基于SPSS软件在市场调研中的数据录入方法.docx

    基于SPSS软件在市场调研中的数据录入方法    白高洪 杨鹏程 岛宁Summary：介绍了SPSS在市场调研中数据录入的方法，以及对于录入数据中遇到的问题和麻烦提供了解决的方法，为人们进一步对于SPSS在数据录入上提供了方法Key：问卷录入方式、数据录入、数据验证一、认识SPSS软件SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS对于调查问卷数据的录入和分析，更加准确直观的看出数据给我们的信息利用SPSS录入问卷数据的有很多种不一样的情况，多选题、单选题、开放性问题、半开放问题等，选用不同的录入方法的时候要考虑到不同的功能和特点二、数据结构设计在录入数据之前，首先要在变量视图中设计调研问卷的数据结构调研问题的类型可分为开放性问题、半开放性问题、单选题、多选题，在数据结构设计中需要采取不同的方法来处理1）开放性问题的变量设计开放性问题是指允许被调研者自己填写答案，而不提供选择项例如：你的姓名？（ ）开放性问题的变量设计只需要设计一个变量来存储问题的答案，变量的类型根据答案的内容可以设置为字符型、数值型或日期型。

变量宽度也根据答案内容来确定，一个汉字为2个字符，一个数字或字母为一个字符因为变量的内容需要被调研者自行录入，所以值标签不需要设置度量标准一般为名义类型2）半开放问题的变量设计半开放题指有选项，并且最后一个是开放性的选项，例如：你的职业是（A、教师，B、学生，C、其他，——）这一类题目在录入时可以用两个变量对其进行定义，在第一个变量中，“其他，——”为选项之一;第二个变量将“其他，——”的具体内容看做一个独立的开放题，按照开放题的录入方式进行数据录入，没有选择该选项的数据作为缺失值处理3）单选题的变量设定单选题的数据录入只需要设置一个变量，然后将变量的标签值设置为每一个选项例如：你所在的城市是（A.成都、B.重庆、C.昆明）这里我们对于选项的编辑上，为了方便我们后期的数据的录入一般会对数据进行编辑，比如1代表成都，2代表重庆，3代表昆明，这样就可以录入到数据视图里面单选题的录入有三种方式，但是为了方便问卷后期的计算，一般我们采用数值代码+值标签的形式4）多选题的变量设定多选题是调查问卷中极为常见的一种问题类型多选题的答案至少为两项，选出的结果不同当然这就需要设置多个变量来存储答案，多选题的变量设定方法有两种，多重二分法和多重分类法第一种方法多重二分法适用于不限定最多选项数量的问题。

多重二分法是把多选题的每一个选项的选择是否都进行记录，所以变量的数量与选项数量相等如：你有贷款嘛？（A.车贷、B.房贷、C、其它贷款）这时候可以把这个问题拆分成三个问题，你有车贷吗？（是 否）你有房贷吗？（是 否）你有其他贷款吗？（是 否）然后设置三个变量来存储调研的答案第二种方法多重分类法适用于选项多，但有最多选项数量限制的问题，例如一个有8个选项的多选题，要求最多选两项针对这类问题就可以采用多重分类法来设置变量变量的数量与最多选择选项数量相等的变量相同，一个变量录入一个答案即可若变量数大于选项数，对缺少的选项对应的变量采用空值处理三、在数据视图里面录入调研获得的数据在SPSS录入变量的时候，对于值标签的设定是很有必要的标签量和值的设定下我们可以更好地去录入数据，可以减少对于文字的编辑量还可以采用Excle文件来采集数据，然后复制粘贴到SPSS中，降低录入数据的难度四、设置验证条件检验录入数据是否符合业务规则，查找出不合规的数据首先需要设置变量验证规则，验证规则分为单变量验证规则和多变量交叉验证规则单变量验证规则可以设置录入数据的值范围或值列表例如：年龄数据的录入范围可以设定为最大值100，最小值0。

多变量交叉验证规则是用来约束变量之间的关系，例如在多选题的多个变量中，不能出现重复值检查异常值（重复值、空值）对于异常值和极端值，最好的方法通过频数表来观察有无异常值，但是这样过于繁琐不便于很快的找出是哪一条记录的问题，最简单的方法是选择根据自己的需要选择变量进行排序，这样就可以更好的看出哪一条数据出现了问题，也可以快速的对于这条记录进行修改五、数据录入格式的规则（1）每一个个案在不同的记录中出现，即每一个个案的数据应该占据一行2）每一个测量指标/影响因数只能占据一列的位置，即同一个指标的测量数据应当录入到同一个变量中去六、变量视图的几种情况（1）认识变量视图名称：代表这个变量的代号类型：数值型：是用0——9的数字和其他的特殊的符号组成的类型字符型：字符型数据以字符串方式存储，不能做四则运算，但可以拆分、合并、检索等操作日期型：日期型数据用来存储日期和时间测量尺度：统计分析中只有变量的存储类型是不够的，很多时候不能说明变量的一些特征，这时候就需要有测量尺度名义尺度是按照事物的某种属性对其进行分类或分组，变量的取值仅代表类别差异，不能比较各类大小有序尺度是对事物之间等级或顺序的差别的一种测量，可以比较优劣或排序。

定距尺度是对事物类别或次序之間间距的测量定比尺度是能够测算两个测度值之间的比值的一种计量尺度等距尺度和定比尺度统称为“标度”标签：可以对变量含义进行详细说明值：可以对变量的取值的含义加以说明缺失值：用于设定自定义缺失值，主要用于问卷数据Reference：[1]张文彤，邝春伟著 《SPSS统计分析基础教程》第2版[2]方颖《利用SPSS软件处理临床治疗率》[J]《医学理论与实践》2011  -全文完-。