5大工具及7大手法.doc

质量管理的5大工具及7大管控措施 原标题：质量管理的5大工具及7大措施1、五大工具APQPAPQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期筹划,是一种构造化的措施，用来拟定和制定保证某产品使顾客满意所需的环节产品质量筹划的目的是增进与所波及的每一种人的联系，以保证所规定的环节准时完毕有效的产品质量筹划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺 产品质量筹划有如下的益处：◆ 引导资源，使顾客满意；◆ 增进对所需更改的初期辨认；◆ 避免晚期更改； ◆ 以最低的成本及时提供优质产品SPCSPC（Statistical Process Control）即记录过程控制，重要是指应用记录分析技术对生产过程进行适时监控，科学辨别出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采用措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的 SPC非常合用于反复性的生产过程，它可以协助组织对过程作出可靠的评估，拟定过程的记录控制界线判断过程与否失控和过程与否有能力；为过程提供一种初期报警系统，及时监控过程的状况，以避免废品的产生，减少对常规检查的依赖性，定期以观测以及系统的测量措施替代大量检测和验证工作。

1）SPC实行意义可以使公司：◆ 减少成本 ◆ 减少不良率，减少返工和挥霍◆ 提高劳动生产率 ◆ 提供核心竞争力 ◆ 赢得广泛客户 （2）实行SPC两个阶段 ·分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处在记录稳态,使过程能力足够 ··监控阶段：运用控制图等监控过程 ·（3）SPC的产生工业革命后来，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一种突出问题，单纯依托事后检查的质量控制措施已不能适应当时经济发展的规定，必须改善质量管理方式于是，英、美等国开始着手研究用记录措施替代事后检查的质量控制措施 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并刊登了出名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为记录质量管理奠定了理论和措施基本 （4）SPC的作用:1、保证制程持续稳定、可预测 2、提高产品质量、生产能力、减少成本 3、为制程分析提供根据 4、辨别变差的特殊因素和一般因素，作为采用局部措施或对系统采用措施的指南 FMEAFMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的筹划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐个进行分析，找出潜在的失效模式，分析其也许的后果，评估其风险，从而预先采用措施，减少失效模式的严重程序，减少其也许发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，保证顾客满意的系统化活动。

FMEA种类： 按其应用领域常用FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其他尚有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEAMSAMSA：Measurement System Analysis的简称，MSA测量系统分析，它使用数理记录和图表的措施对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说与否合适，并拟定测量系统误差的重要成分 PPAPPPAP：生产件批准程序(Production part approval process) ，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理措施·PPAP生产件提交保证书：重要有生产件尺寸检查报告,外观检查报告,功能检查报告, 材料检查报告;外加某些零件控制措施和供应商控制措施；··重要是制造型公司规定供应商在提交产品时做PPAP文献及首件，只有当PPAP文献所有合格后才干提交；当工程变更后还须提交报告 ·2、七大措施1检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的措施，有时叫做查检表或点检表 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

1、构成要素 ①拟定检查的项目；②拟定检查的频度；③拟定检查的人员2、实行环节 ①拟定检核对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题规定责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改善 2层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别层别法一般和柏拉图、直方图等其他七大手法结合使用，也可单独使用例如：抽样登记表、不良类别登记表、排行榜等 实行环节：①拟定研究的主题； ②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别； ④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的因素，拟定改善项目 3柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已拟定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形它可以协助我们找出核心的问题，抓住重要的少数及有用的多数，合用于记数值记录，有人称为ABC图，又由于柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良成果有关，用来发现重要问题 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期迟延等；D安全：发生事故、浮现差错等。

2）分析因素用柏拉图：与过程因素有关，用来发现重要问题A操作者：班次、组别、年龄、经验、纯熟状况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业措施：作业环境、工序先后、作业安排等2、柏拉图的作用 ①减少不良的根据；② 决定改善目的，找出问题点； ③可以确认改善的效果3、实行环节①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； ②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算合计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤ 绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图【要点】A、柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表达数量或金额，右侧纵坐标一般表达数量或金额的累积百分数；B、柏拉图的横坐标一般表达检查项目，按影响限度大小，从左到右依次排列；C、绘制柏拉图时，按各项目数量或金额浮现的频数，相应左侧纵坐标画出直方形，将各项目浮现的合计频率，相应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线4、应用要点及注意事项 ①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果； ②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了； ③柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项教合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其他，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实际意义；④ 作成的柏拉图如果发现各项目分派比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其他角度收集数据再作分析；⑤ Y 柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清晰者，则无需挥霍时间制作柏拉图； ⑥其他项目如果不小于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中与否有因素；⑦ 柏拉图分析重要目的是从获得情报显示问题重点而采用对策，但如果第一位的项目依托既有条件很难解决时，或者虽然解决但耗费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。

4因果图所谓因果图，又称特性要因图，重要用于分析品质特性与影响品质特性的也许因素之间的因果关系，通过把握现状、分析因素、寻找措施来增进问题的解决，是一种用于分析品质特性（成果）与也许影响特性的因素（因素）的一种工具又称为鱼骨图 1、分类1）追求因素型：在于追求问题的因素，并寻找其影响，以因果图表达到果（特性）与因素（要因）间的关系；2）追求对策型：追求问题点如何避免、目的如何达到，并以因果图表达盼望效果与对策的关系2、实行环节① 成立因果图分析小组，3~6人为好，最佳是各部门的代表； ②拟定问题点；③ 画出干线主骨、中骨、小骨及拟定重大因素（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出因素）；④与会人员热烈讨论，根据重大因素进行分析，找到中因素或小因素，绘至因果图中； ⑤ 因果图小组要形成共识，把最也许是问题本源的项目用红笔或特殊记号标记； ⑥ 记入必要事项 3、应用要点及注意事项① 拟定因素要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；②因素解析愈细愈好，愈细则更能找出核心因素或解决问题的措施；③有多少品质特性，就要绘制多少张因果图； ④ 如果分析出来的因素不能采用措施，阐明问题还没有得到解决，要想改善有效果，因素必须要细分，直到能采用措施为止； ⑤在数据的基本上客观地评价每个因素的重要性； ⑥把重点放在解决问题上，并依5W2H的措施逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种因素、成果”，分析后要提出对策时则放在“如何才干解决”； Why——为什么要做？（对象）What——做什么？（目的）Where——在哪里做？（场合）When——什么时候做？（顺序） Who——谁来做？（人）How——用什么措施做？（手段） How much——耗费多少？（费用）⑦ 因果图应以现场合发生的问题来考虑； ⑧因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出；⑨ 因果图使用时要不断加以改善。

5散布图将因果关系所相应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间与否有关及有关的限度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“有关图”1、分类1）正有关：当变量X增大时，另一种变量Y也增大； 2）负有关：当变量X增大时，另一种变量Y却减小； 3）不有关：变量X（或Y）变化时，另一种变量并不变化； 4）曲线有关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小 2、实行环节1）拟定要调查的两个变量，收集有关的最新数据，至少30组以上； 2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4）计入图名、制作者、制作时间等项目；5）判读散布图的有关性与有关限度 3、应用要点及注意事项 1）两组变量的相应数至少在30组以上，最佳50组至100组，数据太少时，容易导致误判；2）一般横坐标用来表达因素或自变量，纵坐标表达效果或因变量；3）由于数据的获得常常由于5M1E的变化，导致数据的有关性受到影响，在这种状况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系； 4）当有异常点浮现时，应立即查找因素，而不能把异常点删除；5）当散布图的有关性与技术经验不符时，应进一步检讨与否有什么因素导致假象。

6直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，运用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组浮现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上1、实行环节1）收集同一类型的数据； 2）计算极差（全距）R=Xmax-Xmin； 3）设定组数K：K=1+3.23logN 数据总数50~100 100~250 250以上总数6~。