身高与体重的关系问题 课件.doc

课件8 身高与体重的关系问题课件编号：ABⅠ-3-2-5．课件名称：身高与体重的关系问题．课件运行环境：几何画板4.0以上版本.课件主要功能：配合教科书“3.2.2函数模型的应用实例”中例6的教学，根据所给的一组数据拟合相应的函数．一、利用几何画板展示函数模型课件制作过程：（1）新建Excel窗口，输入例中表3-10，如图1．图1（2）新建画板窗口．单击【Graph】（图表）菜单中的【Define Coordinate System】（建立直角坐标系），建立直角坐标系．选中原点，按Ctrl＋K，给原点加注标签A，并用【文本】工具把标签改为O．（3）将用Excel制成的表3-10（如表124-1）复制并粘贴到新建画板窗口中．（4）单击【Graph】菜单中的【Plot Points】（绘制点），弹出“Plot Points”对话框，以表3-10中的身高为横坐标，以相应的体重为纵坐标绘制固定点（60，6.13），（70，7.9）．（5）单击【Graph】菜单的【Plot New Function】（绘制函数图象），弹出“New Function”函数式编辑器，编辑函数f（x）＝，单击【OK】后画出函数f（x）的图象．选中函数图象，单击【Display】(显示)菜单中的【Line Width】(线型)中的【Thick】(粗线)．把上述图象设置成粗线，单击【Display】（显示）菜单中的【Color】（颜色）的选择一种颜色． （6）选中表3-10，单击【Edit】（编辑）菜单，选择【Action Buttons】（操作类按钮），单击【Hide/Show】（隐藏/显示），此时屏幕上出现【Hide Picture】（隐藏对象）按钮，选择【A】，双击【Hide Picture】按钮，出现对话框，将其中的【Label】（标签）改为“隐藏表格”，再单击【确定】．此时，单击【隐藏表格】按钮就会隐藏或显示表格．（7）选中刚才所有绘制的点，单击【Edit】（编辑）菜单，选择【Action Buttons】（操作类按钮），单击【Hide/Show】（隐藏/显示），此时屏幕上出现【Hide Plotted Points】（隐藏对象）按钮，选择【文本工具】，双击【Hide Plotted Points】按钮，出现对话框，将其中的【Label】（标签）改为【隐藏绘制的点】，再单击【确定】．此时，单击【隐藏绘制的点】按钮就会隐藏或显示隐藏绘制的点．（8）再选中函数f（x）=的图象，单击【Edit】（编辑）菜单，选择【Action Buttons】（操作类按钮），单击【Hide/Show】（隐藏/显示），此时屏幕上出现【Hide Function Plot】（隐藏对象）按钮，选择【文本工具】，双击【Hide Function Plot】按钮，出现对话框，将其中的【Label】（标签）改为【隐藏函数与图象】，再单击【确定】．此时，单击【隐藏函数与图象】按钮就会隐藏或显示隐藏函数与图象，如图2．图2课件使用说明：1． 单击【显示表格】按钮，显示例中的表格；2． 单击【显示绘制点】按钮，显示对应于表格中的点；3． 单击【显示函数与图象】按钮，显示函数，及对应的图象，如图1．4． 让学生观察所绘制的点是否落在函数的图象上．二、利用Excel展示函数模型课件制作过程：（1）新建Excel窗口，输入例中表3-10，如图1．（2）选中A、B两列，单击【插入】/【图表】菜单，弹出“图表向导”对话框，选择“标准类型”标签，设置“图表类型”为“XY散点图”，“子图表类型（T）”为“散点图”，点击“完成”按钮，得到表格中对应的点，如图3． 图3（3）按例解得函数，在单元格C3中输入“=2*1.02^A3”，然后拖动C3的填充至C14，这样C列就是A列对应的函数值，如图4． 图4（4）选中A、B、C三列，单击【插入】/【图表】菜单，弹出“图表向导”对话框，选择“标准类型”标签，设置“图表类型”为“XY散点图”，“子图表类型（T）”为“散点图”，点击“完成”按钮，得到表格中B、C两列对应的点；（5）选中C列对应的散点图，单击【图表】/【添加趋势线】菜单,弹出“添加趋势线”对话框，选择“类型”标签，设置“趋势预测/回归分析类型”为“指数（X）”，点击“确定”按钮，得到对应的趋势线，如图5．图5 三、利用Excel求函数模型课件制作过程：（1）选中Excel文档中的图“表3-10 体重kg”，如图1．（2）单击【图表】/【添加趋势线】菜单,弹出“添加趋势线”对话框，选择“类型”标签，设置“趋势预测/回归分析类型”为，“指数（X）”；选择 “选项”标签，选中“显示公式”，点击“确定”按钮，得到对应的趋势线及函数解析式y=2.004e0.0197x，如图6．图6（3）对照函数y＝abx及y＝2.004e0.0197x，可得a＝2.004，b=＝e0.0197＝1.022．课件使用说明：可以按照以上的操作方法指导学生选择不同的回归分析类型，再让学生观察发现哪种函数类型更准确，更符合．。