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医疗健康大数据公司金融风险分析(参考).docx

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  • 上传时间:2022-06-10
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    • 泓域/医疗健康大数据公司金融风险分析医疗健康大数据公司金融风险分析目录一、 公司概况 3公司合并资产负债表主要数据 3公司合并利润表主要数据 3二、 法律风险 4三、 国家风险 4四、 风险价值 8五、 敏感性分析及波动性分析 13六、 产业环境分析 14七、 发展目标 17八、 必要性分析 18九、 投资估算及资金筹措 19建设投资估算表 21建设期利息估算表 22流动资金估算表 23总投资及构成一览表 24项目投资计划与资金筹措一览表 26十、 经济效益及财务分析 26营业收入、税金及附加和增值税估算表 27综合总成本费用估算表 29利润及利润分配表 30项目投资现金流量表 32借款还本付息计划表 35一、 公司概况(一)公司基本信息1、公司名称:xxx有限公司2、法定代表人:覃xx3、注册资本:1360万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2010-9-127、营业期限:2010-9-12至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx(二)公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额13662.1310929.7010246.60负债总额5441.884353.504081.41股东权益合计8220.256576.206165.19公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入46776.1537420.9235082.11营业利润9425.077540.067068.80利润总额8472.856778.286354.64净利润6354.644956.624575.34归属于母公司所有者的净利润6354.644956.624575.34二、 法律风险法律风险是指由于法律或法规方面的原因而使企业的某些市场行为受到限制或合同不能正常执行而导致损失的不确定性。

      法律风险包括合规性风险和监管风险交易对方不具备法律或法规赋予的交易权利,违反国家有关法规进行市场操纵、内幕交易、不符合监管规定等,都会导致法律风险由于各国的法律法规有所不同,对不同类型金融机构的监管要求不同,不同交易对手的法律风险存在较大差异三、 国家风险国家风险指的是在国际经济活动中发生的,至少在一定程度上由外国政府控制的事件或社会事件引起的,而非企业或个人控制下的事件造成的,给国外债权人(出口商、银行或投资者)造成损失的不确定性例如,一家银行对某一外国政府或由外国政府担保的经济实体发放跨国界贷款,如果此外国政府发生政权更迭,新的政府拒付前政府所欠的外债,就将使这家银行不能收回贷款;又如,一家银行对一个外国企业发放跨国界贷款,但由于该外国政府实行严格的外汇管制,导致外汇无法汇出,也将使这家银行遭受损失国家金融风险有三个显著的特点:第一,国家风险是在跨国境的金融活动或投资经营活动中发生的境内风险,如由于本国政治经济形势发生变化,造成银行使用本币对境内企业贷款发生的风险,或境内企业之间的信用交易产生的风险,都不属于国家风险第二,对一个国家的所有信用,无论对政府、公司还是个人的信用,均涉及国家风险。

      如国外政府采购、对国外有限公司或合伙人放账交易等均可能由于国家风险导致债务方不能偿还或不能按时偿还贷款本金和利息第三,仅当是政府控制下或至少在一定程度上由政府控制的事件造成的损失,才能称为是由国家风险导致的国家风险可根据引发风险的事件性质不同分为国家政治风险和国家经济风险两类1.国家政治风险国家政治风险是指由于一个国家的内部政治环境或国际关系等因素的不确定变化而使他国的经济主体遭受损失的可能性国家政治风险的主要表现形式包括:(1)货币的非自由兑换(2)没收或国有化(3)战争或内战(4)合同拒付(5)政府消极行为主权国家政府采取非直接形式减少或限制国外债权人和投资者的合理收入或参与经营和投资活动的领域如起源于政府决定或政府部门的权益限制、对特别公司或特别国家的税收歧视、收益汇回限制、关税壁垒和非关税壁垒等6)事件干预这里的事件包括绑架经理或董事、为达到政治而非经济或财务目的的罢工、由主权国家政治或宗教组织造成的对工厂或服务设施的破坏或毁坏等这类事件虽然不是主权国家政府决策的结果,但它起源于政治属性7)法律环境恶化法律环境恶化通常起源于主权国家的间接政府行为以及政府态度而非政府决策的行为,如版权缺乏强制执行、政府干预经营(如在聘用经理时规定种族配额)、受贿、行贿和司法腐败等。

      2.国家经济风险国家经济风险是指由于经济原因造成一个国家不愿意或不能够偿还其外债或外部责任的风险与国家经济风险有关的因素包括:(1)经济体制如果一个国家建立在发达的市场经济体制上,则法规比较健全,有效的政府宏观调控使得经济运行平稳、有序,经济基本呈现良性循环,经济风险较小一个国家市场经济不发达,但完全是市场取向,则微观经济就可能有很大的盲目性,这势必给国家宏观经济造成一定损害,经济风险较大而完全依赖政府计划控制的经济体制,一旦计划有缺陷或失误,也会给国家经济造成大的破坏,因此认为这种体制下经济风险也较大2)通货膨胀(3)宏观经济政策宏观经济政策如财政政策、货币政策、进出口政策、产业政策等的连续性和协调性不仅对微观经济活动的效率有直接影响,而且对整个国家经济运行的效果也有很大作用如果一个国家宏观经济政策连续并彼此协调,则国家经济风险较小;反之则较大4)自然资源丰富的自然资源是一国经济发展得天独厚的条件,如一些石油输出国可依靠石油出口换取大量外汇,支撑国家经济而资源贫乏的国家,出口创汇就只能选择其他手段5)经济规模(6)国际收支状况国际收支状况是一国偿还外债能力的标志经常项目项下持续大量盈余,一般不会发生偿债危机。

      国际收支连年大量逆差,偿付能力自然受到威胁7)国际储备(8)外债负担在国家风险中,特别值得一提的是主权风险,它特指在主权贷款有关的经济活动中产生的风险主权贷款是对一国政府的直接贷款,或对政府担保实体的贷款四、 风险价值为了解决传统风险评估方法所不能解决的问题,一种能够全面度量复杂证券组合的市场风险的工具——风险价值被提出1.VaR的概念VaR的含义是“处于风险中的价值”,它指的是市场正常波动下,在一定的概率水平,(置信度)下,某一金融资产或证券组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失VaR的意义非常直观如JPMorgan公司1994年置信度为95%的日VaR值为960万美元,这就意味着该公司可以以95%的把握保证,1994年每一特定时点上的证券组合在未来24小时内,由于市场价格变动而带来的损失不会超过960万美元换句话说,只有5%的可能会超过960万美元在VaR的定义中,置信度的概念非常重要如果没有置信度,VaR就相当于回答“在一个给定的期间内,资产组合可能会损失多少”,而这个问题的答案是,可能会损失资产,组合的全部价值,否则其他任何一个值我们都无法以百分之百的把握保证损失不超过它2.VaR的计算VaR的计算方法主要有三种:非参数法、参数法和蒙特卡罗模拟法。

      首先,根据历史数据或模拟数据得到既定期间(如1天或10天)内资产组合价值或收益的远期分布;其次,将置信度c转化为相应的分位数,计算此分位数下的可能最大损失如果所用数据本身就是损益值,那么按上述步骤直接就可以求出VaR值,如果所用数据是金融资产或证券组合的价值,则要进行简单的转换,使之成为损益值1)非参数法非参数法也称为历史模拟法,它基于历史数据的频率分布来计算VaR因为这种方法不涉及对某种理论分布的估计,故其结果也称为非参数VaR非参数法不依赖于对风险因子分布的任何假定,而且,因为历史数据反映了市场中所有风险因子的同步变化,所以经常需要单独考虑的波动性、相关性以及厚尾问题都可以通过数据体现出来但这种方法完全依赖特定的历史数据,它基于这样一个假定,即未来的情况和历史数据中表现的过去的情况是一致的,但实际上,过去影响损益的一些事件在未来不一定还会重现,而未来出现的事件也可能是过去不曾有过的另一个局限是,非参数法可能会受数据数量的限制,不能完全反映出风险的状况,如一些极端的、不太可能发生的情况2)参数法在非参数法中,VaR是根据金融资产在1年内每日损益数据的历史分布来计算的在这种非参数VaR的计算中,没有对损益的分布做出任何假定。

      如果能够假定损益分布为某种可分析的密度函数f(R),则VaR的计算就会简化,只需根据历史数据估计假定的分布函数的参数即可参数法的计算较为简便,而且即使影响到收益的风险因子不服从正态分布,根据中心极限定理,只要风险因子的数量足够大,而且相互之间独立,也可以使用这种方法但是,也有一些情况无法满足正态性假设,只能使用别的方法3)蒙特卡罗模拟法当没有充足的数据,或者现有数据无法满足参数法的假设要求时,可以使用蒙特卡罗模拟法得到大量的数据蒙特卡罗模拟法通过对那些决定市场价格和收益率的情况进行重复的模拟,得出一系列可能的结果,当模拟次数足够多时,模拟分布就将趋近于真实分布蒙特卡罗模拟法可以适用于任何情况的分布,也可以将任何复杂的资产组合纳入模型,但这种方法计算过程复杂,极端依赖于计算机3.持有期和置信度的选择在VaR的定义中,有两个重要的参数,即持有期和置信度在计算VaR之前必须给定这两个参数持有期是VaR的时间范围,持有期越长,VaR可能越大通常选择一天或一个月作,为持有期,某些金融机构也选取更长的持有期,如一个季度或一年在1997年年底生效的巴塞尔委员会的资本充足性条款中,持有期为两个星期(10个交易日)。

      流动性、正态性、头寸调整和数据约束是影响持有期选择的四个因素如果交易头寸可以快速流动,则可以选择较短的持有期如果采用参数法,并假设投资收益服从正态分布,则选择较短的持有期更适合由于管理者会根据市场状况不断调整其头寸或组合,在计算VaR时,往往假定在不同持有期下组合的头寸是相同的,因此,持有期越短就越容易满足组合保持不变的假定最后,VaR的计算往往需要大量的历史数据,持有期较长,所需的历史时间跨度也越长,实际数据可能无法满足持有期越短,得到大量样本数据的可能性越大实践中,经常采用的置信度有95%、99%等置信度的选择依赖于有效性验证的需要、内部风险资本需求和监管要求等如果选择较高的置信度,则意味着实际中损失超过VaR的可能性较小,在对VaR进行验证时,就需要较多的数据,否则无法观察到这种极端值但实际中可能无法获得这么多数据,这就限制了高置信度的使用在准备风险资本时,要反映机构对风险的厌恶程度,安全性追求越高,置信度选择也越高此外,美国等国家的监管当局为了保持金融系统的稳定性,有时也会要求金融机构设置较高的置信度五、 敏感性分析及波动性分析2、敏感性分析敏感性分析通过金融资产价值对相关市场因子的敏感度来评估其市场风险。

      敏感度是指当市场因子发生变化时,金融资产价值的变化幅度敏感度描述了金融资产对相关市场因子变化的反应,敏感度越大的金融资产,受市场因子变化的影响越大,相应地,风险越大不同的金融资产针对不同的市场因子,有不同的敏感度实际中常用的敏感度包括:债券的持续期和凸性,股票的Beta值,衍生工具的Delta、Gam—ma、Theta、Vega值等。

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