(SPC基础知识培训教材)_课件.ppt

一、SPC培训内容 一.認識SPC 二.統計學概述 三.控制圖原理 四.如何製作控制圖 五.判斷過程異常的準則 六.過程能力分析 附錄二、认识SPC 1、SPC基础知识； 2、相关术语； 3、发展历程； 4、质量管理方法； 5、SPC的功能； 6、导入SP对公司的利益三、SPC基础知识 SPC是英文 Statistical Process Control统计过程控制的缩写，是应用统计技术绘控制图对生产过程进行监控，最初的控制图概念于1924年由美国的休哈特博士提出SPC 理论认为生产过程中产品质量的缺陷是由偶然因素与异常原因造成，根据控制图的规律从而发现生产过程的异常及时报警，以便采取措施消除异常，恢复过程的稳定，达到保证和提高质量的目的四、SPC的简介 SPC：是Statistical Process Control的英文简称，中文意思是：“统计过程控制”为了贯彻预防原则，它应用统计技术对过程的各个阶段进行评估和监控，从而保证产品与服务满足要求的一种质量工具 SPC系统减少了传统上依靠对成品检测而保证产品品质的依赖，它采用了唯一可导致品质产品的预防监定错误发生的机会，并采取行动消除潜在错误。

它强调预防,防患于未然是SPC的宗旨五、SPC相关术语1、SPC ： 是英文Statistical Process Control统计过程控制的三个字首的简称为了贯彻预防原则，它应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，从而保证产品与服务满足要求的一种质量工具 SPC強調預防，防患于未然是SPC的宗旨2、过程：是共同工作以产生输出的生产者、人、设备、输入材料、 方法和环境之集合即一组相互关联相互作用的活动3、管制中心线（CL）:实际数据的平均值即CL=（X1+X2+Xn）/n4、管制上限（UCL）: 实际数据的平均值加上三倍的标准值 即UCL=X+35、管制下限（LCL）：实际数据的平均值减去三倍的标准值 即LCL=X-36、标准值：（）：该组数据中每个数据减去实际平均的绝对值的平方和，再除以该组数据的个数 = X1-X+X2-X+Xn-X)/n7、CPK：工程能力指数八、 SPC & SQC製造過程原料測量結果針对產品所做的仍只是在做SQC针对过程的重要控制参数所作的才是SPC九、预防或纠正PROCESS原料人機 法環測量測量結果好不好不要等产品做出来了再去看它好不好,而是在生产的时候就要把它做好。

十、SPC的功能資料搜集S P C異常分析採取對策找出原因保持過程穩定生產十一、SPC的特点与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员强调应用统计方法来保证预防原则的实现SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题SPC的重点就在与“P（Process，过程）可判断过程的异常，及时告警；不能告知此异常是什么因素引起的十二、SPC的误区 SPC 不是 只有成品檢驗 , 而無過程檢查 有過程檢查 , 而無優先順序 有優先順序 , 但無 “ 合理的 管制範圍 有管制範圍 , 但未定期執行 有定期執行 , 但頻率不當 有正確頻率 , 但無追蹤分析 有追蹤分析 , 但無有 “ 有效的 改善措施 有改善措施 , 但未成為規範十三、导入SPC对公司的利益 提供并整理现场资料，以满足(A)客户对质量的要求；(B)提供公司管理阶层对于生产线上之生產狀況（日、周、月報表）(C)提供工程对于问题掌握之进度而非只凭印象)(D)建立公司资料库，并藉FMEA概念,将过程、原因、对策，此一連貫之过程加以记录，以达成经验积累、保存之目的十四、统计学相关知识 統計學是在大量資料或不確定的情況下，找出其中規律性，除用圖或表顯示資料的分類意義，並可配合抽樣與機率理論，幫助我們對大量資料之性質，做合理的推斷。

統計學是科學的以偏概全的方法：樣本N, 推論抽樣群體分析十五、统计特征数1.表示資料集中位置的數據l 平均數 ( Mean )l 中位數 ( Median )l 众數 ( Mode )2.表示資料離散程度的數據(Measure of Central Tendency)l 極差R ( Range )l 標準差s ( Standard Deviation)群體的參數樣本的統計量名 稱符號名 稱符號總 數N樣本數n平均數平均數標準差標準差s變異數2變異數s2 (或V)十六、参数与统计符号 平均數（mean）: 或 定義：平均數是將整個資料之總和除以資料個數得之為群體平均數，為樣本平均數公式：群體平均數樣本平均數十七、实例分析: 例：甲檢驗員量測五包材料之重量，分別為101g、102g、103g、105g、106g，求五包之平均重量？解:十八、实例分析 中位數（meadian）：Me 或(讀作X-Wave發音“為”) 定義：中位數是數列按大小排序後，位於最中間位置之數值，或中間兩項數值之平均數 中位數的計算： 給定n個數據, 依大小順序排列的觀測值，1.若n為奇數，中位數為最中間數值2.若n為偶數，中位數為中間兩個數值的平均數 例：要找出下列資料的中位數： 28, 60, 26, 32, 30, 26, 29, 31 解：中位数=（32+30）/2=31十九、实例分析 例題：某電視購物頻道調查收看此頻道之年齡，隨機抽取群眾10人樣本，其年齡如下，27, 30, 37, 28, 34, 31, 26, 37, 28, 32，試求此組資料的三個中央位置量測值。

重新排列順序：26, 27, 28, 28, 30, 31, 32, 34, 37, 37中位數（30+31）众數Mo28, 37二十、分析用控制图与控制用控制图分析用控制图 应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态确定过程参数特点： 1、分析过程是否为统计控制状态 2、过程能力指数是否满足要求？控制用控制图 等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图应用过程参数判断二十一、控制图的两个阶段分析用控制图判断过程是否稳定不稳定,调至稳定过程的过程能力指数是否满足要求,过程能 力指数满足要求称之为技术稳态控制用控制图延长分析控制图的控制线二十二、管制图的种类 1）计量管制图：用在可量度的特性 XR Chart （平均数与差异幅度管制图） Xhart (平均数与标准差管制图) XMRhart（移动平均数管制图） 2) 记数管制图：用于不可量度的特性 P Chart（不良率管制图） NPChart（不良数个数管制图） C Chart（缺陷数管制图） U Chart（单位缺陷数管制图）二十三、SPC变异的因素1）引起过程(工序)变异的因素: “4M1E”Materials: 物料 Machine: 机器(设备) Method: 方法 Man: 操作人员 Environment 环境二十四、SPC变异的原因 2）引起过程(工序)变异的原因: 1). 系统性原因(应该可以避免的因素) -设备的不正确调整 -治具磨损 -作业员操作违反规定 2). 随机(偶然性)原因(不可以避免的因素) -材料内部的微量差异 -设备的正常震动 -操作员的差别二十五、判断SPC中出现异常方法 1、突然变异： 2、散发式变异； 3、周期性变异； 4、趋势性变异； 5、串连变异； -针对以上情况应及时查找原因。

二十六、判断SPC中出现异常方法 对于串连的多种现象可按以下方式判断： 在中心线任何一方出现串连时： 有5点串连时要注意； 有6点串连时要开始调查原因； 有7点串连时必然有异常原因,应该采取措施以下串点在中心线一边出现很多点的时候,判断为工程异常：连续11点有10点以上；连续14点有12点以上；连续17点有14点以上；连续20点有16点以上二十七、点的趋势分析 点的”趋势”呈上升或下降时： 点的排列逐渐变大或变小时，仍现示该工程已有某种变化趋势，达到第3-4点多半已经是偏离控制,当趋势出现且逼近控制界限时应开始调查原因，如下图：特性值时 间二十八、点出现周期性时 点出现“周期性”变化时：当点大致于某一定间隔就有规律性的变化时，证明工程正在周期性的变动A： 阶段性的周期变动特性值UCLLCLCL二十九、点出现周期性时 B：波状性的周期变动三十、SPC作业方法 公司目前需作SPC管情况如下： 1）客户有特别的要求时； 2）对外协加工的重点控制项目； 3）在制程中属重点控制的质量特性时（形位公差除外） 4）在制程中有重大特变时； 5）当CPK小于1.33时,对工艺或零部件进行检讨改进,若因部件问题必须对此尺寸在制程中用SPC控制时。

三十一、取样规范1、对外协来料的每批次(如有必要需按模号)随机抽样不得少于30个样板2、在小批量试产中，必须连续或数量大于100个时,从第十一个起每三个抽一个，根据CPK与SPC的结果来判定量产时的管制线当CPK满足不了要求时，不得投产，直至改善好为止客户的需要时）3、在批量量产的制程中，由车间负责人安排相关人员每小时作随机抽查5个样品，并将测量的结果记入“SPC数据记录表”中后，交到PE工程师处确认4、PE工程师接到报告后，求出数据的平均值，同时完成“SPC数据记录表”表中附属的管制图5、当PE工程师发现异常时即刻上报生技部经理，同时通知并组织车间负责人进行共同分析若有必要时，通知相关部门一起参与解决问题三十二、数据分析与记录 1、品控部每月对产品的质量信息进行分析与处理并编制成月报表，内容包括来料、制程和出货检验中产生的质量状况生技配合对产生异常的原因作分析与对策 2、附件：“SPC数据记录表”。