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2022年《概率论与数理统计》第三版课后习题答案.pdf

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    • 优秀学习资料欢迎下载习题一:1.1 写出下列随机试验的样本空间:(1) 某篮球运动员投篮时, 连续 5 次都命中 , 观察其投篮次数; 解:连续5 次都命中,至少要投5 次以上,故,7,6 ,51;(2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和; 解:12,11, 4, 3,22;(3) 观察某医院一天内前来就诊的人数; 解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0 到无穷,所以,2, 1 ,03;(4) 从编号为1,2,3,4,5 的 5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故:;51,4jiji(5) 检查两件产品是否合格; 解:用 0 表示合格 , 1 表示不合格,则1 , 1,0, 1,1 ,0,0 ,05;(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2); 解:用x表示最低气温 , y表示最高气温 ;考虑到这是一个二维的样本空间,故:216,TyxTyx;(7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离; 解:207xx;(8) 在长为l的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解:lyxyxyx, 0, 0,8;1.2 (1) A 与 B 都发生 , 但 C 不发生 ; CAB;(2) A 发生 , 且 B 与 C 至少有一个发生;)(CBA;(3) A,B,C 中至少有一个发生; CBA;名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 1 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载(4) A,B,C 中恰有一个发生;CBACBACBA;(5) A,B,C 中至少有两个发生; BCACAB;(6) A,B,C 中至多有一个发生;CBCABA;(7) A;B;C 中至多有两个发生;ABC(8) A,B,C 中恰有两个发生.CABCBABCA;注意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。

      1.3 设样本空间20xx, 事件A=15 . 0xx,6. 18.0xxB具体写出下列各事件:(1)AB; (2) BA; (3) BA; (4) BA(1)AB18. 0xx;(2) BA=8. 05.0xx;(3) BA=28 .05 .00xxx; (4) BA=26 .15.00xxx1.6 按从小到大次序排列)()(),(),(),(BPAPABPBAPAP, 并说明理由 . 解:由于),(,BAAAAB故)()()(BAPAPABP,而由加法公式,有:)()()(BPAPBAP1.7 解: (1) 昆虫出现残翅或退化性眼睛对应事件概率为:175.0)()()()(WEPEPWPEWP名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 2 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载(2) 由于事件W可以分解为互斥事件EWWE,,昆虫出现残翅, 但没有退化性眼睛对应事件概率为:1 .0)()()(WEPWPEWP(3) 昆虫未出现残翅, 也无退化性眼睛的概率为:825.0)(1)(EWPEWP. 1.8 解: (1) 由于BABAAB,,故),()(),()(BPABPAPABP显然当BA时 P(AB) 取到最大值。

      最大值是0.6. (2) 由于)()()()(BAPBPAPABP显然当1)(BAP时 P(AB) 取到最小值,最小值是0.4. 1.9 解:因为P(AB) = 0,故P(ABC) = 0.CBA,,至少有一个发生的概率为:7.0)()()()()()()()(ABCPACPBCPABPCPBPAPCBAP1.10 解(1)通过作图,可以知道,3 .0)()()(BPBAPBAP(2)6 .0))()((1)(1)(BAPAPABPABP7 .0)(1)()()()(1))()()((1)(1)()()3(APBPABPBPAPABPBPAPBAPBAPABP由于1.11 解:用iA表示事件“杯中球的最大个数为i个”i=1,2,3三只球放入四只杯中,放法有4 4464种,每种放法等可能名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 3 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载对事件1A:必须三球放入三杯中,每杯只放一球。

      放法4×3×2 种,故83)(1AP(选排列:好比3 个球在 4 个位置做排列)对事件3A:必须三球都放入一杯中放法有4 种 (只需从 4 个杯中选 1 个杯子,放入此3个球,选法有4 种 ),故161)(3AP169161831)(2AP1.12 解:此题为典型的古典概型,掷一颗匀称的骰子两次基本事件总数为36出现点数和为“3”对应两个基本事件 (1,2) , (2,1) 故前后两次出现的点数之和为3 的概率为181同理可以求得前后两次出现的点数之和为4,5 的概率各是91,1211) 1.13 解:从 10 个数中任取三个数,共有120310C种取法,亦即基本事件总数为1201) 若要三个数中最小的一个是5,先要保证取得5,再从大于5 的四个数里取两个,取法有624C种,故所求概率为2012) 若要三个数中最大的一个是5,先要保证取得5,再从小于5 的五个数里取两个,取法有1025C种,故所求概率为1211.14 解:分别用321,,AAA表示事件:(1) 取到两只黄球; (2) 取到两只白球 ; (3) 取到一只白球, 一只黄球 .则,111666)(,33146628)(212242212281CCAPCCAP3316)()(1)(213APAPAP。

      1.15 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 4 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载解:)())()(()())(())((BPBBABPBPBBAPBBAP由于0)(BBP,故5.0)()()()()())((BPBAPAPBPABPBBAP1.16 (1));(BAP(2));(BAP解:( 1); 8 .05 .04.01)()(1)()()()(BAPBPABPBPAPBAP(2); 6. 05 .04.01)()(1)()()()(BAPBPBAPBPAPBAP注意:因为5 .0)(BAP,所以5 . 0)(1)(BAPBAP1.17 解:用iA表示事件“第i次取到的是正品”(3,2, 1i),则iA表示事件“第i次取到的是次品”(3 ,2, 1i)11212115331421(),()()()20441938P AP A AP A P AA(1) 事件“在第一、第二次取到正品的条件下, 第三次取到次品”的概率为:3125()18P AA A。

      2) 事件“第三次才取到次品”的概率为:1231213121514535()()()()201918228P A A AP A P A A P AA A(3)事件“第三次取到次品”的概率为:41此题要注意区分事件(1)、(2)的区别,一个是求条件概率,一个是一般的概率再例如,设有两个产品,一个为正品,一个为次品用iA表示事件“第i次取到的是正品”(2, 1i),名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 5 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载则事件“在第一次取到正品的条件下, 第二次取到次品”的概率为:1)(12AAP;而事件“第二次才取到次品”的概率为:21)()()(12121AAPAPAAP区别是显然的1.18解:用)2 ,1 ,0(iAi表示事件“在第一箱中取出两件产品的次品数i”用B表示事件“从第二箱中取到的是次品”则211212122201222214141466241(),(),(),919191CCCCP AP AP ACCC01()12P B A,12()12P B A,23()12P B A,根据全概率公式,有:283)()()()()()()(221100ABPAPABPAPABPAPBP1.19 解:设)3 ,2, 1(iAi表示事件“所用小麦种子为i等种子”,B表示事件“种子所结的穗有50 颗以上麦粒”。

      则123()0.92,()0.05,()0.03,P AP AP A1()0.5P B A,2()0.15P B A,3()0.1P B A,根据全概率公式,有:4705. 0)()()()()()()(332211ABPAPABPAPABPAPBP1.20 解:用B表示色盲,A表示男性,则A表示女性,由已知条件,显然有:,025.0)(,05.0)(,49.0)(,51.0)(ABPABPAPAP因此:名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 6 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载根据贝叶斯公式,所求概率为:151102)()()()()()()()()()()()(ABPAPABPAPABPAPBAPABPABPBPABPBAP1.21 解:用B表示对试验呈阳性反应,A表示癌症患者,则A表示非癌症患者,显然有:,01.0)(,95.0)(,995.0)(,005.0)(ABPABPAPAP因此根据贝叶斯公式,所求概率为:29495)()()()()()()()()()()()(ABPAPABPAPABPAPBAPABPABPBPABPBAP1.22 (1) 求该批产品的合格率; (2) 从该 10 箱中任取一箱, 再从这箱中任取一件, 若此件产品为合格品, 问此件产品由甲、乙、丙三厂生产的概率各是多少? 解:设,},{},{},{321产品为丙厂生产产品为乙厂生产产品为甲厂生产BBB}{产品为合格品A,则(1)根据全概率公式,94. 0)()()()()()()(332211BAPBPBAPBPBAPBPAP,该批产品的合格率为0.94. (2)根据贝叶斯公式,9419)()()()()()()()()(332211111BAPBPBAPBPBAPBPBAPBPABP同理可以求得4724)(,9427)(32ABPABP,因此,从该10 箱中任取一箱, 再从这箱中任取一件 , 若此件产品为合格品, 此件产品由甲、乙、丙三厂生产的概率分别为:4724,9427,9419。

      1.23 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 7 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载解:记A={目标被击中 },则994.0)7.01)(8.01)(9.01(1)(1)(APAP1.24 解:记4A={四次独立试验,事件A 至少发生一次 },4A={四次独立试验,事件A 一次也不发生 }而5904. 0)(4AP,因此4096.0)()()(1)(444APAAAAPAPAP所以2.08.01)(, 8.0)(1APAP三次独立试验中, 事件 A 发生一次的概率为:384. 064.02.03))(1)((213APAPC二、第一章定义、定理、公式、公理小结及补充:(10)加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) 当 P(AB)= 0 时, P(A+B)=P(A)+P(B) (11)减法公式P(A-B)=P(A)-P(AB) 当 BA时, P(A-B)=P(A)-P(B) 当 A=Ω时, P(B)=1- P(B) (12)条件概率定义设 A、B是两个事件,且P(A)>0 ,则称)()(APABP为事件 A发生条件下,事件 B发生的条件概率,记为)/(ABP)()(APABP。

      16)贝叶斯公式njjjiiiBAPBPBAPBPABP1)/()()/()()/(,i=1 ,2,⋯ n此公式即为贝叶斯公式名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 8 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载第二章 随机变量2.1 X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 P 1/36 1/18 1/12 1/9 5/36 1/6 5/36 1/9 1/12 1/18 1/36 2.2 解:根据1)(0kkXP,得10kkae,即1111eae故1ea2.3 解:用 X 表示甲在两次投篮中所投中的次数,X~B(2,0.7) 用 Y表示乙在两次投篮中所投中的次数, Y~B(2,0.4) (1) 两人投中的次数相同P{X=Y}= P{X=0,Y=0}+ P{X=1,Y=1} +P{X=2,Y=2}= 0011220202111120202222220.7 0.30.4 0.60.7 0.30.4 0.60.7 0.30.4 0.60.3124CCCCCC(2)甲比乙投中的次数多P{X>Y}= P{X=1,Y=0}+ P{X=2,Y=0} +P{X=2,Y=1}= 1020211102200220112222220.7 0.30.4 0.60.7 0.30.4 0.60.7 0.30.4 0.60.5628CCCCCC2.4 解:(1)P{1≤X≤3}= P{X=1}+ P{X=2}+ P{X=3}=12321515155(2) P{0.5

      又设发生故障的设备数为X,则)01.0,180(~ BX依题意,设备发生故障能及时维修的概率应不小于0.99,即99.0)(mXP,也即01.0)1(mXP因为 n=180 较大, p=0.01 较小,所以X近似服从参数为8. 101.0180的泊松分布查泊松分布表,得,当m+1=7 时上式成立,得m=6故应至少配备6名设备维修人员名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 10 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载2.9 解:一个元件使用1500 小时失效的概率为3110001000)15001000(15001000150010002xdxxXP设 5 个元件使用1500 小时失效的元件数为Y,则)31, 5(~ BY所求的概率为329.0380)32()31()2(53225CYP2.10(1)假设该地区每天的用电量仅有80 万千瓦时, 则该地区每天供电量不足的概率为:1122340.80.8{0.81}12 (1)(683)0.0272|PXxx dxxxx(2)假设该地区每天的用电量仅有90 万千瓦时,则该地区每天供电量不足的概率为:1122340.90.9{0.91 }12 (1)(683)0.0037|PXxx dxxxx2.11 解 :要使方程03222KKxx有实根则使0)32(4)2(2KK解得 K 的取值范围为],4[] 1,[,又随机变量K~U(-2,4)则有实根的概率为31)2(4]34)2(1[p2.12 解: X~P(λ )= P(1200) (1) 1111001002002002001{100}1200|xP Xedxee(2)11320020023003001{300}200|xP Xedxee(3)1113300300200200221001001{100300}200|xPXedxeee名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 11 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载113222{100,100300}{100}{100300}(1)()P XXP XPXeee2.13 解:设每人每次打的时间为X,X~E(0.5),则一个人打超过10 分钟的概率为5105 .0105 .05 .0)10(eedxeXPxx又设 282 人中打超过10 分钟的人数为Y,则),282(~5eBY。

      因为 n=282 较大, p较小,所以Y近似服从参数为9.12825e的泊松分布所求的概率为)1()0(1)2(YPYPYP56625.09.219.119.19.19 . 1eee2.14 解: (1))42.0(1)42.0()12110105()105(XP3372.06628.01(2))12110100()12110120()120100(XP5934.017967.021)83.0(2)83.0()83.0(2.15 解:设车门的最低高度应为a 厘米, X~N(170,62){}1{}0.01170{}()0.996P XaP XaaP Xa1702.336a184a厘米2.19 解: X 的可能取值为1,2,3因为6 .0106)1(3524CCXP;1.01011)3(35CXP;名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 12 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载所以 X的分布律为X 1 2 3 P 0.6 0.3 0.1 X 的分布函数为31329 .0216 .010)(xxxxxF2.20(1) 22{0}{}0.22{}{0}{}0.30.40.73{4}{}0.12P YP XP YP XP XP YP XY 0 242iq0.2 0.7 0.1 (2) {1}{0}{}0.30.40.73{1}{}{}0.20.10.322P YP XP XP YP XP XY -1 1 iq0.7 0.3 2.21( 1)3.01.06.01)2(XP名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 13 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载当11x时,( ){1 }0.3F xP X当12x时,( ){1}{1}0.3{1}0.8F xP XP XP X{1}0.80.30.5P X当2x时,( ){1}{1}{2}0.8{2}1F xP XP XP XP X{2}10.80.2P XX -1 1 2 P 0.3 0.5 0.2 (2){1}{1 }{1}0.30.50.8P YP XP X{2}{2}0.2P YP XY 1 2 iq0.8 0.2 2.22~(0,1)XN221( )2xXfxe(1)设 FY(y),( )Yfy分别为随机变量Y的分布函数和概率密度函数,则212211( ){}{21}{}22yxYyFyP YyPXyP Xedx对( )YFy求关于 y 的导数,得221()(1)282111( )()222 2yyYyfyee(,)y(2)设 FY(y),( )Yfy分别为随机变量Y的分布函数和概率密度函数,则名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 14 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载当0y时,( ){}{}{}0XYFyP YyP eyP当0y时,有22ln1( ){}{}{ln }{ln }2xXYyFyP YyP eyPXyP Xyedx对( )YFy求关于 y 的导数,得22(ln)(ln)2211(ln )( )220yyYeyefyyy>0y0(3)设 FY(y),( )Yfy分别为随机变量Y的分布函数和概率密度函数,则当y0时,2( ){}{}{}0YFyP YyP XyP当y>0时,2221( ){}{}{}2xyYyFyP YyP XyPyXyedx对( )YFy求关于 y 的导数,得222()()(ln)222111()()( )2220yyyYeyeyefyyy>0y02.23 ∵XU(0,)∴1( )0Xfx0x其它(1)2lny当时2( ){}{2ln}{ln}{}0YFyP YyPXyPXyP名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 15 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载2lny当时22201( ){}{2ln}{ln}{}{}yeyyYFyP YyPXyPXyP XeP Xedx对( )YFy求关于 y 的导数,得到2211()( )20yyYeefy2 l n2 l nyy(2)当y1或 y-1 时,( ){}{cos}{}0YFyP YyPXyP11y当时,arccos1( ){}{cos}{arccos }YyFyP YyPXyP Xydx对( )YFy求关于 y 的导数,得到211(arccos )( )10Yyfyy11y其它(3)当y1或 y0时( ){}{sin}{}0YFyP YyPXyP01y当时,arcsin0arcsin( ){}{sin}{0arcsin}{arcsin}11YyyFyP YyPXyPXyPyXdxdx对( )YFy求关于 y 的导数,得到2112arcsin(arcsin)( )10Yyyfyy01y其它名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 16 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载第三章 随机向量3.1 P{1

      2)在 3.9 中,22.4(2)( )0Xxxfx01x其它22.4 (34)( )0Yyyyfy01y其它当01x,01y时,名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 21 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载( )( )XYfx fy22222.4(2)2.4(34)5.76(2) (34)xxyyyxx yyy=( , )f x y,所以 X 与 Y之间不相互独立3.17 解:xeyxefxxxdydyyxfx02)1 (1),()()1()1(20211),()(yyxefdxdyyxfyxy),(1)()()1(2yxfyxyxeffxyx故 X 与 Y相互独立3.18 参见课本后面P228的答案第四章 数字特征4.1 解:()1iiiE Xx p()0.9iiiE Yy p∵甲机床生产的零件次品数多于乙机床生产的零件次品数,又∵两台机床的总的产量相同∴乙机床生产的零件的质量较好。

      4.2 解: X 的所有可能取值为:3, 4,5 351{3}0.1P XC2335{4}0.3P XCC名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 22 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载2435{5}0.6P XCC()3 0.140.350.64.5iiiE Xx p4.3 参见课本230 页参考答案4.4 解:1{}(1),1,2,3......nP Xnppn1211()(1)[1(1)]niiinpE Xx pnpppp4.6 参考课本230 页参考答案4.7 解:设途中遇到红灯次数为X,则~(3,0.4)XB()40.31.2E Xnp4.8 解xdxxfXE)()(x d xxdxx)3000(1300015002150002215001500500+1000 1500 4.9 参见课本后面230 页参考答案4.10 参见课本后面231 页参考答案4.11 解 :设均值为,方差为2,则 X~N(,2)根据题意有 : )96(1)96(XPXP名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 23 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载)7296(1XP)(1t%3. 2997.0)(t,解得 t=2 即=12 所以成绩在60 到 84 的概率为)1272-84-X1272-60P(84)XP(60( - 1 )-( 1 )1-( 1 )21-0. 8 4 1 320. 6 8 2 64.122222()00.410.320.230.12E X2222(54)40.4(5 14)0.3(524)0.2(534)0.114EX4.13 解:00000( )(2)22()2[]2()2||xxxxxE YEXxe dxxdexee dxe223300011( )()33|XxxxxE YE eee dxedxe4.14 解:343RV设球的直径为X,则:1( )0f xbaaxb其它名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 24 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载3334224 ()1112( )()()=()()3666424|bbaaXE VEEXxdxxba bababa4.15 参看课本后面231 页答案4.16 解: xyfdydyyxfxxx412302),()(yyyfdxdyyxfyyy1212123212),()(54)()(1044dxxdxxXExfx53)()(10431212dyydyxYEyyfy100310310211212),()(xxyxydydxxdxdyxxydxdyyxfXYEyy32)()(105224dxdxxfExxX52)()(1054221212dydyyfEyyyY1516)()()(2222YXYXEEE4.17 解∵X与 Y相互独立,∴1153500552()() ( )2()()3|yyE XYE X E Yx xdxyedyxyde555555222()[5() ](5 1)4333||yyyyeedye4.18,4.19,4.20 参看课本后面231,232 页答案名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 25 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载4.21 设 X 表示 10 颗骰子出现的点数之和,iX (1,2,10)i表示第i颗骰子出现的点数,则101iiXX,且1210,,XXX是独立同分布的,又11121()1266666iE X所以10101121()()()10356iiiiE XEXE X4.22 参看课本后面232 页答案4.232222()00.410.320.230.12E X222()()[()]211D XE XE X2222()00.310.520.2301.3E Y222( )()[( )]1.30.90.49D YE YE Y4.2424242224430202111111114()(1)[]1441616333||E Xxxdxxxdxxxx22142()()[()]433D XE XE X4.25111( )40Xxydyfx11x其它1=2011x其它1122221111()()[()][]22Var XE XE Xx dxxdx1132111111123223||xx111( )40Yxydxfy11y其它1=2011y其它名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 26 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载1122221111( )()[( )][]22Var YE YE Yy dyydy1132111111123223||yy4.26 因为 X~N(0,4),Y~U(0,4)所以有 Var(X)=4 Var(Y)= 34故: Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)=4+34=316Var(2X-3Y)=4Var(X)+9Var(Y)= 28349444.27 参看课本后面232 页答案4.281212( )()()()()nnXXXXXXE ZEEEEnnnn121111()()()nE XE XE Xnnnnn1212( )()()()()nnXXXXXXD ZDDDDnnnn221222221111()()()nE XE XE Xnnnnnn后面 4 题不作详解第五章 极限理5.3 解:用iX表示每包大米的重量,,则()10iE X,2()0.1iD X10021~(,)(100 10,1000.1)iiXN nnN1 0 01 0 01 0 011121 0 01 01 0 0 0~( 0 , 1)1 0 00. 11 0iiiiiiXnXXZNn名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 27 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载100100111000990100010101000(9901010)()101010iiiiXPXP1010100010101000()()( 10)(10)10102( 10)10.99865.4 解:因为iV服从区间 [0,10]上的均匀分布,010()52iE V21 01 0 0()1212iD V202020111100~[(),()](205,20)12iiiiiiVNE VD VN202020201111201()20 5100~(0,1)10010 1520()123iiiiiiiiiiVE VVVZND V202011100105 100(105)1(105)1(105)1()10 1510 1533iiiiVP VP VPVP1051001()1(0.387)0.34810 1535.5 解:方法1:用iX表示每个部件的情况,则1,0,iX正常工作损坏~(1,0.9)iXB,()0.9iE Xp,()(1)0.90.1iD Xpp1001~[,(1)](1000.9,1000.90.1)iiXN np nppN名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 28 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载100100100111100 0.990~(0,1)3(1)100 0.9 0.1iiiiiiXnpXXZNnpp100100100111908590(85)1(85)1()33iiiiiiXPXPXP551()( )0.952533方法 2:用 X表示 100 个部件中正常工作的部件数,则~(100,0.9)XB()1000.990E Xnp()(1)1000.90.19D Xnpp~[,(1)](90,9)XN np nppN90~(0,1)3(1XnpXZNnpp90~(0,1)3(1XnpXZNnpp908590(85)1(85)1()33551()( )0.952533XP XP XP5.6 略第六章样本与统计6.1 6.3.1 证明 : 由=+b 可得,对等式两边求和再除以n 有名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 29 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载nbanniiniiXY11)(由于niiYnY11niiXnX11所以由可得Y=nnbnaniiX1=bXa6.3.2 因为YYYYniinini21212)(bXabXainini212)()2(22222212nbXnanbXaXnabXnabininiiiniXXaXnaXa122222212niiXXXXai1222)(2niXXai122)(SaXn22)1(SYn2)1(所以有SaSXY222名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 30 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载6.2 证明:nnEnXEniX)(1)(1innVarXVarnXnni2221i2)(1)(6.3(1))2(1n1121i2122)(XXXXXSXniinini)2(1n121i1i2XnXXniniX)2(1n121i2XnXXnXni)(1n121i2XnXni(2)由于))((22)()(XEXXiEVarii所以有2222)()())((XXEXiiVariEnXVarEXEX2222)()()(2222212)1()()()()(nnnniEniXX两边同时除以(n-1)可得212)1()(niEniXX即22)(SE6.4 同例 6.3.3 可知名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 31 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载0.951-)n(0.321-)n0.3(20.3}|-XP{|得0.975)n(0.3查表可知n0.3=1.96 又Zn根据题意可知n=43 6.5 解( 1)记这 25 个电阻的电阻值分别为,它们来自均值为=200 欧姆,标准差为=10 欧姆的正态分布的样本则根据题意有:}2510200202n-X2510200199{}202X199{PP} 1n-X5.0{P)5.0()1 (5328.0(2)根据题意有}5100X52P{}5100P{251iiX}2n-XP{)2(9772. 06.6 解:(1)记一个月( 30 天)中每天的停机时间分别为,它们是来自均值为 =4 小时,标准差为=0.8 小时的总体的样本。

      根据题意有:}308 .045n-X308. 041{} 5X1{PP}846.6n-X54.20{P)54.20()846.6(1名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 32 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载(注:)(u当6u时,)(u的值趋近于1,相反当6u时,其值趋近于0)(2)根据题意有:}115X03P{}115P{301iiX}14.1n-XP{)14.1()14.1 (11271.06.7 证明:因为T,则,随机变量nY/XT的密度函数为tnnntfntn,2)2()21()(121显然)()(tftf,则)(tf为偶函数,则0)()()())(()()()()(000000tdttftdttftdttfdtttftdttftdttftdttfTE6.8 解:记50.1,25,则 X N(,2),n=25 故}2525150-147.5n-X2525150-140P{147.5}XP{140} 5 .0n-XP{-2(-2)-(-0.5)(0.5)-(2)0.28576.9 解:记这 100 人的年均收入为,它们是来自均值为5 .1万元, 标准差为5 .0万元的总体的样本,n=100 则根据题意有:(1)1.6}XP{11.6}XP{名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 33 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载}1000.51.5-1.6n-XP{1}2n-XP{1)2(19772.010228.0(2)}1000.51.5-1.3n-XP{1.3}XP{}4n-XP{)4()4(1110(3)}1000.51.5-1.6n-X1000.51.5-1.2P{1.6}XP{1.2(-6)-(2)09772. 09772. 06.10 解: 根据题意可知此样本是来自均值为12,标准差为2的总体, 样本容量为n=5 (1)依题意有1314. 08686. 01)12.1 (1}12. 1n-XP{1}5212-13n-XP{1}31XP{1} 31XP{(2)要求样本的最小值小于10 概率,即5 个数中至少有一个小于10 的概率,首先计算每个样本小于10 的概率:0.15870.8413-1(1)-1(-1))212-10-XP(10)P(Xp设 X是 5 个样本中小于10 的样本个数则X 服从二项分布B(5,0.1587)故有名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 34 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载5785.0111-10)P(X-11)(X)1587.01(1CP55005Bpp即样本的最小值小于10 的概率是0.5785. (3)同( 2)要求样本的最大值大于15 的概率,即5个数中至少有一个大于15 的概率,首先计算每个样本大于15 的概率:0668.00.9332-1(1.5)1)212-15-XP(115)P(X-115)P(Xp设 X是 5 个样本中大于15 的样本个数则X 服从二项分布B(5,0.0668)故有2923.0111-10)P(X-11)(X)0668.01(1CP55005Bpp即样本的最大值大于15 的概率是0.2923 第七章参数估计7.1 解因为 :是抽自二项分布B(m,p)的样本,故都独立同分布所以有mpXE)(用样本均值X代替总体均值,则p 的矩估计为mXp ?7.2 解:1)(0xdxxEex用样本均值x代替总体均值,则的矩估计为?xxE1)(1由概率密度函数可知联合密度分布函数为:eeexxxLn21)(eniixn1对它们两边求对数可得名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 35 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载niinxenxLnii1ln)ln())(ln(1对求导并令其为0 得0))(ln(1niixnL即可得的似然估计值为xnniix111?17.3 解:记随机变量x服从总体为 [0, ]上的均匀分布,则220)(XE故的矩估计为X2?X的密度函数为1)(xp故它的是似然函数为IIXXLninnin}{1}0{)(11)(要使)(L达到最大, 首先一点是示性函数的取值应该为 1,其次是n1尽可能大。

      由于n1是的单调减函数,所以的取值应该尽可能小,但示性函数为1决定了不能小于,因此给出的最大似然估计?(示性函数I=,=min{} =max{})7.4 解:记随机变量x服从总体为 [ ,]上的均匀分布,则2322)(XE所以的矩估计为X32?X的密度函数为1)(xp故它的是似然函数为IIInninnninXL}2{}2{1}2{xx1xx11)()1()()()1(名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 36 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载要使)(L达到最大,首先一点是示性函数的取值应该为1,其次是n1尽可能大由于n1是的单调减函数, 所以的取值应该尽可能小,但示性函数为1 决定了不能小于,因此给出的最大似然估计?7.5 解 :似然函数为 :eeniiin12222)X(2)X(21)L(2122n1i2)2(它的对数为 :niinnL12222)X(21)ln(2)2ln(2)(ln对2求偏导并令它等于零有0212)(ln124222)X(niinL解得2的似然估计值为niin122)X(?17.6 解:根据所给的概率密度函数是指数函数的密度函数可知dxxdxxxfex-01)()E(x2)(XVar(1) )()(X?11EE221))E()(E(21)2()(XXXX?21212EE331))2E()(E(31)3()(XX2XX?21213EE331))E()E()(E(31)3()E()(XXXXXX?3213214EXE故这四个估计都是的无偏估计 .. 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 37 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载(2)211)()(VX?Varar2241))(V)(V(41)2()(V2221212XXXX?ararVarar9591))(V4)(V(91)3()(V5XX2XX?2221213ararVarar3391))(V)(V)(V(91)3()(V223213214XXXXXX?arararVarar故有)(V)(V)(V)(V????1324arararar7.7 证明( 1)因为 X服从 []上的均匀分布,故2121)(XE21)()(XEXE故样本均值不是的无偏估计(2)由( 1)可知的矩估计为21?X又2121)21()?(XEE故它是无偏估计 . 7.8 解;因为21))1(()?(222221)1 (??ccccEVar要使)?(Var最小则对)?(Var关于 c 求一阶导并令其等于零可得02)1(212)?(22cccVar解得212222c名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 38 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载因为对)?(Var关于 c求二阶导可得02212)?(2222cV a r故当212222c时)?(Var达到最小。

      7.9 解 (1)根据题意和所给的数据可得0.05,16n,96.1025.02ZZ,01.022,125.2X0049.096.11601.022Zn所以的置信区间为]1299.2,1201.2[]0049.0125.2,0049.0125.2[],[22ZZnXnX(2) 0.0516n125.2X1315.2)025.0(15t300029.015115122iXXSi即0 1 7 1. 0S所以的置信区间为]1406.2,116.2[]1315.2160171.0125.2,1315.2160171.0125.2[)]2(),2([1515ttnSXnSX7.10 解:根据所给的数据计算: 14125.0X, 1392.0Y00000825.03131221iXXSi0 0 0 0 0 5 2.04141222iYYSi则 X 和 Y构成的总体的方差为0000065.02)1() 1(22212nmnmSSS所以21置信系数0.050.951的置信区间为名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 39 页,共 40 页 - - - - - - - - - 优秀学习资料欢迎下载]11)2(,11)2([22nmSYXnmSYXttnmnm=]5141)025. 0(,5141)025.0([77SYXSYXtt=[-0.002,0.006] 7.11 解: 1000n0.050.95196.1025. 02ZZ228Yn238.0?npYn则比例 p 的区间估计为:]1000/)238.01(238.096.1238.0,1000/ )238. 01(238.096. 1238. 0[]/)?1(??,/ )?1(??[22npppnpppZZ=]254.0,202.0[7.12 解:根据题意有,120n0.050.9515.7X96.1025.02ZZ则的置信区间为:]99.7,01.7[]120/5 .796.15.7,120/5 .796.15. 7[]/,/[22nXXnXXZZ名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 40 页,共 40 页 - - - - - - - - - 。

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