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欧奈尔交易系统RS【强弱评分系统】.docx

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  • 卖家[上传人]:飞***
  • 文档编号:40335087
  • 上传时间:2018-05-25
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    • 第一步:对所有 A 股成交进行阶段统计排序成交量最大的 60 只个股第二步:对选择的 60 只个股进行强弱评分第三步:选出四个周期全部>75 的首选股票第四步:选出有一个周期95,近期的走强(蓝色和红色)就是其本质强势属性的表现这样个股的股性强弱就一目了然了欧奈尔原书的指标经常和主图 K 线并列如下图:(年评分=欧奈尔 RS)方法一:欧奈尔相对价格强度的计算方法一、价格强度的计算方法:1.将某支股票当前的价格与其一年前价格相比,得出变化的百分比这句话应对的就是个股的年涨幅公式如下:个股年涨幅:(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100;2.再将其与同期的所有股票价格的变化百分比相比较,给出一个介于 1 到 99 之间的分数,99 分为最高将个股年涨幅进行排序,得出 A 股中最大的年涨副与最小的年涨幅现得出:最小的年涨幅为-86.64----600700*ST 数码最大的年涨幅为+2203.04----000887ST 中鼎根据价格强度的计算定义最小为 1,最大为 99;则最大与最小的和为 100即-86.64 的绝对值与+2203.04 之和然后与计算系数 X 的积为 100.86.64+2203.04=2289.682289.68*X=100X=100/2289.68=0.04367则当前的欧奈尔相对价格强度即为:欧奈尔相对价格强度:(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100*0.04367;完整的欧奈尔相对价格强度公式如下:个股年涨幅:(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100;欧奈尔相对价格强度:(C-REF(C,250))/REF(C,250)*100*X;选股:欧奈尔相对价格强度>80;目前系数为 0.04367,但今后只要最大及最小年涨副数值发生变化,系数 X 也会发生变化。

      3.最后用欧奈尔相对价格强度进行排序得出大于 80 的股票方法二:大智慧 L2 欧奈尔相对强弱指标解决方案欧奈尔主要的一个指标就是相对强弱(RPS) ,书中说明的是年相对强弱:股票当前价格与一年前价格相比的涨跌幅度为个股相对强弱,与市场中所有股票排序相比,取值 0-99,为个股在市场中其他股票相比的年度相对强弱大于 80以上才可能是龙头目标因此,RPS 指标的目的是发现市场中相对强势的股票网络上普遍存在的公式是用个股涨跌幅与大盘相比,实际上个股与市场平均涨跌幅的相对强弱,一定程度上能够反映强弱,但与 RPS 原意还存在差距经过一段时间的思考,终于找到合适的解决方案,共享给大家第一步:编写个股相对强弱公式,源码如下:INPUT:N(250,1,1000);StockRPS:((C-REF(C,N))/REF(C,N))*100;取名为“RPS 引用” 第二步:通过扩展数据排序,建立扩展数据大智慧 L2 具有此功能,其他软件不熟悉,朋友们可以自己采用这个思路来做见图示:上图是扩展数据建立的设置,下图是需要建立的几个排序周期,分别是年、周、月、季度,通过上面的设置参数来实现,周是 5 日、月是 20 日,季度是 60 日。

      希望动态更新的可以选中上面的“同步更新动态数据” 每日收盘时会自动更新这些数据好了,这样我们就对所有股票进行了强弱排序,这还不够,此种排序是 1-1575,因为两市加起来是 1575 只股票是个股涨跌幅排序,不是相对强弱排序第三步:编写指标,调用扩展数据,进行相对强弱排序,源码如下:INPUT:N(1575,1,5000);BETA 系数:BETA(10),COLORYELLOW,LINETHICK0;周 RPS:(1-EXTDATA(2)/N)*100,COLORCYAN,PRECIS2;月 RPS:(1-EXTDATA(3)/N)*100,COLORYELLOW,LINETHICK2,PRECIS2;PARTLINE(月 RPS,月 RPS>=90,RGB(255,0,0)),LINETHICK2,PRECIS2;季 RPS:(1-EXTDATA(4)/N)*100,COLORMAGENTA,PRECIS2;年 RPS:(1-EXTDATA(1)/N)*100,COLORGREEN,PRECIS2,LINETHICK2;BETA 系数与相对强弱无关,反应了风险收益,作为参考大智慧没有取得 A 股所有股票个数的函数,只好用参数 N 实现,有新股上市了,大家可以设置参数 N。

      欧奈尔 RPS 原意中排序是 0-99,本公式是 1-100 来排序,效果是相同的中国是个投机市,设置多种周期 RPS 可以辨识个股在不同周期上强弱程度特别是目前阶段,只是单纯看长期 RPS 是不合适的给指标取名为 RPS,我们就完成了 RPS 指标,可作为附图展示在个股 K 线图中如图第 5 步:动态排序这个很简单,输入“60“,显示所有 A 股的动态显示牌,标题栏中增加表项,选择 RPS 指标,可分别用年、季度、月和周实现动态排序具体操作请参考大智慧用户手册总结和问题:由于大智慧自定义指标能力问题,一些思路还无法实现,希望大家一起讨论1、大盘与个股相对强弱这方面指标很多,google 一下就有很多,可自行选择;2、个股与个股之间相对强弱,就是 RPS;3、板块相对强弱大智慧 L2 扩展数据中没有单独对板块指数排序功能,虽然大智慧有板块指数设置功能,但实现还很不完善板块数据没有合适函数来调用作出买卖决策,通常依照的顺序应该是长期趋势-中期趋势-短期趋势,个股选择通常顺序是大盘-板块-个股,这样才能够更为稳健获利有空研究一下飞狐,据说公式能力比较强,看是否能够开发出这些工具。

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