BAT-AI人才大数据报告.docx

BAT-AI 人才大数据报告--阿里薪资最高，百度成黄埔军校报告背景随着国内国际经济局势转变、人口红利快速消失，中国经济急需寻找新的增长引擎而基于人工智能的智能应用带来的巨大生产力提升潜力，被社会各界广泛看好国内科技企业中百度、阿里、腾讯作为行业领军角色，已先后建立起自己的人工智能（AI）人才研究院，践行本土化“硅谷-斯坦福”模式，重点培养和发掘本土人才，其人才战略颇具参考价值基于此，在充分保障数据安全的前提下，国内领先的一站式大数据招聘服务平台 e 成科技，其人才大数据研究院调研了截止 2017 年 4 月 e 成大数据平台中百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）三巨头的人工智能相关人才数据，发布《BAT 人工智能领域人才发展报告》对三家企业的 AI 人才现状，通过大数据进行精准挖掘和深度解析，并为三家企业的 AI 人才画像，解析企业 AI 人才需求特征，及高级人才市场走向，希望能为国内人工智能全行业的人才培养提供参考同时，国内专注于 AI 的领先新媒体“量子位”作为本报告联合发布方，将基于其对国内 AI 行业的深刻见解，共同解读 AI 人才发展趋势报告目的本报告的研究对象是已拥有成熟互联网产品的三家国内科技巨头，他们在原有业务类型基础上对 AI 领域进行拓展。

借此报告，希望能够对成熟企业 AI 人才架构、人才想法和策略进行探讨，并为国内企业 AI 人才发展轨迹提供参考价值核心结论AI 人才储备：百度领衔，阿里巴巴、腾讯奋起直追AI 人才职能布局：百度重搜索、阿里优策略、腾讯重分析数据化 mapping 凸显 BAT 人才架构，AI 职能辅助企业核心业务的指向性明显žAI 人才薪酬与稳定性：百度晋升快、腾讯最稳定、阿里巴巴独占薪酬高地数据化的雇主品牌特征更直观表现 BAT 各自发展模式žAI 人才流动性：互联网企业 AI 人才互有流动，华为或成最佳跳槽目的地AI 人才培养与择业：国内 AI 人才培养北大清华稳坐头名，硕士学历为平均入行门槛报告说明本报告选取人工智能（AI）岗位职能关键词进行筛选，经过数据清洗对保留的1,604 份简历样本进行分析这些人工智能样本涉及到的岗位职能包括：算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、搜索开发、spider 开发、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、数据分析、数据仓库、matlab 建模工程师 等关键词，基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构为便于更多维度的详细统计分析，我们将 14 个单独职能划分为三大类：算法策略类：算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、matlab 建模工程师。

工程类：搜索开发、spider 开发数据分析类：数据仓库、数据分析算法策略侧重于方法研究、工程类侧重于项目实现、数据分析则重对数据的解析AI 人才储备百度领衔，阿里巴巴、腾讯奋起直追e 成大数据研究院首先对三家公司的 AI 人才储备在公司总人数占比情况进行观察，数据结果与外界对三家公司业务方向的常规认知契合百度作为国内搜索引擎一哥，在算法、架构等方面本身人才储备充足；腾讯以产品为主，技术人才比例相应减少；而阿里的电商背景则决定了公司中技术研发人才比例不高的现状近 5 年三家公司的人才增幅变化也能体现各自 AI 团队发展节奏：百度在 2013-2015 年集中发力，至最近两年，其 AI 团队相对成熟，扩充速度放缓阿里巴巴近 2 年 AI 人才同比 3 倍增幅于总人才储备，扩张迅速此前曾有媒体报道，2012 年阿里开始为人工智能研发招兵买马，至 2015 年开始崭露头角其 AI 研发隶属于阿里 DT 体系，与云计算、大数据、物联网在整个电商网络下共生而结合阿里巴巴 Q4 财报，作为其人工智能落地产品的阿里云业绩增长强劲，公司整体发展步伐与 AI 团队的高速扩张相吻合腾讯早期的 AI 类人才多围绕各个产品提供支持，并未自成体系，团队发展步伐相对缓慢；近两年腾讯后程发力、快速扩张，但短期内招兵买马速度仍难匹敌阿里巴巴。

此前马化腾曾公开承认腾讯的人工智能研究目前落后于百度，其人才占比数据也进一步佐证而阿里巴巴作为电商集团，其庞大的销售、运营等职能架构，使得人工智能人才占比相较另外两家略显微不足道AI 人才职能布局百度重搜索、阿里优策略、腾讯重分析人 力 资 源 调 研 mapping 往 往 将 公 司 的 职 能 架 构 作 为 核 心 点 ， 曾 独 创 智 能 化 人 才 地图 的 e 成 科 技 在 此 次 报 告 中 也 重 点 关 注 点 了 BAT 各 自 的 AI 岗 位 分 布 简 单 来 看 ，三 家 公 司 的 AI 人 才 架 构 仍 以 服 务 其 核 心 业 务 为 主 要 目 标 百 度 在 搜 索 开 发 、 语 音 识 别 、 推 荐 系 统 几 个 职 能 的 布 局 相 对 比 重 更 大 ， 与 百 度 国 内搜 索 引 擎 老 大 的 地 位 相 符 阿 里 巴 巴 的 职 能 架 构 中 ， 算 法 、 数 据 仓 库 两 项 职 能 的 设 置 比 重 明 显 高 于 百 度 、 腾 讯 联 系 到 其 电 商 服 务 对 推 荐 算 法 和 数 据 分 析 的 依 赖 程 度 ， 如 此 设 置 可 以 说 是 目 的 明 确 。

而 数 据 仓 库 作 为 向 企 业 所 有 级 别 决 策 制 定 过 程 提 供 各 类 数 据 支 持 的 战 略 集 合 ， 一 定程 度 上 影 响 着 公 司 高 层 对 市 场 格 局 的 把 控 以 及 未 来 战 略 方 向 制 定 ， 阿 里 对 这 方 面的 重 视 ， 似 乎 也 预 示 着 它 对 未 来 科 技 战 略 布 局 会 有 更 多 想 法 腾 讯 相 较 前 两 家 ， 多 个 重 要 职 能 的 数 据 表 现 并 不 算 突 出 ， 但 它 在 数 据 挖 掘 和 机 器 学习 两 个 职 能 设 置 略 有 偏 好 结 合 腾 讯 本 身 所 拥 有 庞 大 的 社 交 数 据 库 ， 其 职 能 设 置对 行 为 数 据 分 析 、 学 习 的 需 求 明 显 除了基本的各职能分布情况，e 成也对三家公司近 5 年发展变化做了分析对比2015 年作为人工智能领域起步阶段的重要节点，发展较早、对搜索推荐类智能技术依赖性更强的百度和阿里巴巴，都在这一年布局了大量从事基础技术研发的算法策略类人才； 2017 年，随着应用产品布局的展开，这部分人才比例已经下滑。

而腾讯最为核心的社交、游戏等产品则对智能推荐算法需求较少，其人工智能发展在三家中起步最晚，基础技术方向的算法策略人才直至 2017 年前后才有大幅度扩充AI 人才薪酬与稳定性数据体现雇主品牌特征，百度晋升快、腾讯最稳定、阿里巴巴独占薪酬高地在长期人力资源服务过程中，e 成发现越来越多企业意识到雇主品牌的重要性本报告中 e 成用数据说话，分析发现百度正在扮演 AI 国内人才“黄埔军校”角色，阿里巴巴偏向高薪引才，腾讯稳打稳扎实现人才高效产出比高薪资、高需求的人才更易跳槽”作为职场不变定律，在三家巨头的 AI 人才中也有所反映三家公司中，百度作为 AI 人才储备的领头羊，相对较低的薪资与更高的跳槽意向有所对应，其 AI 人才受市场欢迎更易被挖角阿里巴巴在薪资水平和涨幅方面都最具优势，相对百度较晚起步的大背景下采用高薪策略获取优质人才，也是近年诸多 AI 领域追赶者的常用方法腾讯的 3 大类别职能平均在职时间均控制在 3 年以上，且薪资保持在 BAT 三家的中间位置，人才保留与预算把控得当，稳步实现 AI 布局AI 人才流动性互联网企业 AI 人才互有流动，华为或成最佳跳槽目的地三家公司的 AI 人才来源中，微软作为 AI 领域的最大玩家之一，其人才储备和质量均受到行业认可，也使其成为新兴 AI 公司热衷的挖角对象。

在人才流出方向上，华为作为一家野心勃勃进军国际市场的硬件大户，在高新技术的研发投入同样可观，对 BAT 的优质 AI 人才也相当青睐而新浪、网易等在国内具有多年互联网人才积淀的传统门户大站，其人才与 BAT 形成互有流动状态AI 人才培养与择业国内 AI 人才培养北大清华稳坐头名，硕士学历为平均入行门槛一 年 一 度 的 高 考 大 戏 进 行 时 ， 社 会 各 界 也 对 国 内 人 才 未 来 成 长 方 向 极 为 关 注 e 成 在 本 次 AI 人 才 数 据 分 析 中 重 点 关 注 了 国 内 高 校 人 才 培 养 状 况 ， 希 望 能 为 即 将 踏入 象 牙 塔 的 新 一 代 才 俊 和 即 将 毕 业 的 高 校 人 才 提 供 报 考 及 择 业 参 考 国 内 高 校 中 ， 来 自 北 京 大 学 、 清 华 大 学 、 北 京 邮 电 大 学 、 武 汉 大 学 的 AI 人 才 最受 BAT 欢 迎 ， 而 华 中 科 技 大 学 、 中 国 科 学 技 术 大 学 等 几 所 专 业 优 势 明 显 的 理 工 科 高校 同 样 备 受 认 可 。

有 志 投 身 AI 领 域 的 学 子 不 妨 将 目 光 投 向 这 些 院 校 国 内 近 年 AI 领 域 发 展 迅 速 ， 此 前 Facebook 人 工 智 能 研 究 部 门 负 责 人 Yann LeCun 在 接 受 采 访 时 曾 谈 到 ， 根 据 2016 年 11 月 美 国 政 府 报 告 数 据 ， 深 度 学 习方 面 中 国 发 表 的 专 著 已 经 超 过 美 国 ， 但 国 内 AI 研 究 和 技 术 水 平 仍 与 美 国 有 一 定 差距 国 内 AI 人 才 培 养 进 程 将 对 产 业 持 续 发 展 产 生 重 要 影 响 ， 几 大 高 校 的 造 血 能 力 也受 到 行 业 持 续 关 注 三家公司 AI 人才的学历和专业分布，也能为莘莘学子提供参考：学历方面，超过六成的 AI 人才拥有硕士及以上学历，硕士学历可谓是人工智能领域的平均准入门槛，本科学子如希望在人工智能领域站稳脚跟，不妨考研深造而在专业分布上，计算机专业毕业生占据绝对多数；数学、信息与通信工程等与 AI 人员工作职能密切相关的专业也具有从业优势结语经历过互联网化浪潮，国内科技产业依靠人口红利和政策支持，取得巨大成果。

在人工智能科技领域，国内科研与产业发展势头迅猛，大有与美国势均力敌之势而从国内三家顶尖公司的 AI 人才布局来看，近 2 年成为人工智能发展的关键节点BAT 在 2015 年前后均有明显发力，将精力更多置于人工智能领域随着新技术的成熟、新型产品应用落地，更多全新岗位出现，引发全球范围的高级人才缺口AI 行业内诸如 NLP（自然语言处理）、语音识别、机器学习、算法等方向人才，成为各大公司争夺重点同时，伴随更多创业科技企业崛起，人才竞争趋势还将进一步加剧未来，人才将成为决定企业发展的最核心要素，有志加入新一轮科技革命的每一个公司与组织，都应当首先确立正确高效的人才布局策略此前百度副总裁刘辉就曾谈过人工智能技术与人力资源的结合，基于大数据和人工智能对人才管理实现数据+技术+场景，让受众对复杂的技术快速有相对简单和立体化的认知结合新技术的智能化人力资源服务，将辅助 HR 完成人与组织新连接，让企业人才管理进入更加灵活高效的全新时代。