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随机信号分析(常建平李林海)课后习题答案第二章习题讲解资料.docx

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    • 本文格式为Word版,下载可任意编辑随机信号分析(常建平,李林海)课后习题答案第二章习题讲解资料 2-1 已知随机过程X(t)?Acos?0t,其中?0为常数,随机变量A按照标准高斯分布求t?0,?3?0,?2?0三个时刻X(t)的一维概率密度? 1e解:A~N(0,1)..........fA(a)?2??a22 2x1?2X(t)t?0?A~N(0,1)?1fX(x1;0)?e2?, X(t)t??3?0A1?~N(0,)?242?2x22?fX(x2;e,3?0)= 2?X(t)t??2?0?=0,f(x3;2?0)??(x3) (离散型随机变量分布律) 2-2 如图2.23所示,已知随机过程X(t)仅由四条样本函数组 1131成,展现的概率为8,4,8,4 X(t)x1(t)x2(t)x3(t)x4(t)t1t2654321ot 图2.23 习题2-2 在t和t两个时刻的分布律如下: 12 X(t1)?1 ?2 ?3 ?4 1 5 2 4 6 2 3 1 X(t2)pk1k2(t1,t2) 1/8 1/4 3/8 1/4 t1 )],[X求 E [ X ( E ( t E [ X (t 1 ) X ( t 2 )] ? 2)],4 29E[X(t1)]??xkpk?t??k?18k1k221E[X(t2)]?8E[X(t1)X(t2)]?RX?t1,t2????k1k2p?X?t1??k1,X?t2??k2?2-23 随机过程X(t)?Acost?XH,其中A?U(0,1)(平匀分布)。

      求f(x;t),E?X(t)?,D?X(t)?,R(t,t)?XX12 E?X(t)??E?Acost?XH??cost?EA?XH2??E2?X(t)?D?X(t)??E?X(t)??方法2:D?X(t)??D?Acost?XH??D?Acost??D?XH?cost?cost?DA?1222公式:D?aX+bY??a2D?X??b2D?Y??2abCXYRX(t1,t2)=E???Acost1?XH??Acost2?XH????cost1cost2EA?EAXH?cost1?cost2??XH221XH2?cost1cost2?cost?cost?XH?12?3222对某一固定时刻t???2k??t???2k?cost?0X?t?~U?XH,cost?XH?3??2k??t??2k?cost?022对某一固定时刻tX?t?~U?cost?XH,XH?t???2概率密度用冲激函数表示?k?cost?0X(t)?XH???1??2k??t??2k?,XH?x?cost?XH?cost22??3???1?2k??t??2k?,cost?XH?x?XH?fX(x;t)??cost22??t??k?,x?XH???x?XH?2??else?02-4 已知随机过程X(t)?A?Bt,其中A,B皆为随机变量。

      ①求随机过程的期望E[X(t)]和自相关函数RX(t1,t2)?②若已知随机变量相它们的概率密度分别为维概率密度fX(x;t) 第②问 方法一:用雅克比做(求随机变量函数的分布) 步骤: t时刻,X(t)?A?Bt为两个随机变量的函数 ①设二维的随机矢量 ?X1?A?Bt(题目要求的)?(自己设的量,可以是其它量)?X2?AA,B互独立, fA(a)和fB(b),求X(t)的一 ②求反函数 ③求雅克比行列式J,得到|J| ④利用公式fXX(x1,x2)?J?fAB(a,b) 12AB相互独立?fAB?fA(a)fB(b) ⑤由联合概率密度求边缘概率密度fX?x? ⑥t为变量,那么得到fX(x;t) 1 — 3 —。

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