质量统计软件应用课程.doc

质量统计软件应用?课程实训指导书课程编号：020426ZL 课程类别：专业课开课单位：管理系 适用专业：工商管理〔质量工程师方向〕周 学 时：2 学 分：0.5先修课程：概率与数理统计 ISO9000常用统计技术 统计电算化建议修读学期：7实验一 概率论根底知识实验目的利用Minitab对常用概率分布进展计算实验内容1.计算正态分布的累积概率【例题】中国成年男子平均身高168cm，标准差5.5cm计算①身高小于160cm的概率；②身高大于180cm的概率 点击确定即可2.计算二项分布概率【例题】某厂抽取20件产品检测，产品只有一等和二等品，概率为0.8和0.2，记二等品件数为随机变量X，其分布率如何？①首先在C1第一行和第20行分别输入0和20 ，从“计算＞生成模板化数据＞简单数据〞形成对话框 〔第一列命名为次数，第二列命名为p=0.2〕点击确定即形成第一列②再“计算＞概率分布＞二项〞 形成对话框点击确定即可形成计算结果③绘制概率分布图从“图形＞概率分布图＞〞入口，选中“单一视图〞点击确定即可【作业1】 计算泊松分布概率仿照二项分布概率的计算完成，注意possion分布的均值等于np。

实验二 描绘性统计及图形实验目的利用Minitab对搜集的数据进展描绘性统计分析并绘制相关图形实验内容1. 对搜集的数据进展描绘性统计分析【例题】对某小学抽样，测量其身高和性别，对其进展描绘性统计分析 数据文件见文件BS_描绘性统计.MTW解：〔1〕选择“统计＞根本统计量＞图形化汇总 〞〔2〕指定“变量〞为“身高〞即可得到结果【作业2】如何按性别分别分析 提示 对话框的“按变量〔可选〕〞填写性别 2.简单统计图形的绘制2.1 直方图的绘制【例题】某车间消费的50件产品质量特征值如下117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 131 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 126 133 134 127 123 118 112112 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 128 124 121解：将数据输入C1列质量特征值〔1〕选择“图形＞直方图〞中的“简单〞〔2〕指定“图形变量〞为“质量特征值〞确定即可。

2.2 箱线图的绘制使用 BS_描绘性统计.MTW数据〔1〕选择“图形＞箱线图〞中的“一个Y含组〞〔2〕指定“图形变量〞为“体重〞，指定“用于分组的类别变量〞为‘性别’，确定即可2.3 饼图的绘制【例】四家工厂年度报告如下，请绘制饼图分析种类A工厂B工厂C工厂D工厂内部返修832001737007360056800成品报废64300983003430075800工艺更改38760338609876041760原材料报废2679601307603996018460投诉处理49530385802259057930解：〔1〕选择“图形＞饼图〞中的“用整理好的表格画图〞〔2〕指定“类别变量〞为“种类〞，指定“汇总变量〞为“金额〞〔3〕在“饼图选项＞排列扇形区〞中的“选大小递减〞，在“标签〞的“扇形区标签〞中选“百分比〞，指定“多图形＞按变量＞按变量 组在一样图形中〞为“工厂〞即可2.4 时间序列图的绘制【例题】某工厂12个月仓库存数据表如下，请绘制时间序列图月份123456789101112库存493020303610184045002640432038304070316024502330解:〔1〕选择“图形＞时间序列图〞中的“简单〞〔2〕指定“序列〞为“库存量〞〔3〕在“时间/尺度〞中选“时间＞时间尺度＞标记〞，指定“标记列〞为“月份〞即可2.5 3D散点图的绘制【例题】面包烘烤时间、温度、口感关系如下，请绘制3D散点图。

数据见BS_3D散点图.MTW解：〔1〕选择“图形＞3D散点图〞中的“简单〞〔2〕指定“Z变量〞为“口感〞，“Y变量〞为“温度〞，“X变量〞为“时间〞〔3〕在“数据视图〞的“数据显示〞中选“投影线〞即可2.6 茎叶图的绘制【例题】某班92名学生脉搏数据见EDA_脉搏.MTW，脉搏1是安静脉搏，脉搏2是运动脉搏，分析安静脉搏发布情况解：从“统计＞EDA＞茎叶图〞入口，在“图形变量〞中填写“脉搏1”即可2.7 因果图的绘制【例题】某厂曲轴存在开档大、弯头小的问题，从五方面分析，在C1 C2 C3 C4 C5 C6分别输入人、机、料、法、测、环，如下在“统计＞质量工具＞因果〞入口，在人、机、料、法、测、环的左面分别输入C1 C2 C3 C4 C5，C6并在“效应〞中输入“开档大、弯头小〞确定即可2.8 帕累托图的绘制【例题】经检验，发现220件不合格品，按产生原因分类，原因和频数输入C1和C2列在“统计＞质量工具＞Pareto图〞入口，选“已整理成表格的缺陷数据〞，在“标签位于〞中输入C1，在“频率位于〞这输入C2，按确定即可实验三 统计根底实验目的利用Minitab对常用统计分布进展计算实验内容1.正态总体的抽样分布的计算1.1 标准正态分布和T分布的概率密度和逆累积分布函数计算【3-1】计算相关数值〔1〕Z～N〔0，1〕，求Z=1.98的概率密度解：选择“计算＞概率分布＞正态分布〞，选中“概率密度〞，输入常量1.98，确定即可〔2〕Z～N〔0，1〕，求P〔Z＜2.4〕解：选择“计算＞概率分布＞正态分布〞，选中“累积概率〞，输入常量2.4，确定即可〔3〕Z～N〔0，1〕，求P〔Z＜x〕=0.95成立的x的值，即Z的0.95分位数解：选择“计算＞概率分布＞正态分布〞，选中“逆累积概率〞，输入常量0.95，确定即可〔4〕自由度=12,求使得P〔t＜x〕=0.95成立的x的值解：选择“计算＞概率分布＞t分布〞，选中“逆累积概率〞，输入自由度12，常量0.95，确定即可〔5〕自由度=12,求P〔t≤3〕解：选择“计算＞概率分布＞t分布〞，选中“累积概率〞，输入自由度12，常量3即可1.2.卡方发布计算【3-2】计算卡方发布〔1〕自由度=10,求使得P〔＜x〕=0.95成立的x的值解：选择“计算＞概率分布＞卡方分布〞，选中“逆累积概率〞，输入自由度10，常量0.95确定即可〔2〕自由度=10,求使得P〔≤28〕解：选择“计算＞概率分布＞卡方分布〞，选中“累积概率〞，输入自由度10，常量28确定即可1.3 F分布计算【3-3】计算解：选择“计算＞概率分布＞F分布〞，选中“逆累积概率〞，输入分子自由度8，分母自由度常量18，常数0.95，确定即可。

2.区间估计2.1 单正态总体均值的区间估计【3-4】某部门20个月运输费用数据如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707设其服从正态分布，求运输费用的0.95置信区间解：由于总体标准差未知，选择“统计＞根本统计量＞单样本t〞，在“样本所在列〞中输入数据列，点击“选项〞后，输入置信程度95%确定即可2.2 单正态总体方差和标准差的区间估计【3-5】某部门20个月运输费用数据如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707设其服从正态分布，求运输费用方差和标准差的0.95置信区间解：求总体方差置信区间，选择“统计＞根本统计量＞单方差〞，在“样本所在列〞中输入数据列，点击“选项〞后，输入置信程度95%确定即可2.3单总体比率的区间估计【3-6】在承受电视节目收视率调查的2000人中有1230人正在收看，求收视率0.95置信区间解：求总体比率的置信区间，选择“统计＞根本统计量＞单比率〞，在“汇总数据〞中分别输入“事件数1230，试验数2000”，点击“选项〞后，输入置信程度95%。

确定即可2.4双总体均值差的置信区间【3-7】独立随即样本均值未知，标准差的两个正态总体，第一总体σ=0.73，n=25,样本均值为6.9；第二总体σ=0.89，n=20,样本均值为6.7，求均值差的0.95置信区间解：选择“统计＞根本统计量＞双样本t〞，在“汇总数据〞中输入样本数据，点击“选项〞后，输入置信程度95%确定即可3-8】从两种处理方式处理后的废水中各抽取假设干个样品如下空气处理184194158218186218165172191179氧气处理163185178183171140155179175数据服从正态分布，假定方差相等，求均值差的0.95置信区间解：选择“统计＞根本统计量＞双样本t〞，在“样本在不同列〞中分别输入各列，勾选“假定方差相等〞，点击“选项〞后，输入置信程度95%，确定即可3-9】假定A、B两工人消费的车轴轴径来自方差不等的两个正态分布，抽检数据如表A14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.6718.2012.2411.2116.6713.4516.85B12.3710.2813.1813.2613.8010.9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52请确定A、B两工人消费的车轴轴径只差0.95置信区间。

解：选择“统计＞根本统计量＞双样本t〞，在“样本在不同列〞中分别输入各列，点击“选项〞后，输入置信程度95%，确定即可2.5双总体比率差的置信区间【3-10】为理解员工满意度对250名男工，200名女工进展调查区分样本数。