EViews基本操作.doc

《 计量经济学》EViews 上 机 基本操作1Eviews 基本操作 第一部分 预备知识一、什么是 EviewsEviews (Econometric Views)软件是 QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于Windows 平台下的应用软件，其前身是 DOS 操作系统下的 TSP 软件Eviews 软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析与其他统计软件（如EXCEL、SAS 、 SPSS）相比，Eviews 功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表 1.1从多方面的因素考虑，本手册不对最新版本的 Eviews 软件进行介绍，而只是以目前人们使用较为广泛的 Eviews3.1 版本为蓝本介绍该软件的使用Eviews3.1 版本是 QMS 公司 1998 年 7月推出的二、Eviews 安装Eviews 文件大小约 11MB，可在网上下载下载完毕后，点击 SETUP 安装，安装过程与其他软件安装类似。

安装完毕后，将快捷键发送的桌面，电脑桌面显示有 Eviews3.1 图标，整个安装过程就结束了双击 Eviews 按钮即可启动该软件 （图 1.2.1）图 1.2.1三、Eviews 工作特点初学者需牢记以下两点一） 、Eviews 软件的具体操作是在 Workfile 中进行如果想用 Eviews 进行某项具体的操作，必须先新建一个 Workfile 或打开一个已经存在硬盘（或软盘）上的 Workfile，然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作；（二） 、Eviews 处理的对象及运行结果都称之为 objects，如序列（series） 、方程(equations) 、2表 1.1 Eviews 功能框架模型（models） 、系数（coefficients）等 objects可以以不同形式浏览（ views）objects，比如表Descriptive statistics描述统计 Correlogram View（相关分析）主要有：Autocorrelations（自相关） 、Partial Autocorrelations（偏自相关） 、Cross Correlation（交叉相关） 、Q-Statistics（Q 统计量）等Regression回归Standard Regression Output标准回归输出Regression Coefficients（回归系数） t-Statistics（T 统计量） （判定系数）2R等Actual and Fitted Values and Residuals实际值、拟合值、残差Actual Values（实际值） 、Fitted Values（拟合值） 、Residuals（残差）Collinearity（共线性） 、Heteroskedasticity（异方差性） 、Weighted Least Squares（加权最小二乘法） 、Two-Stage Least Squares（二段最小二乘法） 、Polynomial Distributed Lags（多项式分布滞后） 、Nonlinear Least Squares（非线性最小二乘法） 、Logit and Probit Models（对数概率单位模型） 、Granger Causality（葛兰杰因果检验） 、Forecast Variances（预测方差）、Exponential Smoothing（指数平滑）等Histogram and Statistics View of a Single Series Multiple Series一个变量或多个变量的统计与图形主要有：图形包括线型图、条形图、多种散点图等；指标有均值、方差、偏度（Skewness） 、峰度(Kurtosis)、Jarque-Bera Statistic（雅克- 贝拉统计量）Serial Correlation序列相关Durbin-Watson Statistic（德宾-沃森统计量）ARIMA Models（自回归求积移动平均模型）Unit Root Tests（单位根检验）Estimation of Difference Models（差分模型的估计）Two-Stage Least Squares With Serial Correlation（有自相关的二段最小二乘法）Systems 系统方法System Estimation（系统估计法）Vector Autoregression（VAR 向量自回归）Vector Error Correction Models and Cointegration Tests（向量误差校正模型与协积检验）等Specification and Diagnostic Tests模型设定与诊断检验Test on Coefficient （对系数的检验）Wald Test of Coefficient Restriction（Wald 检验） Omitted Variable（省略变量的检验） Redundant Variable（富裕变量的检验）等Tests on Residuals (对残差的检验)Histogram and Normality Test(相关图与正态性检验) 、Series Correlation LM Test（拉格朗日乘数检验） 、White Hereoskedasticity Test（怀特检验）等Specification and Stability Tests （模型设定与稳定性检验）如 Chow`s Breakpoint Test（邹氏检验） Ramsey`s RESET Test（拉姆齐 RESETJ 检验）Recursive Least Squares（递归最小二乘）3格（spreadsheet） 、图（graph） 、描述统计（descriptive statistics）等，但这些浏览（views）不是独立的 objects，他们随原变量序列（views ）的改变而改变。

如果想将某个浏览（views ）转换成一个独立的 objects，可使用 freeze 按钮将该 views“冻结” ，从而形成一个独立的 objects，然后可对其进行编辑或存储四、一个示例在这里，我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个 Eviews 过程，不对 Eviews 的详细功能展开讨论，目的是使读者先对 Eviews 有个概括了解该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析STEP1：双击桌面上 Eviews 快捷图标，打开 Eviews（参见在图 1.2.1） STEP2：点击 Eviews 主画面顶部按钮 file/new/Workfile (如图 1.4.1)，弹出 workfile range对话框（图 1.4.2） 在 workfile frequency 中选择 Annual，在 start date 和 end date 中分别输入1978 和 1998，点击 OK，出现图 1.4.3 画面，Workfile 定义完毕图 1.4.2图 1.4.1图 1.4.3STEP3：点击 Eviews 主画面顶部按钮 objects/new objects ，弹出 new objects 对话框（图1.4.4） ，在 Type of Object 中选择 group，并给 new objects 一个名字 g1，然后点击 OK，弹出一个表格 Group 对话框（图 1.4.5） ，在该对话框中即可输入变量及变量值。

4图 1.4.4 图 1.4.5STEP4：点击图 1.4.5 表格中第一列顶部的灰色条，该列全部变蓝，输入变量名 Y（人均年消费支出） ，然后在该列中即可输入变量 Y 的各年观测值；同理可定义第二列为变量 X（人均可支配收入） ，并输入各年人均可支配收入的数值这样 X、Y 两个变量被定义，结果如图1.4.6图 1.4.6 图 1.4.7STEP5：点击图 1.4.6Group 对话框中的 View/Graph 按钮，出现一个下拉菜单，出现图1.4.7 画面选择 line，即可看见序列 X、Y 的线性图（图 1.4.8） 图 1.4.8 图 1.4.9STEP6：点击图 1.4.8 窗口中 Freeze 按钮，得到图 1.4.8 的 copy（图 1.4.9） ，点击图 1.4.9顶部的 name ，给其一个名字 Graph01，这样就将图 1.4.9 保存在 workfile 中。

图 1.4.9 与图1.4.8 不同在于，图 1.4.9 是一个 Graph 类型的 object，该线性图不随 Y、X 数据变化而变化，是独立的，可以对其进行编辑；而图 1.4.8 是 Group 类型的 object，仅仅是 Y、X 数据的一种图形浏览形式，他随着 Y、X 数据变化而变化STEP7：点击 Eviews 主画面上的 quick/estimate equation，弹出 Equation specification对话框（图 1.4.10） ，在 Equation specification 下的空框中输入 Y C X，点击 OK，得到 Y 对 X5回归模型估计结果（图 1.4.11） ，该模型说明人均可支配收入 X 对人均消费支出 Y 具有较强的解释能力图 1.4.10 图 1.4.12图 1.4.11STEP8：我们从图形的角度来看一下模型的拟合情况点击 equation 对话框中顶部按钮View/Actual Fitted Residual/Actual Fitted Residua Graph ，equation 对话框变成如图 1.4.12 形式,图形显示模型的拟合效果很好。

6第二部分 Eviews 的基本操作一、The Workfile（工作簿）Workfile 就象你的一个桌面，上面放有许多 Objects，在使用 Eviews 时首先应该打开该桌面，如果想永久保留 Workfile 及其中的内容，关机时必须将该 Workfile 存到硬盘或软盘上，否则会丢失一） 、创建一个新的 Workfile打开 Eviews 后，点击 file/new/workfile，弹出一个 workfile range 对话框（图 2.1.1） 该对话框是定义 workfile 的频率，该频率规定了 workfile 中包含的所有 objects 频率也就是说，如果 workfile 的频率是年度数据，则其中的 objects 也是年度数据，而且 objects 数据范围小于等于 workfile 的范围例如我们选择年度数据（Annual） ，在起始日（Start date） 、终止日（End date）分别键入1970、1998，然后点击 OK，一个新的 workfile 就建立了（图 2.1.2） 图 2.1.1图 2.1.2在 workfile 窗口顶部，有一些主要的工具按钮，使用这些按钮可以存储 workfile、改变样本范围、存取 object、生成新的变量等操作，稍后我们会详细介绍这些按钮的功能。

在新建的 workfile 中已经存在两个 objects，即 c 和 residualC 是系数向量、。