square0.856Observations12Coefficients Standard Errort StatP-valueIntercept363.689162.455295.0.X Variable1.0.19.977492.17E-09（1） （2 分）销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？ ，表明销售量的变差中有 88.60%是由于广告费用的变动引起的286.60%R （2） （3 分）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？ 20.86600.93RR（3） （3 分）当广告费用为 10000 时，销售量为多少？ 363.6891 1.420211 1000014565.7991y （4） （2 分）解释回归系数的实际意义 回归系数表示广告费用每增加一个单位，销售量平均增加 1.单位11.4202116.（20 分）同等剂量的药品采用不同的服用方式往往取得不同的效果，方案 A 是在每日三餐后服用，方案 B 是每日仅仅服用一次相同总剂量的药品。

对病情相似的20-44 岁的患者进行随机抽样，测试所服药品在消化道中的中转时间，选择服用方精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业案的顺序是随机的下表给出了 12 名患者分别按方案 A 和方案 B 服用后，药品在消化道中的中转时间患者编号方案 A方案 B差异（分钟）16355825462-8379108-2946877-9587834684786792791385794-3796669-3105366-131176724126377-14总数842920-78（1） （5 分）试求药品中转时间差异均值的点估计 1216.5iiDDxn （2） （8 分）试求总体均值的置信水平为 95%的置信区间 1221()15.11iiDDDSn(4 ) 置信区间: 6.52.201 4.37(3 ) 置信区间为 -16.1,3.1 .(1) （3） （7 分）在显著性水平0.05 时能否认为方案 A 和方案 B 在药品中转时间上存在差异？01:0,:0(2 )1.49(2 )2.201(2 )DDDDDcHHxtSnt 拒绝域: 2.201,2.201tt 精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业 不拒绝 H01.492.201,t (2 ) 在显著性水平0.05 时认为方案 A 和方案 B 在药品中转时间上没有差异.。