QC成果提高负荷预测准确率.doc

QC 成果发布材料 - 1 - 提高负荷预测准确率 一、小组概况： 1、小组名称：神舟QC 攻关小组 2、成立时间：2005 年7 月 注册时间：2005 年7 月 3、注册编号：YZ05303 4、课题类型：攻关型 5、课题名称：提高负荷预测准确率 6、小组构成： 成员姓名 性别 年龄 文化程度 职务 出勤情况 危思宇 男 38 本科 调通中心主任 100 % 彭丹军 男 35 大专 自动化专责 100 % 姚勇 男 28 大专 自动化专职 100 % 游 洋 女 27 大专 负荷预测专职 100 % 胡 娟 女 26 本科 自动化专职 100 % 7、活动计划 2005 年 8 月，本小组制定了《提高负荷预测准确率》课题的活动计划，见下表 时间 内容 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 选题、现场调查 制定目标 原因分析 要因确认 制定对策 对策实施 QC 成果发布材料 - 2 - 效果检查与巩固 二、课题介绍： 为适应电力体制改革需要，实现电网经营企业的科学化管理和市场化运作，江西省电力公司作为独立核算、自负盈亏、自我约束的经营机制，以谋求省公司经济效益最大化，保证江西电网的安全、稳定、优质运行，制定了《江西省电力公司内部市场实施办法》，对内部市场成员各单位进行内部市场运作考核。

《江西省电力公司内部市场实施办法》中的《江西省电力公司内部市场调度运营管理办法》对各供电公司负荷预测准确率按全月日负荷预测准确率、最高（低）负荷预测准确率进行考核，按月结算国家电网公司开展创一流同业对标工作，日负荷预测准确率、最高（低）负荷预测准确率是其中指标之一 江西宜春供电公司自建局以来，非常重视负荷预测工作，做了许多努力和工作，但从省公司公布的考核结果来看很不理想，月月受罚，严重影响了公司的经济效益2004 年我公司因负荷预测准确率被扣罚的电量为111.91 万千瓦时，2005 年1-9 月我公司因负荷预测准确率被扣罚的电量分别为272.61 万千瓦时省调发布的2005 年1-9 月江西电网调度系统创一流同业对标指标数据显示，我公司日负荷预测准确率和日最高（低）负荷预测准确率指标都排在 12 个地区调度的末位，且差距较大所以提高负荷预测准确率是亟待解决的问题 三、选题理由： QC 成果发布材料 - 3 - 四、现状调查： 1、宜春供电公司所辖电网负荷基数小，用电结构比例特殊,2004 年大工业、非普工业、农村直供、城市照明、趸售所占的比例分别是13.39%、4.69%、0.12%、16.66%、65.14%。

工业负荷比例小，相对较为稳定的负荷较少县（区）供电公司趸售的比例很大，而这部分的负荷的稳定性极差 2、我们通过对 2005 年 3—7 月份造成影响负荷预测准确率低的数据进行调查统计 目前负荷预测准确率为82.18% 757779818385878991933月 4月 5月 6月 7月目前值目标值目前平均值 公司要求 部门要求 目前状况 选 题 为提高企业经济效益，提高负荷预测准确率是一个重要而且必须解决的问题 按照公司要求，负荷预测准确率必须达到92% 提高负荷预测准确率 QC 成果发布材料 - 4 - 月份 项目 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 总数 频数 县（区）供电公司用电的无规律（天数） 15 18 24 23 16 96 78.7 天气突变（天数） 4 6 2 1 3 16 13.1 其它原因（天数） 3 2 2 2 1 10 8.2 总数 22 26 28 26 20 122 100 ﹪100 10090 9080 8070 7060 6050 5040 4030 3020 2010 100 078.791.8100县（区）公司影响 天气影响 　其它原因 从图表中可以得到影响负荷预测准确率的关键因素是县（区）供电公司用电无规律性，难以控制。

五、目标确定： 根据省电力公司要求，结合现场调查情况，我们将目标值定为：使负荷预测准确率提高到92% QC 成果发布材料 - 5 - 7580859095现状 目标值现状目标值 1、省电力公司提出的要求是建立在大量的数据统计上的，说明指标达到92%是合淼摹?2、新的调度自动化系统DF8003 正在建设期，为目标值提供了有力的技术支持 3、经过调查分析，影响负荷预测准确率的技术难度通过努力可以解决，因此可以达到目标值 4、有公司各级领导大力支持，小组成员对课题的完成充满信心六、原因分析： 针对县（区）供电公司用电的无规律现象，QC 小组召开诸葛亮会，采取头脑风暴法得出如下因果分析图： QC 成果发布材料 - 6 - 山区气象多变现有负荷上报方法功能有限小水电站多,调控困难现有连接方式稳定性差县（区）公司无法了解实际曲线业务不熟，经验不足培训时间少MODEM传输速度有限,容易掉线县（区）公司远动通道不稳定部分县（区）公司不具备调度自动化系统县（区）供电公司用电难以控制责任心不够无约束机制缺乏历史资料积累对比制图人:姚勇 时间:2005 年8 月 七、要因确认 1 小水电站多，难以调控 小水电发电无计划 是 2 山区的气象多变，气象预报不准 天气变化造成负荷的不确定性 是 3 Modem传输速度有限，容易掉线 影响工作效率 是 4 部分县（区）公司不具备调度自动化系统 无法了解负荷情况 是 5 县（区）公司远动通道不稳定 无法了解负荷情况 是 6 现有负荷上报方法功能有限 影响工作效率 是 7 缺乏历史资料积累对比 可加强历史资料的收集 否 8 无约束机制 上报人员工作责任心不够 是 9 培训不够 公司已安排培训计划 否 小组对末端因素逐条进行验证。

1、小水电站多，难以调控 县（区）供电公司所辖网内水电资源丰富，水电站近 300 座，装机容量十余万千瓦，有库容可调节的水电站很少，不到20%，且蓄水调节能力很差其余的都是径流式水电站，点多面广，容量小数量多， QC 成果发布材料 - 7 - 联网方式多为挂接在到乡村的 10KV 线路上，调控非常困难如果全由市公司进行管理，几乎不可能做到经确认为要因 2、山区的气象多变 山区的气象多变，而且气象预报准确性不够很难准确掌握天气变化情况，小水电站只要碰上下雨就发电上网，要控制就得拉断乡村的10KV 线路，也浪费了水电资源经过确认为要因 3、Modem 传输速度有限，容易掉线 传统用线Modem 拨号连接至地调上报负荷，速度最高56K/S，实际只有36K/S，而且容易掉线进行负荷数据上报至少要半个小时以上时间，一旦出错或掉线，又得重新上报。

对负荷上报的时效性有很大影响经过确认为要因 4、部分县（区）公司不具备调度自动化系统 铜鼓县供电公司还没有调度自动化系统，无法了解到自己实际负荷情况，负荷情况只能通过了解，负荷预测很难做准确经过确认为要因 5、县（区）公司远动通道不稳定 虽然县（区）公司具备调度自动化系统，但通道质量不是很好，一旦故障就和瞎子一样，仍然无法了解到自己实际负荷情况经过确认为要因 6、现有负荷上报方法功能有限 现有负荷上报系统是在老的调度自动化系统 DF8100 上建立的，软件功能上非常有限，上报人员无法直观看到预测曲线与实际曲线的 QC 成果发布材料 - 8 - 对比情况历史资料调取不方便在新的 DF8003 系统上来后，此软件将失去使用性经过确认为要因 7、缺乏历史资料积累对比收集历史的负荷资料对分析同类型的天气或负荷情况有很好的参考价值，对提高负荷预测准确率有很大帮助可加强历史资料收集，非要因 8、无约束机制市公司对县（区）公司无考核制度约束，造成部分负荷上报人员责任心差，负荷预测工作经常是应付了事，马马虎虎造成上报数据可用性不大 9、培训不够，公司已安排培训计划，此项非要因。

经过确认，得出小水电站多，调控困难、山区气象多变、Modem传输速度有限，容易掉线、部分县（区）公司不具备调度自动化系统、县（区）公司远动通道不稳定、现有负荷上报方法功能有限、缺乏历史资料积累对比、无制度约束是主。