特征值和特征向量物理意义.doc

特征值和特征向量物理意义%1. 特征值就是那个矩阵所对应的一元多次方稈组的根特征值表示一个矩阵的向量被拉伸或压缩的程度，例如特征值为1111111111,则表示经 过变换以麻,向量没有被拉伸，在物理上表示做刚体运动，相当与整体框架做了变动，但内部结 构没有变化.量了力学中，矩阵代表力学量，矩阵的特征向量代表定态波函数，矩阵的特征植代表力学 量的某个可能的观测值一个向量（或函数）被矩阵相乘，表示对这个向量做了一个线性变换如果变换后还是 这个向量木身乘以一个常数，这个常数就叫特征值这是特征值的数学涵义；至于特征值的物理涵义，根据具体情况有不同的解释比如动力学中的频率，稳定分析 中的极限荷载，英至应力分析中的主应力矩阵的特征值要想说清楚还要从线性变换入手，把一个矩阵当作一个线性变换在某一组 基下的矩阵，最简单的线性变换就是数乘变换，求特征值的目的就是看看一个线性变换对一 些非零向量的作用是否能够相当于…个数乘变换，特征值就是这个数乘变换的变换比，这样 的一些非零向量就是特征向量，其实我们更关心的是特征向量，希望能把原先的线性空间分 解成一些和特征向量相关的了空间的肓利这样我们的研究就可以分别限定在这些子空间上 来进行，这和物理中在研究运动的时候将运动分解成水平方向和垂肓方向的做法是一个道 理！%1. 特征向量•定义数学上,线性变换的特征遊（木征向量）是一个非退化的向量，其方向在该变换下不 变。

该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值（木征值）图1给出了一幅图像的例了 一 •个变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述特征空间是相同特征值的特征向量的集 合这些概念在纯数学和M用数学的很多领域发挥着巨大的作用一性代数,泛函分析, 甚至在一些非线性的情况中也有着显著的重要性空间上的变换一如平移（移动原点），旋转，反射，拉伸，压缩，或者这些变换的组合； 以及其它变换一可以通过它们在向量上的作用来显示向量可以用从一点指向另一点的箭头 来表示1. 特征向景■性质变换的特征向量是指在变换下不变或者简单地乘以一个缩放因了的非零向最特征向量的特征值是它所乘的那个缩放因了特征空间就是由所佶有着相同特征值的特征向量组成的空间，还包括零向量，但要注意 零向量木身不是特征向量变换的主特征向量是对应特征值最大的特征向量特征値的几何重次是相应特征空间的维数有限维向量空间上一个变换的谱是其所有特征值的集合例如，三维空间旋转的特征向量是沿看旋转轴的一个向最，相应的特征值是1,相应的 特征空间包含所有和该轴平行的向量该特征空间是一个一维空间，因而特征值1的几何重 次是10特征值1是旋转的谱当中唯一的实特征值1. 特征向量■参看：特征平面着地球的自转,每个从地心往外指的箭头都在旋转,除了在转轴上的那些箭头。

考虑 地球在一小时|转示的变换：地心指向地理南极的箭头是这个变换的一个特征向暈，但是从 地心指向赤道任何一处的箭头不会是一个特征向量因为指向极点的箭头没有被地球的白转 拉伸,它的特征值是lo另一个例了是，薄金属板关于一个固定点均匀伸展，使得板上每一个点到该固定点的 距离翻倍这个伸展是一个有特征值2的变换从该固定点到板上任何一点的向量是一个特 征向量，而相应的特征空间是所有这些向量的集合但是，三维几何空间不是唯一的向量空间例如，考虑两端同定的拉紧的绳了，就像 弦兀器的振动弦那样振动弦的原了到它们在弦静上时的位置Z间的带符号那些距离视为一 个空间中的一个向量的分量，那个空间的维数就是弦上原了的个数如果考虑绳了随着时间流逝发生的变换，它的特征向量，或者说特征函数（如果将绳 了假设为一个连续媒介），就是它的驻波一也就是那些通过空气的传播让人们听到弓弦和吉 他的拨动声的振动驻波对应•丁•弦的特定振动，它们使得弦的形状随着时间变化而伸缩一个 因子（特征值）和弦相关的该向量的毎个分量乘上了一个依赖于时间的因子驻波的振幅 （特征值）在考虑到阻尼的情况下逐渐减弱因此可以将每个特征向量对应于一个寿命,并 将特征向量的概念和共振的概念联系起来。

1. 特征向量■应用1 .特征向量•分子轨道在量子力学中，特别是在原子物理和分子物理中，在Hartree-Fock理论下，原子轨道 和分了轨道可以定义为Fock算了的特征向量相丿、/：的特征值通过Koopmans定理可以解释 为电离势能在这个情况下，特征向量一词可以用于更广泛的意义，因为Fock算子显式地 依赖于轨道和它们地特征值如果需要强调这个特点，可以称它为隐特征值方程这样地方 稈通常采用迭代稈序求解，在这个情况下称为自洽场方法在量子化学中，经常会把 Hartree-Fock方程通过非正交基集合来表达这个特定地表达是一个广义特征值问题称为 Roothaan 方程2 •特征向量•因子分析在因素分析中，一个协变矩阵的特征向量对应于因素，而特征值是因素负载因素分 析是一种统计学技术，用于社会科学和市场分析、产品管理、运筹规划和其他处理大量数据 的应用科学其H标是用称为因素的少量的不可观测随机变量来解释在」些可观测随机变量 中的变化可观测随机变量用因素的线性纟R合来建模，再加上“残差项3. 特征向量•特征脸是特征变量的例了特征脸在图像处理中，脸部图像的处理可以看作分量为每个像素的辉度的向量。

该向量空间 的维数是像素的个数…个标准化面部图形的一个大型数据集合的协变炬阵的特征向量称为 特征脸它们对丁将任何面部图像表达为它们的线性纽•合非常有川特征脸提供了一种川于 识别H的的数据压缩的方式在这个应用中，一般只取最大那些特征值所对应的特征脸4. 特征向量•惯量张量在力学中，惯量的特征向量定义了刚体的主轴惯量是决定刚体围绕质心转动的关键 数据5 .特征向量•应力张量在固体力学中，应力张量是对称的，因而可以分解为对角卷量，其特征值位于对角线 上，而特征向址可以作为基因为它是对角阵，在这个定向中，丿、/「力张童没有剪切分量；它 只有主分量6.特征向量■图的特征值在谱系图论中，一个图的特征值定义为图的邻接矩阵A的特征值，或者（更多的是） 图的拉普拉斯算了矩阵I?T? 1 /2AT? 1/2, -K中T是对角阵表示毎个顶点的度数，在T? 1 / 2中，0用于取代0? 1 /2c图的主特征向量用于测量其顶点的中心度oGoogle的PageRank 算法就是一个例了。