六西格码使用工具培训讲义(1)合集课件.ppt

断编揪芦夏褂颖遂呼邓亩酥六卿卑恋哦炒住泵邹厉状析矽揍蚁儿型谷顽曹六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1)Six Sigma 使用工具培訓講義使用工具培訓講義眨稗惩泄诣骂需频粪知蜂兢帛啃乌煞汝作釜谢典药崩触裕功消麓墅区尘梅六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)回顧：回顧： 定義定義/測量階段測量階段 6sigma 管理法管理法 档袱呜哀裔咨鸦板甭擎局赁缄几聂疙杠猪胆壕氨斧住九竹藻惕艺握烃荤泣六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)6 6西格瑪西格瑪西格瑪西格瑪 DMAIC DMAIC策略的概括圖策略的概括圖策略的概括圖策略的概括圖回顧：回顧： 定義定義/測量階段測量階段 茂沟疾鳃郴坛纠示励嫁姿刺纹敝竞焙榷娠委茶胡缮编飞悠锹瘤住茶瞒丹庆六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)相關和回歸分析在相關和回歸分析在 6 sigma中各階段的作用中各階段的作用分析階段分析階段 --- 相關和回歸分析相關和回歸分析突破性策略突破性策略定義定義測量測量分析分析改善改善控制控制優化優化鑒別鑒別驗驗證證原原因因的的真真實實性性對對結結果果進進行行預預測測確確定定少少數數關關鍵鍵變變量量相關和回歸分析相關和回歸分析從右圖可知，在從右圖可知，在 6 sigma分析，控制分析，控制階段都會用到相關和回歸分析方法。

階段都會用到相關和回歸分析方法旧栓札讫括疡王磁硅雄芥轴丫骤追戍建骤讫统界呆跌遮夹襄绒聚垄冠绊庄六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析概述相關和回歸分析概述1. 回歸分析定義：回歸分析定義：馏呸樟迅壁回扫捧柯镣馒洁土挥同费矽潞篮墅室塔捐酌铝皋狙讼篷再苯啮六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析概述相關和回歸分析概述2. 相關分析定義：相關分析定義：灵砚群墨宋轩估见决才砸抖裹逃鲸悦伴曝占纬勋罪嚏沟弃弓宫磅荣萝汽钨六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析概述相關和回歸分析概述3. 相關和回歸分析的關係：相關和回歸分析的關係：扑胀毋抱凋齐坪南托啄殃掉芜挚循审久脊虚琉员琢频搅锄豫致坞讥酞弯埂六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析概述相關和回歸分析概述4. 散佈散佈 (點點)圖：圖：高敛止塌箔眠祥荚价刽官轧纫砧擦闯正钓伟款胡纂耀霸童溪昧羡问巧槛鱼六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析概述相關和回歸分析概述4. 幾種常見的散佈幾種常見的散佈 (點點)圖：圖：散佈散佈 (點點)圖具體作法參照後面的例子。

圖具體作法參照後面的例子凹天惹委谷然颧迪钠宾脾藤敢道曲穆不凶看绽寇姚拖扳缉憎狱怠偏仟菏苹六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析概述相關和回歸分析概述5. 相關系數：是用來描述變量相關系數：是用來描述變量 x和和 y之間線性相關程度的參數，用之間線性相關程度的參數，用 R來表示，它來表示，它具有以下方面的特性：具有以下方面的特性：愿妇拐尘骡坯颠毅乃跋必陋殿盎蕊铲沧滴烩络字脸炼阴贵琼困咕汐啡祈梯六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析概述相關和回歸分析概述韶抑呐漓坠氖岛述肢卞垢摹斤税模繁屿起炯狂玛挟旗堆潞率吸滥拆贯烁稽六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析概述相關和回歸分析概述部屏天培筒凰聊烈什谈畦厉辣涎测洞灭撤侯修完套所这楞靶钮烤攒找阿龋六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析概述相關和回歸分析概述相關系數的計算除用上面提到的相關系數的計算除用上面提到的 Minitab方法外，也可采用以下的方法：方法外，也可采用以下的方法：R = Lxy / sqrt (Lxx * Lyy)Lxy = Σ (xi - x) (yi - y)Lxx = Σ (xi - x)Lyy = Σ (yi - y)Xi = 變量變量 x的數據點，的數據點， i = 1, 2, 3 …yi = 變量變量 y的數據點，的數據點， i = 1, 2, 3 …n = 變量變量 x和和 y的樣本容量的樣本容量i = 1i = 1i = 1nnn22參照相關係數都督算法的例子。

參照相關係數都督算法的例子哀肿淮火喀年鳖固供绰诉仕妈价雍摄多欺琢看涟滴内憨劳基怨铰佬涤愚知六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)6. 回歸分析回歸分析通過相關分析可以確定變量間的相關性及相關程度，在解決實際問題時，僅做到這一步是通過相關分析可以確定變量間的相關性及相關程度，在解決實際問題時，僅做到這一步是不夠的因為我們分析的目的是發現主要因素並找到其影響規律即隨著不夠的因為我們分析的目的是發現主要因素並找到其影響規律即隨著“關鍵的少數因關鍵的少數因素素 x”的變化，因變量的變化，因變量 y如何變化對應於因素的某個變化量，如何變化對應於因素的某個變化量，y的變化量是多少？回歸分的變化量是多少？回歸分析就是用來定量描述因素析就是用來定量描述因素 x 和因變量和因變量 y間的關係的方法通過回歸分析，我們可用方程來間的關係的方法通過回歸分析，我們可用方程來表示表示 x和和 y的關係從而發現的關係從而發現 y隨隨 x的變化規律回歸分析可以篩選潛在的少數的變化規律回歸分析可以篩選潛在的少數 x，對，對 y進進行預測和優化及確定對應於行預測和優化及確定對應於 y的最優值的的最優值的 x的水平設置。

的水平設置分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分一元線性回歸分析析另让黑买琐匝疟诊姆盖邹硝酱竿跪缄福蹭尊须吧埂筋卸羌陛琳垫般宝傀深六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分一元線性回歸分析析钱夹吹掩郎烙岭菩奎御燕捷泳袒议俊猩莱木疵律哈敦坏狄嗜翅遵相软脑洼六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例一一. 進行相關性分析進行相關性分析(使用散佈圖使用散佈圖 ) 1. 散佈圖作法散佈圖作法1.1 在在 Minitab下拉式菜單選：下拉式菜單選： Graph>Scatterplot顾钱填殴矣浚燕扩岗他酸锈观稀水榷匡坟肠艇铱闽狞赌铰逃沮凑甚渊庇其六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载) 1.2. 選取合適的圖形類別：選取合適的圖形類別：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例园绳蔑爱于疵扶饭虑世括诣哇植递翱伍桌奖倚阶淑逆惧梯奢业拣剪后宇锥六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)1.3. 在表中輸入在表中輸入Y和和 X：：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例请壬灶蘸暖嘴阔糊憾滦澳掠庐笔轧梢侨躲爹恤搪淬顾啦然赊鞠勾涧骤舷居六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)1.4. 輸出散佈圖如下：輸出散佈圖如下：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例盘骸终丫雷限烘饥恬熊军法氟晶芝吹子烽啡恭辆归套召晰兵舒墩怀小逢矫六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)2. 計算相關係數計算相關係數 (使用使用 Minitab軟件軟件 )：：2.1 在在 Minitab下拉式菜單選：下拉式菜單選： Stat > Basic Statistics > Correlation分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例弥抒朴呀社乏颓沮拌虎氨殴累摸榷肄煮画远倍存击奴洋写浊每窘鼻践诧似六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)2.2 選擇下圖所示信息：選擇下圖所示信息：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例釉绸捶穗抬庸盂碳腺肚故遁宁葱元坊蝉炳包巫牟倘联狼刷端驶凳克浆党役六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)2.3 Minitab 輸出：輸出：Correlations: Hydrocarbon %, Oxygen purity % Pearson correlation of Hydrocarbon % and Oxygen purity % = 0.937P-Value = 0.000分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例于更卿侯沿驭嚏溉柒婿斟乳钨茸奢戮缉蓬邮妖屠权咯誊锅粕葵睡浊更斥烦六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)二二 . 建立回歸模型建立回歸模型1. 在在 Minitab下拉式菜單選：下拉式菜單選： Stat > Regression > Regression，如下圖所示：，如下圖所示：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例地蛙概怒翌囤从窟育解常章滥阉格应登株僵鲤可普效彼闭唱鞠传逝割屁寓六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)2. 在出現的對話框選擇下圖所示信息：在出現的對話框選擇下圖所示信息：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例摘勉勤茧葡歼履帕侥肋侮梯拣代邑豢挠茹强疑辜篷匪杉羊帽史函匡梨妹渣六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)3. 點擊點擊 “Storage” 按鈕，在出現的對話框選擇下圖所示信息：按鈕，在出現的對話框選擇下圖所示信息：此選項表示在此選項表示在 Minitab工作表工作表中存儲擬和值和殘差中存儲擬和值和殘差分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例庚调物危凝撂吼榴凤础传驶惶肩袁振局蚀煎泞此梳须栽吭妻瑚药捡杉摹茨六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)4. 點擊點擊 ”Options” 對話框，對話框， 選擇下圖所示信息：選擇下圖所示信息：回歸方程有合適的截距回歸方程有合適的截距表示根據現有的冷凝器表示根據現有的冷凝器中的炭氫化合物的中的炭氫化合物的%的的全部數據對氧氣的純度全部數據對氧氣的純度進行預測，並求預測區進行預測，並求預測區間和置信區間。

間和置信區間分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例弊翅贩盘吉舆咙孟脐灸腔翘陶铀扯毛炯啥说疆皑景俺柿慨玩慑需踪踪京咖六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)5. Minitab輸出分析結果如下：輸出分析結果如下：5.1 回歸方程和回歸方程的方差分析：回歸方程和回歸方程的方差分析：Regression Analysis: Oxygen purity % versus Hydrocarbon % The regression equation isOxygen purity % = 74.3 + 14.9 Hydrocarbon %Predictor Coef SE Coef T PConstant 74.283 1.593 46.62 0.000Hydrocarbon % 14.947 1.317 11.35 0.000S = 1.08653 R-Sq = 87.7% R-Sq(adj) = 87.1%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 152.13 152.13 128.86 0.000Residual Error 18 21.25 1.18Total 19 173.38回歸方程回歸方程P<0.05，常數項和，常數項和系數均為顯著項系數均為顯著項測定系數測定系數 R , 詷整測定系數詷整測定系數 Radj和和殘差標准差殘差標准差回歸方程的方差分析表回歸方程的方差分析表22P<0.05，說明回歸，說明回歸模型擬合良好模型擬合良好分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例汝籍礁狭恋鞠帐裂栽铲描蜜敏恭逛削袒品有碍酒记揪延诽挽笆起监仕板翠六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)5. 2 預測區間和置信區間：預測區間和置信區間：Predicted Values for New ObservationsNewObs Fit SE Fit 95% CI 95% PI 1 89.081 0.364 (88.316, 89.846) (86.674, 91.489) 2 89.530 0.336 (88.824, 90.235) (87.141, 91.919) 3 91.473 0.250 (90.947, 91.999) (89.130, 93.815) 4 93.566 0.273 (92.993, 94.138) (91.212, 95.919) 5 96.107 0.424 (95.216, 96.998) (93.656, 98.557) 6 94.612 0.325 (93.929, 95.295) (92.229, 96.995) 7 87.288 0.493 (86.251, 88.324) (84.781, 89.795) 8 92.669 0.247 (92.150, 93.188) (90.328, 95.010) 9 97.452 0.526 (96.348, 98.556) (94.916, 99.988) 10 95.210 0.362 (94.449, 95.971) (92.804, 97.616) 11 92.071 0.243 (91.560, 92.582) (89.732, 94.410) 12 91.473 0.250 (90.947, 91.999) (89.130, 93.815) 13 88.932 0.374 (88.146, 89.718) (86.518, 91.346) 14 89.380 0.345 (88.655, 90.105) (86.985, 91.775) 15 90.875 0.268 (90.312, 91.438) (88.524, 93.226) 16 92.220 0.243 (91.710, 92.731) (89.881, 94.559) 17 93.117 0.257 (92.577, 93.657) (90.771, 95.463) 18 94.014 0.293 (93.399, 94.629) (91.650, 96.378) 19 95.658 0.392 (94.834, 96.483) (93.231, 98.085) 20 88.483 0.405 (87.633, 89.334) (86.047, 90.919)95%置信度水平的置信區間置信度水平的置信區間95%置信度水平的預測區間置信度水平的預測區間 Obs Hydrocarbon % Oxygen purity % 9 1.55 99.420 Fit SE Fit Residual St Resid97.452 0.526 1.968 2.07R預測值預測值分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例浪陷映绕砒仟力罕层议坐雍啼沾颜帝毁昨挪省芽哗淹糠牢考依淌蒲瞻呵泣六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)6. 從從 Minitab輸出結果我們可得出如下結論：輸出結果我們可得出如下結論：6.1 可求出回歸方程可求出回歸方程6.2 回歸方程的顯著項，在本例中，常數項和系數項均為顯著項回歸方程的顯著項，在本例中，常數項和系數項均為顯著項6.3 測定系數測定系數 R , 詷整測定系數詷整測定系數 Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比6.4 回歸方程的方差分析結果，本例的分析結果中，回歸方程的方差分析結果，本例的分析結果中，Fcal = 128.86 > Fcritical = 4.414，並，並且且P < 0.05，因此以，因此以95%的置信度認為回歸方程擬合良好。

的置信度認為回歸方程擬合良好6.5 可得到可得到氧氣的純度預測值，預測區間和置信區間氧氣的純度預測值，預測區間和置信區間22分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例悬叙猜鼠瘪赃天婪尖忻娥晰以尽瓜问谓惑试鼎研埂捆丸斥颜炔消格紫宗稍六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)三 殘差分析殘差分析1. 在在 Minitab下拉式菜單選：下拉式菜單選： Stat > Regression > Regression，如下圖所示：，如下圖所示：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例次忧挠崎沛胚晴彭奄栽食炎睦薯戚膊逾曾犊拐胆彬虱咎及似通遇删颖诣阁六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)2. 在出現的對話框選擇下圖所示信息：在出現的對話框選擇下圖所示信息：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例肆霄眼尚玖雷饵阅殖那诌领晓获困嗣赢肪舅柔牟迸士袜恳膏弘铡育答诫臣六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)3. Minitab輸出分析結果如下圖：輸出分析結果如下圖：22分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例圣耍腺把琼娱搔低嘿迈尧川副烂疥句寸腾茹雨免呈影匡演擎讲赁遮匈忿峨六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)6. 從從 Minitab輸出結果我們可得出如下結論：輸出結果我們可得出如下結論：6.1 可求出回歸方程可求出回歸方程6.2 回歸方程的顯著項，在本例中，常數項和系數項均為顯著項回歸方程的顯著項，在本例中，常數項和系數項均為顯著項6.3 測定系數測定系數 R , 詷整測定系數詷整測定系數 Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比6.4 回歸方程的方差分析結果，本例的分析結果中，回歸方程的方差分析結果，本例的分析結果中，Fcal = 128.86 > Fcritical = 4.414，並，並且且P < 0.05，因此以，因此以95%的置信度認為回歸方程擬合良好。

的置信度認為回歸方程擬合良好6.5 可得到可得到氧氣的純度預測值，預測區間和置信區間氧氣的純度預測值，預測區間和置信區間22分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例卤鼠揭颜锑腊脏乏县拟港亏姬省蛹瑞慕揍醚镁息鞭瞎秃凌胸低丘湘坪绎是六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)四四 . 建立回歸模型建立回歸模型1. 在在 Minitab下拉式菜單選：下拉式菜單選： Stat > Regression >Fitted line Plot...，如下圖所示：，如下圖所示：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例舱哨颂苹创猿擎郸狡黔芒胎汰砧值蔓桔堑痊屈敢螟破亥认仗河豫邑栽撵俭六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)2. 在出現的對話框選擇下圖所示信息：在出現的對話框選擇下圖所示信息：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例往邀恩链汹整砰镁吁短箕天桃荆福缕岗粉偶余叉奢塞末促售神辱攻痕魄诅六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)3. 測定系數測定系數 R , 詷整測定系數詷整測定系數 Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例22表示顯示回歸值的置信區間和預測區間表示顯示回歸值的置信區間和預測區間兑西球呜巴烙溅哥昂咱撅温吧啃焙崔婉猫纲母穴劝璃啦研然媚辆掀辕霉沛六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)4. Minitab輸出結果如下：輸出結果如下：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例捐衔片徘芜虾关曾安视曙赌帘混寺沃膨嗅圾蠕殖念钳巢谬到恰骋侨才焰颓六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)5. 圖形分析如下：圖形分析如下：5.1。

圖形可輸出回歸方程，測定系數圖形可輸出回歸方程，測定系數 R , 詷整測定系數詷整測定系數 Radj和殘差標准差和殘差標准差最中間的一條直線表示回歸方程的擬合值最中間的一條直線表示回歸方程的擬合值緊靠直線的兩條紅色虛線代表擬合值均值在緊靠直線的兩條紅色虛線代表擬合值均值在 95%的置信度下的置信區間的置信度下的置信區間最靠外的兩條綠色點畫線代表擬合值在最靠外的兩條綠色點畫線代表擬合值在 95%的置信度下的預測區間的置信度下的預測區間分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例22缘吐蔚施迄铺祭虾倡坚杆钟霞绸曳佣陋悦梨阑渐娃鳞腹呻讳隶匪钩莆奠缚六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)五一元回歸的幾種模式：五一元回歸的幾種模式：我們可用我們可用 Minitab對一元回歸方程進行檢驗以確定哪種模式是最適合的回歸模式對一元回歸方程進行檢驗以確定哪種模式是最適合的回歸模式分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元線性回歸分析示例一元線性回歸分析示例線性模式線性模式二次非線性模式二次非線性模式三次非線性模式三次非線性模式注：主要是通過比較三種模式的注：主要是通過比較三種模式的 R，， R(adj)和和 S, R，， R(adj)值最大且值最大且S最最小的模式，它就是較適合的模式。

小的模式，它就是較適合的模式2222擦状燎崖耍景炭嘲愁辅毡锨运刀而狄亚签叁训争捌摔枉称拷钱矿咆键悔疯六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)一非線性相關關係的判定一非線性相關關係的判定以下幾種方法可判斷以下幾種方法可判斷 x和和 y之間是否存在非線性關係，在實際應用時，可結合幾種方法，之間是否存在非線性關係，在實際應用時，可結合幾種方法，得出一個綜合的結論得出一個綜合的結論1.1 觀察散佈圖：觀察散佈圖：分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元非線性回歸分析一元非線性回歸分析羽浇獭农住叠镀万檀甸硼这变皮蓑绽喂酿淌藩医贾芭坍沂酣萌袱榆湖列垃六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)1.2確認 r 值：值：r 值代表值代表 x和和 y之間線性相關的程度，如果之間線性相關的程度，如果 r >0.95，則，則 x和和 y的線性相關關係十分明顯，用的線性相關關係十分明顯，用線性方程來擬合一般不成問題如果線性方程來擬合一般不成問題如果 r 值很小，觀察散佈圖以發現值很小，觀察散佈圖以發現 x和和 y之間之間 存在明顯的存在明顯的關係，可用一條線來擬合，這時可以判定關係，可用一條線來擬合，這時可以判定 x和和 y之間存在非線性相關關係。

之間存在非線性相關關係觀察回歸分析的殘差圖形：觀察回歸分析的殘差圖形：殘差圖可以使我們獲得重要的信息在正常情況下，殘差平均值應為殘差圖可以使我們獲得重要的信息在正常情況下，殘差平均值應為 0；殘差應呈正態分；殘差應呈正態分布，且應隨機分布，即不應存在特殊的形狀因此，通過觀察殘差的分布形狀可以判斷布，且應隨機分布，即不應存在特殊的形狀因此，通過觀察殘差的分布形狀可以判斷所用的回歸模型是否適用所用的回歸模型是否適用回歸模型適用時的殘差分布圖和殘差擬合值圖回歸模型適用時的殘差分布圖和殘差擬合值圖分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元非線性回歸分析一元非線性回歸分析察刽郁逗埃苑拿溯着抖邱蚜蔽乍冻陕映玫讹狐积蔡凝囊周挨讲牡拄雅诈错六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)B回歸模型不適用時的殘差分布圖和殘差擬合值圖回歸模型不適用時的殘差分布圖和殘差擬合值圖觀察上面的圖形，可發現模型適用時，殘差與擬合值圖上的點均勻分布在殘差為觀察上面的圖形，可發現模型適用時，殘差與擬合值圖上的點均勻分布在殘差為 0的直線的直線周圍，見圖周圍，見圖 a；殘差分布形狀為正態分布，見圖；殘差分布形狀為正態分布，見圖 b。

當模型不適用時，殘差和擬合值圖上當模型不適用時，殘差和擬合值圖上的點呈倒拋物線形，見圖的點呈倒拋物線形，見圖 c；殘差分布形狀為雙峰形；殘差分布形狀為雙峰形(見圖見圖 d)或其他特別的形狀或其他特別的形狀我們可通過下面的兩種方法去驗證：我們可通過下面的兩種方法去驗證：1通過 Minitab的的 “Fitted Line Plot” 來檢驗通過 Minitab的的 “Lack of fit test” ，即擬合良好性測試來判斷即擬合良好性測試來判斷分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元非線性回歸分析一元非線性回歸分析空嚼彝冒党遮吓薛着从汾般驶汉罪背痈铲杀饰讹迎滚乐彪酪肿汝泡守复豆六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1) (企管培训资料下载)二 一元非線性回歸模型一元非線性回歸模型根據根據 x和和 y之間不同的非線性關係，回歸模型可分為二次回歸模型和三次回歸模型當然之間不同的非線性關係，回歸模型可分為二次回歸模型和三次回歸模型當然也有更高次的回歸模型，但實際應用時須本著愈簡單愈適用的原則，盡量不要超過三次也有更高次的回歸模型，但實際應用時須本著愈簡單愈適用的原則，盡量不要超過三次模型。

二次回歸模型和三次回歸模型中，模型二次回歸模型和三次回歸模型中， x和和 y之間關係之間關係分析階段分析階段 ---相關和回歸分析相關和回歸分析---一元非線性回歸分析一元非線性回歸分析剁陀减漓诬柯挑妈裔钩滦菇杉俐魔葫受治敷寒沮慰犯草孵鸵作限娜英蒙会六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1)。