平准化度电成本在国外风电项目中的应用.docx

平准化度电成本在国外风电项目中的应用 高婕 沈梦宁近年来，在国外项目竞价过程中常采用平准化度电成本（Levelized Cost of Energy，LCOE）作为发电技术综合竞争力的经济指标不同于电站度电成本，LCOE考虑了时间价值等影响因素，旨在评估项目全生命周期内的度电成本在项目评估中，不同国际机构对LCOE模型的构建略有差异目前常用的模型分别由国际可再生能源署（International Renewable Energy Agency，IRENA）、通用电气公司（GE）及美国国家可再生能源实验室（National Renewable Energy Laboratory，NREL）3个机构构建本研究基于国际常用的3种LCOE模型，探讨其适用条件，进行风电项目算例分析，并结合算例，对影响LCOE模型的几个典型因素进行敏感性分析国际常用的LCOE模型一、国际可再生能源署模型式中，I为投资支出，M为运维成本，F为燃料费，E为风电场年上网发电量，r为折现率，n为运行年限，t为运行年份（1，2，3，…，n）该模型输入参数较少，未考虑所得税、折旧抵税及残值等的影响，通常适用于不同技术方案、不同发电技术的快速比较。

二、通用电气公司模型式中，I为初始投资，D为折旧费，T为所得税税率，M为运维成本，V为固定资产投资，E为风电场年上网发电量，r为折现率，n为运行年限，t为运行年份（1，2，3，…，n）该模型输入参数适中，已考虑残值及折旧抵税的影响，将所得税计入成本，较IRENA的模型更精确，但仍未考虑融资结构的变化，即折现率（加权平均资本成本，WACC）为固定值，不能精准反映全生命周期内每年的收益变化，但可判断项目大概LCOE水平三、美国国家可再生能源实验室模型TCC与FCR的计算公式如式（5）―（7）所示式中，CFF为建设期财务因子，OCC为电站资本支出（不含建设利息），GCC为电网连接资本支出（不含建设利息），IDC为建设期利率，FC为每年支出的比例，WACC为每年加权平均资本成本，T为所得税税率，D为每年的折旧现值该模型较GE的模型更为精细化，输入参数较多，主要考虑了融资结构的变化，即折现率在全生命周期内为变量，突显了项目融资的影响，更为真实地反映了项目的LCOE，也将所得税计入了成本算例LCOE测算分析以两个国外实际风电场（A风电场、B風电场）为例进行LCOE测算分析A风电场地势较为平坦、开阔，风电机组轮毂高度（90m）处代表年平均风速为7.1m/s，装机容量为50MW，总投资约6250万美元。

B风电场位于丘陵地带，风电机组轮毂高度（100m）处代表年平均风速为7.5m/s，装机容量为50MW，总投资约6250万美元边界条件见表2在相同边界条件下，采用上述3个公式进行LCOE测算，计算结果见表3A、B风电场所得LCOE按由小到大的顺序依次是IRENA、GE（修正）、NREL其中，IRENA未将所得税计入成本，LCOE最低；GE（修正）与NREL均将所得税计入成本，前者计算结果低于后者，但后者更为真实地反映了项目的LCOELCOE计算与财务分析类似，均是将边界条件和模型作为前置条件，在相同条件下作对比分析，更具有实际意义为满足项目不同阶段的评估要求，应选取适宜的公式进行评估LCOE敏感性分析考虑到上述3个公式的精细化程度不同，选择总投资、上网发电量、折现率及运维成本作为不确定性影响因素，对其分别变化5%、10%的情景进行敏感性分析以A风电场为例的分析结果如图1-图3所示由图可以看出，在风电场其他因素不变的情况下，3个公式的敏感性变化趋势一致，按敏感程度由大到小依次为上网发电量、总投资、折现率、运维成本但不确定因素对3个公式的影响程度不尽相同其中，总投资和折现率（此处将NREL模型的折现率假设为定值）的变化对GE（修正）模型影响最大；上网发电量和运维成本的变化对3个模型的影响程度基本相同。

为提高市场竞争力水平，应尽量增加上网发电量，降低建设成本、融资成本、运维成本结论本文通过对国际上常用的LCOE公式进行梳理，厘清了其适用条件，并以国外A、B两个风电场为例对公式进行了测算：IRENA提出的LCOE公式计算方便快捷，未将所得税计入成本；GE提出的公式使用前需要进行修正，将所得税计入成本；NREL提出的公式输入参数最多，计算更精准，并将所得税计入了成本此外，对国外A风电场进行敏感性分析，结果表明，影响LCOE的关键因素是上网发电量、总投资等因素，与其他研究结果一致本文研究可为今后开展国际风电项目经济性评估提供理论依据作者单位：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司） -全文完-。