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数值分析复习题要答案(共13页).doc

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    • 精选优质文档-----倾情为你奉上第一章1、ln2=0.…,精确到 10-3 的近似值是多少? 解 精确到 10-3=0.001,即绝对误差限是 e=0.05%,故至少要保留小数点后三位才可以 ln2≈0.6932、设均具有5位有效数字,试估计由这些数据计算,的绝对误差限解:记 则有 所以 3、一个园柱体的工件,直径d为10.250.25mm,高h为40.001.00mm,则它的体积V的近似值、误差和相对误差为多少解:第二章:1、分别利用下面四个点的Lagrange插值多项式和Newton插值多项式N3(x),计算L3(0.5)及N3(-0.5)x-2-101f(x)-1102解:(1)先求Lagrange插值多项式 (1分), (2分) (2分) (2分) (2分) (1分)所以 (1分)(2)再求Newton插值多项式列均差表如下:所以 (2分) (1分)2、求过下面四个点的Lagrange插值多项式L3(x)和Newton插值多项式N3(x)。

      x-2-101f(x)-211-1)解:(1)L3(x)=lo(x)yo+l1(x)y1+l2(x)y2+l3(x)y3 (1分) 得出 (2分) (2分)(2分)(2分)∴(1分)(2)(1分) (2分) (2分)(2分), (2分)∴(1分)第三章1、令,且设,求使得为在[-1,1]上的最佳平方逼近多项式2.已知数据对(7,3.1),(8,4.9),(9,5.3),(10,5.8),(11,6.1), (12,6.4),(13,5.9)试用二次多项式拟合这组数据解:y=-0.145x2+3.324x-12.794第四章:1.数据如下表x1.001.011.021.031.04f (x)3.103.123.143.183.24用中心差分公式,分别取h = 0.01、0.02计算.解:中心差分公式为 (2分)1)取h=0.01时, (4分)2)取h=0.02时, (4分)2.(10分)根据如下函数表X1.01.11.21.31.41.51.6f(x)1.5431.6681.8111.9712.1512.3322.577用中心差分公式,分别取h=0.3,0.1计算解:中心差分公式 (2分)取h=0.3时, (4分)取h=0.1时, (4分)3.分别用复合梯形公式T6和复合辛普森公式S3计算定积分的值.解:(2分) (3分) (3分)f(0)=1,f(0.1)=0.9090,f(0.2)=.08333,f(0.3)=0.7692,f(0.4)=0.7142,f(0.5)=0.6667,f(0.6)=0.625 (7分)4、利用复合Simpson公式S4计算积分(取小数点后4位)。

      解: (2分),,,,,,,, (9分) (4分)第五章:1、利用列主元消去法求解线性方程组 (计算过程保留到小数点后四位).解:(1分)(2分)(2分)(2分)回代解得 ,, (1分)2、用矩阵的LU分解法解方程组解:设 (1分) (4分)LUX=b其中设UX=y,则Ly=b (2分)∴y=(2,-1,1)T UX=y (2分)∴x=(0,-2,1)T (1分)5. 用追赶法解三对角方程组Ax=b,其中    解:用解对三角方程组的追赶法公式计算得6. 用平方根法解方程组解:用分解直接算得由及求得第六章:1、用Gauss-Seidel迭代法求解方程组,取初值,写出Gauss-Seidel迭代格式,求出,,计算,并根据原方程组的系数矩阵说明该迭代格式是否收敛.2、对方程组(1)写出其Jacobi迭代格式,并据迭代矩阵的范数,说明该迭代格式收敛2)写出题中方程组的Seidel迭代格式,取,迭代求出,,1)解:其Jacobi迭代格式为:(5分) (6分)<1 (2分)∴收敛 (1分)(2)解:其Seidle迭代格式为: (5分)TT (2分)T (2分)T (1分)3.对方程组(1)写出其Jacobi迭代格式,并根据迭代矩阵的范数,说明该迭代格式收敛。

      2)写出Seidel迭代格式,取,迭代求出;计算解:(1)其Jacobi迭代格式为 (5分)迭代矩阵为 (2分) <1 (2分) 所以Jacobi迭代格式收敛 (1分)(2)其Seidel迭代格式为: (5分)将代入得 (3分)所以 (2分)5. 用SOR方法解方程组(取ω=1.03)      精确解,要求当时迭代终止.解:用SOR方法解此方程组的迭代公式为取,当时,迭代5次达到要求第七章1.利用牛顿迭代法求方程的近似根,取初值进行计算,使误差不超过10-3.解:牛顿迭代格式为: (1分);利用牛顿迭代法求解,将代入,得(1分), (1分)(1分),(1分)所以取 (2分)2、求方程在[1.5,2]内的近似解:取x0=2,用Newton迭代法迭代三次,求出x≈x3。

      解:牛顿迭代法公式 (1分), (1分)Newton迭代公式:∴ (3分)x0=2代入x1=1.(1分)x2=1.(1分)x3=1.(1分)x≈x3=1.85558(2分)第九章:1、应用Euler方法计算积分在点x = 0.5, 1, 1.5, 2时的近似值.2、用改进的Euler公式,求初值问题在x1=0.1,x2=0.2,x3=0.3三点处的数值解(即当x0=0,y0=1,h=0.1时,求出y1,y2,y3)解:改进的欧拉公式: (2分)初值x0=0,y0=1 (2分)x0=0, y0=1,yp=1.1 (3分)x1=0.1,y1=1.1+0.05[1+1.2]=1+0.11=1.11 yp=1.231 (3分)x2=0.2,y2=1.24205 yp=1.38625 (3分)x3=0.3,y3=1. (2分)3、用改进的Euler公式,求初值问题在x1=0.2,x2=0.4,x3=0.6三点处的数值解(即当x0=0,y0=0,h=0.2时,求出y1,y2,y3)解:改进的欧拉公式: (3分)将代入得 (2分)当x0=0,y0=0时, yp=0.2 (2分)x1=0.2,y1=0.26,(2分) yp=0.604 (1分)x2=0.4,y2=0.5928,(2分) yp=1.10991 (1分)x3=0.6,y3=1.23344 (2分)4、用欧拉方法求解常微分方程初值问题,取h=0.2,计算精确到4位小数.xkyk000.20.20000.40.37630.60.49210.80.54231.00.54665、微分方程初值问题,用改进的欧拉方法求的近似值,(即h=0.2,计算二步),并与准确解: 比较.计算精确到4位小数.xkykY(xk)011.0000 0.20.83600.8333 0.40.71760.7143 6、已知初值问题:,取步长h =0.1,(1)用(显式的)Euler方法求解上述初值问题的数值解;(2)用改进的Euler方法求上述初值问题的数值解。

      (14分)解:1 .建立具体的Euler公式: 3分已知,则有: 5分 7分 2.建立具体的改进的Euler公式: 10分已知则有: 12分 14分专心---专注---专业。

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