好文档就是一把金锄头!
欢迎来到金锄头文库![会员中心]
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本

房贷违约分析研究报告.ppt

22页
  • 卖家[上传人]:新**
  • 文档编号:570867543
  • 上传时间:2024-08-07
  • 文档格式:PPT
  • 文档大小:1.79MB
  • / 22 举报 版权申诉 马上下载
  • 文本预览
  • 下载提示
  • 常见问题
    • 房贷违约分析研究报告指导老师:谢弘一￿￿￿老师学生:朱珊珊朱珊珊 (组长)(组长) 徐玉凤徐玉凤 汪晨珊汪晨珊 王垚均王垚均 傅恒寅傅恒寅 张芳语张芳语 徐慧珏徐慧珏 卢彦辰卢彦辰 俞银花俞银花 贺嘉宇贺嘉宇 LOGO 报告大纲￿￿￿￿￿2、数据描述￿￿￿￿￿3、实证工具介绍￿￿￿￿4、实证过程及结果1、研究意义8/7/20242 LOGOl现代社会随着经济的持续增长,经济收入的不断提高,人们对“住”的要求越来越高l越来越多的工薪阶层都在以银行贷款,分期付款的方式购买商业住房l银行需要用个人信息来分析其信誉状况,并决定是否贷款此处添加公司信息 某房贷数据库,包含18个自变数与1个应变数,共510笔数据记录应变量部分记录客户的违约情形,因此可被处理为分类(classification)问题自变数部分,含性别、申贷时年龄、婚姻状况等其他申贷相关资料8/7/20244 LOGOl正常数459笔,占90%,违约数51笔,占10%,l男性246,女性264,男女比例1:0.93l符合研究研究要求此处添加公司信息 LOGOExcel数据库软件数据库软件qunet软件软件Classify分析软件分析软件SPSS数据分析软件数据分析软件8/7/20246 LOGO此处添加公司信息 LOGO1QNET的基本思想 l找出一组能够描述数据集合典型特征的模型(或函数),以便能够分类识别未知数据的归属或类别,即将未知时列映射到模中离散类别中。

      分类模型(或函数)可以通过分类挖掘算法从一组训练样本数据中学习获得lQnet的实际操作l把房贷是否违约设为Y,将其他基本因素分别设为x1~x18,再将其转化为Qnet程序,建立最优模型,以简化房贷审核程序,提高机构工作效率此处添加公司信息 LOGOqunet流程图示 SmartArt 数据分组标题Qunet软件运算标题Classify工具分析标题8/7/20249 LOGO训练与测试集的分割此处添加公司信息 LOGO不同学习率下的数据分析2n+20.0060.0070.0082n0.0060.0070.0082n-20.0060.0070.008我们小组一共用了我们小组一共用了3组数据进行该操作,得组数据进行该操作,得到到27组结果此处添加公司信息 LOGO内神经网络图此处添加公司信息 LOGO得出最佳学习率的一组数据图像此处添加公司信息 LOGO选择27组数据正确辨别率最高的一组数据,将分析工具classify相关0,1的参数填入0,1分析模型此处添加公司信息 LOGOSPSS软件简介lSPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。

      l它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用 Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项l用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务lSPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式 此处添加公司信息 LOGO数据处理介绍l在用spss软件分析时,我们小组用的是数据组5l应变量y,自变量为X1-X18l训练409笔数据,标为0l测试101笔数据,标为1此处添加公司信息 LOGOspss流程图示 SmartArt数据分组标题建立分析模型标题运行分析结果标题将数据分为训练和测将数据分为训练和测试两个集合试两个集合将分析工具拉到操作界将分析工具拉到操作界面面8/7/202417 LOGO分析结果一此处添加公司信息 LOGO分析结果二此处添加公司信息 LOGO分析结果三此处添加公司信息 LOGO分析结果四此处添加公司信息 LOGO团队建设谢谢欣赏!此处添加公司信息 。

      点击阅读更多内容
      关于金锄头网 - 版权申诉 - 免责声明 - 诚邀英才 - 联系我们
      手机版 | 川公网安备 51140202000112号 | 经营许可证(蜀ICP备13022795号)
      ©2008-2016 by Sichuan Goldhoe Inc. All Rights Reserved.