云灾备运营软件产业深度调研及未来发展现状趋势.docx

云灾备运营软件产业深度调研及未来发展现状趋势一、 数据复制技术发展趋势数据复制技术最早是由存储硬件及数据库厂商开发，作为其存储硬件或数据库软件的辅助工具，通常与存储硬件或数据库绑定，只能用于本公司的存储硬件或数据库之间的数据复制其优点在于对本公司的存储或数据库产品的兼容良好、稳定性高、数据复制速度快，但在灵活性和可扩展性随着信息技术的发展，各行业信息系统不断升级和迭代，存储及数据库类型多样化，数据量的提升也带来了分级存储、分级备份的需求，与硬件或数据库绑定的复制技术功能单一、缺乏灵活性等缺点逐渐显现软硬件解耦的数据复制技术可以实现不同存储硬件、不同数据库之间的数据复制，在信息系统升级、数据分级存储等场景下具有较强的优势，有望成为未来数据复制行业的重要发展方向同时，在国内信息系统软硬件安全可信的趋势下，国产存储设备和数据库纷纷涌现，软硬件解耦的数据复制技术也将在信息系统国产化进程中发挥重要作用，加速国产化进程云计算相较于传统IT架构，具有资源配置效率高、运维难度低等优势随着云计算技术和基础设施的逐步成熟，越来越多的企业开始迁移上云数据复制技术也从本地数据复制向云端数据复制发展和本地IT架构不同的是，云计算架构将底层硬件设备虚拟化后形成统一的计算资源、存储资源和网络资源，企业在云端的业务系统均统一部署在数据中心的虚拟平台上，因此云端复制和本地复制相比，传输环境存在较大的差异，云端复制的传输具有带宽窄、传输不稳定等特点，对复制技术的压缩能力、断点续传能力提出了更高的要求。

同时，云端复制还需兼顾数据隐私问题，特别是在公有云的场景下，云供应商有较大的权限，可以对数据进行管理，因此在云端复制场景下，数据的脱敏、加密也是云端复制技术需要考虑的重要问题大数据平台是为了满足大数据的存储、运算、分析、展现的软件平台，主要功能包括数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘、数据集成等大数据平台拥有特殊的文件系统、数据库及数据处理模块，以适配大数据的查询、存储和计算以Hadoop为例，Hadoop平台采用HDFS分布式文件系统和HBase分布式数据库，通过Hive数据仓库进行数据的存储、查询和分析，与传统的数据库结构存在较大的差别，因此传统的数据库数据复制技术无法实现大数据平台间的数据实时复制，亦无法实现由传统数据库向大数据平台的数据实时复制随着大数据技术不断演进和应用持续深化，以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建大数据平台作为基础工具，将随着大数据行业应用的不断深化，得到越来越广泛的应用同时，传统数据库中的数据也将越来越多地汇聚至大数据平台，进行数据分析挖掘等，以发挥更大地数据价值因此，大数据平台实时复制技术是未来数据复制行业的重要发展方向之一二、 大数据采集行业发展情况和发展趋势（一）大数据采集行业发展情况海量数据从生产到发挥价值，需要经过采集、处理、分析等环节，其中大数据采集与预处理作为大数据生命周期的第一环节，是释放数字价值的前提。

数据复制软件在大数据行业的应用主要是作为数据采集的基础工具，将来自不同数据库、不同数据类型的数据实时传输至统一平台，为大数据分析提供实时、安全、可靠的数据，属于大数据产业的基础支撑层与传统的数据采集不同，大数据采集需要面对海量数据、多种数据类型和多样化的终端类型，对采样数据的实时性要求也越来越高在大数据采集时，需要通过计算机进行规则配置、任务调度，实现对非结构化数据的预处理，为后续的实时分析决策、数据查询、分发、计算和分析提供坚实基础二）大数据采集行业发展趋势1、大数据行业应用的深入促进大数据采集需求日益增长在政策和技术的双重驱动下，我国大数据产业规模快速增长，大数据应用的行业也越来越广泛，从互联网行业向金融、医疗、教育等各行各业拓展根据中国信通院发布的《大数据白皮书2020》，2019年我国以云计算、大数据技术为基础的平台类运营技术服务收入2．2万亿元，其中，典型云服务和大数据服务收入达3284亿元，提供服务的企业达2977家，大数据产业发展日益壮大数据采集是大数据在各行各业应用并且创造价值的前提随着大数据的行业应用不断深入，物联网、智能家居等领域的大数据技应用逐渐成熟，数据采集的需求也将被逐步激发，带动数据采集软件及服务的市场规模日益增长。

2、大数据采集环节更加注重异构数据源兼容性随着数据量的指数增长，数据的存储、计算、部署等方式都在同步变化，各行业的业务系统也变得越来越复杂以银行为例，金融业是我国信息化程度最高、信息技术应用最密集的行业之一，在数据爆发式增长、数据库、数据中心建设等大背景下，银行的业务系统由单一系统逐渐演变成按业务、按部门划分的复杂系统群，数据库类型开始由Oracle、DB2数据库变得更加多元，数据中心规模持续扩张、逐渐云化，最终形成了复杂而庞大的业务系统和数据架构日益复杂的业务系统和数据架构形成了数据结构、存取方式、形式不同的异构数据源，对大数据采集的异构兼容性提出了更高的要求工信部发布的《十四五大数据产业发展规划》中明确提出，以构建稳定高效产业链为主要目标，在数据生成采集环节，着重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据集采集与加工效率3、大数据采集的安全与隐私保护需求持续上涨近年来，我国大数据的安全与隐私保护需求持续上涨，大数据采集过程中的安全流通和隐私计算技术也愈发得到重视随着大数据的不断发展和应用，越来越多的安全问题随之浮现在数据采集过程中，第三方可能在采集传输数据过程中截获、伪造数据，不但造成了用户隐私、敏感数据泄露的严重后果，同时也影响了政府、企业后台数据分析的准确性。

因此，在大数据采集及预处理过程中，除了假流量数据清洗、正常数据补全、无效数据剔除外，还存在数据格式化、数据隔离、数据加密、数据脱敏和攻击识别等需求近年来我国网络安全市场规模持续增长，从2016年的269．5亿元增长至2020年的531．9亿元，2021年将达到649．7亿元，有望带动大数据采集的安全与隐私保护市场的持续扩容三、 数据复制技术行业下游催生需求空间数据复制软件的主要功能是将一组数据从一个数据源拷贝到一个或多个数据源，涵盖数据的监控、获取、传输、存储、校验等步骤根据获取数据的层级不同，数据复制软件也可分为存储硬件层数据复制软件、操作系统层数据复制软件和数据库层数据复制软件：存储硬件层数据复制软件从存储设备中直接获取数据，并将其复制至新的存储设备；操作系统层数据复制软件是从操作系统中捕获数据，并将其复制至新的操作系统；数据库层数据复制软件从数据库捕获数据，并将其复制至新的数据库数据复制软件经典的应用场景为灾备，包括备份和容灾，用于保障用户的数据安全和业务连续性同时，随着信息技术的不断发展，大数据逐渐开始落地应用，数据复制软件作为数据流通的基础工具软件，也越来越多地应用于数据分发、共享、集成、治理等更多大数据领域。

四、 数据复制软件行业市场规模国内市场：中国灾备软件市场规模从2016年的52．5亿元增长至2020年的114．40亿元，最近5年平均增速为20%以上未来几年，我国的灾备软件市场也将保持较稳定的增速，预计2025年市场规模将达到207亿元大数据领域是数据复制软件的一个新兴应用方向，从大数据软件的整体市场规模看，2020年全球大数据软件市场规模达4，813．6亿元预测中国的大数据市场中，软件市场占比将逐年提升，2025年超30%的市场支出将流向软件，约510亿元，未来五年平均复合增长率达到26．7%随着大数据技术不断演进和应用持续深化，数据复制软件作为大数据产业的基础支撑软件，在数据汇聚、分发、采集、流通的环节将起到越来越重要的作用，市场规模有望快速增长云计算相较于传统IT架构，具有资源配置效率高、运维难度低等优势随着云计算技术和基础设施的逐步成熟，越来越多的企业开始迁移上云数据复制技术也从本地数据复制向云端数据复制发展云端复制和本地复制相比，传输环境存在较大的差异，云端复制的传输具有带宽窄、传输不稳定等特点，对复制技术的压缩能力、断点续传能力提出了更高的要求同时，云端复制还需兼顾数据隐私问题，特别是在公有云的场景下，云供应商有较大的权限，可以对数据进行管理，因此在云端复制场景下，数据的脱敏、加密也是云端复制技术需要考虑的重要问题。

数据复制技术最早是由存储硬件及数据库厂商开发，其优点在于对本公司的存储或数据库产品的兼容良好、稳定性高、数据复制速度快，但在灵活性和可扩展性上有所欠缺随着信息技术的发展，各行业信息系统不断升级和迭代，存储及数据库类型多样化，数据量的提升也带来了分级存储、分级备份的需求，与硬件或数据库绑定的复制技术功能单一、缺乏灵活性等缺点逐渐显现软硬件解耦的数据复制技术可以实现不同存储硬件、不同数据库之间的数据复制，在信息系统升级、数据分级存储等场景下具有较强的优势，有望成为未来数据复制行业的重要发展方向同时，在国内信息系统软硬件安全可信的趋势下，国产存储设备和数据库纷纷涌现，软硬件解耦的数据复制技术也将在信息系统国产化进程中发挥重要作用，加速国产化进程大数据平台是为了满足大数据的存储、运算、分析、展现的软件平台，主要功能包括数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘、数据集成等随着大数据技术不断演进和应用持续深化，以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建大数据平台作为基础工具，将随着大数据行业应用的不断深化，得到越来越广泛的应用同时，传统数据库中的数据也将越来越多地汇聚至大数据平台，进行数据分析挖掘等，以发挥更大地数据价值。

因此，大数据平台实时复制技术是未来数据复制行业的重要发展方向之一五、 数据复制软件在各应用场景的具体情况备份是指对源数据形成一份同样的拷贝，存放至其它设备中在发生自然灾害、软硬件故障、人为误操作等原因导致数据失效时，可通过恢复备份的方式重新找回失效数据备份被认为是数据保护的最后一道防线，确保在企业遭遇事故时至少拥有一份数据可以用来恢复数据复制软件是数据备份的核心备份数据的可用性依赖于数据复制的完整性和一致性容灾是指在本地或异地，建立两套或多套功能相同的业务系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换，当主生产系统非计划性停止工作时，整个应用系统可以切换到备用业务系统，使得该系统功能可以继续正常工作根据保障等级由低至高，容灾可以分为数据级、应用级和业务级数据级容灾重点在于数据，灾难发生后可以确保用户原有的数据不会丢失或丢失量最少，通过备份可以实现数据级容灾应用级容灾的重点在于应用系统的不间断服务，让终端用户感受不到灾难的发生，应用的服务请求能够继续平稳运行并对外提供服务数据复制软件是实现应用级容灾的重要工具，只有两套业务系统拥有相同或几乎相同的数据，才能保证应用的顺利切换数据复制的实时性决定了系统切换后的数据丢失量，是衡量容灾系统等级的重要指标业务级容灾是最高级别的容灾，超过了IT系统层面的保障，还包括对办公地点、场所、人员、网络等的保障。

大数据可以总结事物发展规律、预测发展趋势并指导决策，因此在生产和生活中得到了越来越广泛的应用而海量数据从生产到发挥价值，需要经过采集、处理、分析等环节，其中大数据采集与预处理作为大数据生命周期的第一环节，是释放数字价值的前提数据复制软件是大数据采集的基础工具，可以将海量数据实时传输至大数据平台或分发至各数据需求部门，为数据仿真、分析、决策、风控等场景提供实时、安全、可靠的数据在早期阶段，数据复制软件主要是依托存储硬件存在，是存储硬件的重要附加功能近年来，随着技术发展，存储介质也不断变化，数据复制的内容及应用场景也逐步拓宽，目前进入云计算和大数据时代的数据复制阶段六、 数据复制软件行业竞争格局国内数据复制软件市场，同样呈现出以国外知名企业为主导的竞争格局由于我国在存储硬件、数据库、操作系统等信息基础设施领域受制于国外，国内数据复制软件。