机器人控制理论与技术.ppt

第四章 机器人控制理论与技术4.1 机器人控制问题 4.2 机器人的轨迹控制4.3 机器人的力控制4.4 机器人的高级智能控制简介4.5 机器人控制系统4.6 机器人编程4.1 机器人控制问题4.1.1 前 言何为是机器人控制问题？ 根据具体的性能指标和要求，基于机器人运动学和动力学模型，设计其控制系统及控制算法，使机器人能按要求正常工作的理论与技术方法机器人控制技术的内容：• 机器人轨迹控制• 机器人力控制（柔顺控制）• 机器人分解、协调控制• 机器人高级智能动态控制• 多机器人协调控制• 等 称 为惯量矩阵， 是离心力、科氏力向量， 为黏性摩擦系数矩阵， 为重力项的向量4.1 机器人控制问题 机器人的动力学方程通式：其中： 为广义关节向量， 为驱动力矩向量 34.1 机器人控制问题 机器人动力学的特点： 1）、非线性：引起非线性的因数很多，如：机构构型、传动机构、驱动机构等 2）、强耦合：某一关节的运动，会对其他关节产生动力效应，使得每个关节都要承受其他关节运动所产生的扰动。

3）、时变：动力学参数随关节运动位置的改变而变化4.1 机器人控制问题基本控制原则： 1）、尽可能使问题简化 2）、将复杂的总体系统控制问题尽可能简化为多个低阶子系统的控制问题 3）、一般情况下，机器人的基本控制技术可归结为单关节控制技术和多关节控制技术，前者需要考虑误差补偿问题，后者可考虑耦合作用的补偿54.1 机器人控制问题控制任务：机器人以指定的速度、精度、运动轨迹抓取物体4.1 机器人控制问题•规划末端执行器的运动轨迹X(t)•计算机器人关节向量θ(t)•计算控制关节力矩C(t)•控制电流或电压V(t)•电动机输出力矩T(t)4.1 机器人控制问题4.1.2 控制系统组成结构 机器人控制系统可分为四部分：1）机器人工作任务，即给定值2）机器人本体，即被控对象3）机器人控制器，它是控制系统的核心部分4）机器人感知器，即传感器4.1 机器人控制问题机器人控制系统硬件：一般包括三部分： 1）感知部分， 2）控制装置：基于高性能微处理器，多处理器技术 3）伺服驱动部分机器人控制系统软件： 实时多任务操作系统。

机器人控制算法机器人的控制需基于计算机控制理论与技术4.1 机器人控制问题•一种控制方案：单轴开环控制InvKinXdcontroljoint1q1δq1controljoint1q2δq2controljoint1qnδqnq1）动力学模型的不完全2）噪声、干扰的存在104.1 机器人控制问题•另一种方案（半闭环）：J-1Xdcontroljoint1q1δq1controljoint1q2δq2controljoint1qnδqnqForwardKinematicsx-δxδq从关节传感器引回反馈，构成反馈控制系统4.1 机器人控制问题4.1.3 控制性能要求 考虑到机器人的多变量、时变、非线性、强耦合以及建模困难、干扰因数多等特点，必须根据实际工作的要求提出合理可行的控制性能指标除一般的控制性能指标外，机器人通常注重如下控制性能要求： 1）在工作空间的可空性 2）稳定性或相对稳定性 3）动态响应性能 4）定位精度、轨迹跟踪精度4.1 机器人控制问题 针对一些特殊用途的机器人，还可以进一步提出一些性能要求。

如仿人机器人，他的关节多达32个以上，并双足行走： 多轴运动协调控制 高稳定性 位置无超调、动态响应速度快 处理器具有很高的处理速度 具有较高的智能 结构紧凑4.2 机器人的轨迹控制轨迹控制问题： 在给定期望运动轨迹情况下，选择一种控制策略，在关节驱动力矩的作用下，使机器人再现该运动轨迹 该控制策略应对初始条件误差、传感器噪声、模型误差等应具有较好的鲁棒性 这里，一般不考虑驱动器的动力学问题，并假定可以对关节施加任意的力矩4.2 机器人的轨迹控制4.2.1 问题的提出 总体思路：从已知的末端执行器轨迹Xd(t)，根据逆运动学问题，求出个关节的位移 、速度 和加速度；进而根据动力学关系求出所需要的关节力矩 定义伺服误差：问题：为使伺服误差趋于零，如何计算驱动力矩或如何设计控制器？154.2 机器人的轨迹控制4.2.2 单关节轨迹控制 机器人的动力学方程是高度耦合的当机器人在低速小负载运动时，各关节动力学特性中的重力和关节间耦合可以忽略，当惯量参数变化不大时，机器人可以采用单关节位置伺服反馈控制来实现有效的控制，使机器人的控制问题大大简化。

并在实际中得到大量的应用 单关节伺服控制技术原理是在机器人各关节单独控制时，采用经典反馈控制方法，根据稳定性和误差设计准则，设计线性反馈控制器 4.2 机器人的轨迹控制单关节位置反馈伺服控制系统KθKciKbθdE(s)U(s)I(s)TmΘs(s)θmsθmθd:关节转角理论值，θs关节转角实际值 θm电机输出转角U：电枢电压L:电枢电感，R：电机内阻I：电流Tm:力矩，Kc:电流-力矩比例常数i:关节到负载的传动比，Jeff等效惯性矩，B：黏性摩擦系数Ub(s)4.2 机器人的轨迹控制带速度反馈的单关节位置反馈伺服控制系统KθKciKbθdE(s)U(s)I(s)TmΘs(s)θmsθmUb(s)4.2 机器人的轨迹控制介绍一种使用的控制方法： 我们假设机器人的关节是线性二阶系统 假设某二阶阻尼-弹簧-质量系统的固有响应不能满足我们的需要，如：欠阻尼或震荡 我们如何使系统的行为满足我们的需要？xmkb4.2 机器人的轨迹控制 二阶线性系统复习：方程的解取决它的特征方程的根： 1）、当b2>4mk时，即摩擦占主导，这时存在两个不相等的负实根，其响应称为过阻尼(Overdamped)的，解为： 离虚轴近的根衰减的慢，称其为主极点(Dominnant)。

2）、当b2<4mk时，即刚性主导，存在共轭虚根，响应具有震荡行为，称其为欠阻尼(Underdamped)的，解为：令： 则：204.2 机器人的轨迹控制 另一种描述震荡二阶系统常用的参数是：阻尼比(Damping ratio)和固有频率(Natural frequency)，这时，特征方程变为：其中， 称为阻尼比（一个取值与0和1之间的无量纲数）， 是固有频率；这些参数与根的位置间的关系是： 这里， 是极点的虚部，也称为阻尼固有频率；对于阻尼-弹簧-质量系统，有关系：4.2 机器人的轨迹控制 对无阻尼情况(b=0)，阻尼比等于零；当b2=4mk时（称为临界阻尼），阻尼比等于1 3)、当b2=4mk时，即摩擦与刚性是“平衡”的，这时，存在两个相等的负实根，具有最快的无震荡响应，称其为临界响应，解为：其中 分别称为位置和速度控制增益4.2 机器人的轨迹控制 增加提供作用力的执行器后，系统的运动方程为： 传感器检测质量块的位置和速度，设执行器按下列控制规律提供的作用力：xmkbf则：x系统fkpkvΣX’x’控制计算机指令执行器反馈可以有多种选择4.2 机器人的轨迹控制 上述系统是一个闭环位置调节系统，它的动力学方程为：这里： 调节 ，我们能获得任何所希望的二阶系统性能，例如：提高闭环系统刚性；选取增益来获得临界阻尼：闭环系统模型优点：4.2 机器人的轨迹控制 把控制规率分成两部分：模型相关部分（如：m、b、k）和伺服部分。

模型相关部分控制律的目标是使二阶系统成为简单的单位质量系统(m=1,b=k=0) 设模型相关部分的控制律为：则： 为了使系统变成以 作为输入的单位系统，取：代入,得:它是一个单位质量的开环系统.我们把模型再简化：254.2 机器人的轨迹控制 我们设计确定伺服部分 的控制律,与前面一样,取:则: 可见,伺服部分增益的选择与系统参数无关,变得非常简单，这就是本方案的优点之一伺服部分模型部分x系统fkpkvΣx’f’mΣ++被控系统4.2 机器人的轨迹控制 把问题扩展为质量块跟踪给定轨迹xd(t)运动 假设轨迹是光滑的，在任意时刻由轨迹发生器提供定义希望轨迹与实际轨迹之间的伺服误差为：取伺服控制规律为：单位质量动力学方程成为：或： 这是二阶微分方程，通过选择系数，可得到任何所希望的相应轨迹跟踪问题：轨迹跟踪问题： 它描述了相对理想轨迹的响应误差的进化情况，相应的方框图为：4.2 机器人的轨迹控制 方程：x系统fkpkvΣmΣ++ΣΣ+-+-+++4.2 机器人的轨迹控制 抗干扰分析： 控制系统设计的目的之一就是提供抗干扰能力，即使存在干扰或噪声，也能获得满意的性能。

假设轨迹跟踪系统受到一干扰力fdist的作用，如图所示 对应的误差方程为：x+-系统fkpkvΣmΣ++ΣΣ+-+++4.2 机器人的轨迹控制 误差方程 是一个干扰力驱动的非齐次微分方程，如果方程中的系数选的合适，且干扰力是有界的，那么，可以证明：方程的解也将是有界的，这保证了：至少对有界的干扰，系统是稳定的稳态分析： 令方程： 中的导数为零，得到稳态方程： 很清楚，位置增益越大，稳态误差将越小304.2 机器人的轨迹控制添加积分项： 为了减小稳态误差，我们在控制律中增加一个积分项，变为：这就是所谓的时域表示的PID控制，相应的误差方程变为： 增加积分项后，可使当常值干扰出现时，系统的稳态误差为零将上式等号两边求导，可得：稳态时，变为：4.2 机器人的轨迹控制 假设齿轮系统、轴、轴承和杆件都是刚性的，关节由直流电机驱动 我们知道：其中V为电荷运动速度 对电机有：输出力矩：其中， 称为电机力矩常数， 为电枢电流 也就是说，直流电机输出力矩与其电枢电流成正比4.2 机器人的轨迹控制电机-电枢电感 电枢的等效电力图为：等效电压方程为： 我们知道，电机输出力矩与流过转子绕组的电流成正比，从电压方程看，实现所需转子电流的方法有：调节电压源电压Va或转子转速 。

我们希望由电机的驱动电路来控制电机输出力矩的大小，驱动电路通过不断地调节电压源电压来获得所期望的流过转子绕组的电流这样的电路称为电流放大器研究绕组电流:4.2 机器人的轨迹控制 我们知道，流过电感的电流不会发生突变，存在一个时间响应过程，当这个响应过程所用时间比闭环控制系统的固有周期小很多时，我们就可以忽略它的影响 电感相当于低通滤波器，它的存在会影响电流的反应速度；当闭环系统的固有频率大大小于电流驱动电路中的低通滤波器转折频率时，忽略电感的影响是合理的 电压方程的左边就相当于一力矩源，当电压增加，力矩会提高，使电机转速增加，相应反电动势提高，达到新的电压平衡 力矩 控制电流 控制电压4.2 机器人的轨迹控制等效惯量 如图所示，直流电机的转子通过齿轮减速箱与惯性负载相连齿轮传动比η造成作用于负载的力矩增加，但转速降低，即：这里，354.2 机器人的轨迹控制 设电机转子及负载都包含粘性摩擦，则系统的力矩平衡方程为：其中： 分别为电机转子和负载的转动惯量； 分别为电机转子和负载轴承的粘性摩擦系数 上述方程写成以电机参数（m）为变量的形式：或写成以负载参数为变量的形式：4.2 机器人的轨迹控制 表达式 称为从负载方向看的“等效转动惯量(effective inertia)”，而 称为等效阻尼， 如果齿轮箱的传动比比较大，即η》1，则电机转子的转动惯量在等效转动惯量中将占据主要部分，甚至负载的转动惯量忽略不计，这种情况下，可认为等效转动惯量为常数，即不随关节变化。

通常，机器人各关节的转动惯量是随机器人的构形和负载变化的；无论如何，在高传动比机器人中，与直接驱动机器人相比这种变化相当小无减速机构4.2 机器人的轨迹控制单关节的控制框图为：其中，系统部分可扩展为：4.2 机器人的轨迹控制4.2.3 多关节的计算力矩控制4.2.4 多关节的PD控制4.2.5 工作空间控制J-1Xdcontroljoint1q1δq1controljoint1q2δq2controljoint1qnδqnqforkwardKinematicsx-δxδq4.2 机器人的轨迹控制4.2.6 非线性问题 线性化近似。