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完整word版)ERDAS遥感影像处理 ERDAS遥感影像处理 1、图像导入 在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段，具体操作步骤为 ①点击import模块，打开对话框 ②选择type类型为TIFF ③media为file； ④然后选择输入、输出文件名路径和文件名 ⑤分别对123457波段进行导入； ⑥在此之前可以选择session－>preference，选择输入、输出主目录，方便以后操作 2、图像波段合成 在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为：interpreter－>utilities－>layer stack， ①在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段，每选择输入一个波段用Add 添加一次； ② output file选择导出文件路径及命名文件 ③Data type 设为Unsigned 8 bit； ④Output option 设置为Union （另一个是做波段分离的），选中ignore zero stats； ⑤进行操作。

3、图像预览 在开始进行分类之前，需要先仔细查看合成后的图像，确定卫片所覆盖的地理区域及海拔范围，确定主要的地标性元素由于卫片原始数据的差异，同样的地表覆盖物斑块在不同时期 的卫片中或不同地区的卫片中显示的颜色都可能不同，所以在预览中，还要熟悉整个范围内的地表覆盖类型和不同地物之间的变化 ①打开显示窗口，加载裁切后的6通道的图像（4，3，2）或者（4、5、3）、（7，4，2）； ②把图像缩小至适合窗口，浏览图像，注意河流、城镇、植被、水体、土壤的分布； ③选择特定区域放大，查看各种不同的地表覆盖物类型的分布及色调变化； 根据经验，在4，3，2（RGB）的波段组合下，各种地表覆盖物类型的特点如下： a．森林——森林显示出棕色、红色、褐色等一系列多变的色调在高海拔地区，成熟针叶林为很浓的棕色或暗红色；在中低海拔地区，森林的颜色多变，从棕色到红色到暗绿色都有，部分落叶林在冬季呈现出锈黄色； b．灌丛和草甸——相对于临近的森林斑块，灌丛和草甸呈现出明亮许多的红色到浅红色在高海拔地区，大片的草地在夏季可能为浅红或锈红色，而冬季则呈现青绿色； c．湖泊、河流——湖泊通常为边界清晰的黑色斑块，河流则显示为黑色或深蓝色。

在冬季，水面结冰或覆盖有雪则显示出不同深浅的紫红色； d．城镇——很明显的比较亮的灰色或青灰色斑块，通常可见有规则的灰色线条（公路）穿过； e．农田——颜色多变的绿色、灰色、淡紫色、浅红色斑块，通常沿河谷两侧不规则分布，在平原区则大片分布河道边的水田往往显示出富含水分的青灰色 4、图像分类 5.1 进行非监督分类 步骤： 第1步：启动非监督分类 在ERDAS图标面板工具条中单击Classifier图标，打开Classification 对话框，单击 Unsupervised Classification 按钮，打开Unsupervised Classification对话框 第2步：进行非监督分类 在Unsupervised Classification对话框中进行下列设置： ①确定输入文件（Input Raster File）(要进行分类的文件)； ②确定输出文件（Output File）（产生的分类文件），文件名定为ppprrr_YYYYMMDD_123457_unsupervised_15.img； ③选择生成分类模板文件Output Signature Set，确定模板文件名称,命名同上； ④确定聚类参数（Clustering Options），需要确定初始聚类方法与分类数： ⑤默认选择Initialize from Statistics（按照图像的统计值产生自由聚类）； ⑥确定初始分类（Number of classes）为15（分为15类）； ⑦单击Initializing Options按钮，打开File Statistics Options对话框，设置一些统计参数，一般采用默认值； ⑧单击Color Scheme Options按钮，打开Output Color Scheme Options对话框，设置分类图像彩色属性，此处单击Approximate True Color，采用RGB对应453波段合成。

⑨其他参数采用默认值 ⑩单击OK按钮（关闭Unsupervised Classification对话框，执行非监督分类） 4.2 定义分类模板 （1）步骤： Main－>Image Classification－>Classification－>Signature Editor，打开分类模板编辑器在Viewer窗口下的Raster下打开Tools图标，选择多边形AOI绘制 （2）定义模板原则 ①必须在分类之前就知道研究区域的森林类型、覆盖范围以及图像的叠和现象，以保证输出 分类的连续性 ②当创建训练区时，对于每一个类别都有一些子类，每个子类选择的AOI区域应该不少于5个，并且每个AOI区域内象素的颜色类型一致，跳跃不能很大，即不出现杂色 4.3 执行监督分类 ①依次选择：Main－>Image Classification－>Classification－>Supervised Classification，打开监督分类对话框 ②输入原始文件 ③定义输出文件 ④确定分类模板文件 ⑤选择输出分类距离文件为Distance File ⑥定义分类距离文件 ⑦选择非参数规则（Non-Parametric Rule）为Feature Space ⑧选择叠加规则（Overlay Rule）为Parametric Rule ⑨选择未分类规则（Unclassified Rule）为Parametric Rule ⑩选择参数规则为Maximum Likelihood（即最大似然法） ?取消选中Classify zeros复选框 ?OK执行监督分类。

4.4 后期检查修正 打开两个viewer窗口，进行链接（选择link工具）并可以选择aoi的显示功能检查子类选择的正确性反复验证、修改模板 4.5 重新分类 重复以上步骤，重新分类，达到最佳分类结果 5、分类重编码 将分类结果图像进行分类重编码，减少分类数量判断每个分类的专题属性，对相近或类似的分类通过图像重编码进行合并，并定义分类名称和颜色 ①Main->Image Interpreter->GIS Analysis->Recode ②确定输入、输出文件； ③设置新的分类编码(Setup Recode)，打开Thematic Recode表格，根据需要改变“New Value”字段取值(直接输入)； ④单击OK； ⑤单击OK 6、滤波 ①Image Interpreter | GIS Analysis... | Eliminate...； ②输入文件为“.._ clp4.img”，输出文件为“..._ elim25.img”； ③“Minimum”选择“25”；(因为象素分辨率为28.5M，25个象素接近于2公顷；这样最小图斑为2公顷) ④“Output”选择“8bit” 7.erdas配准步骤 配准步骤：要求 1 在viewer模块里打开你的正确的影像。

2 点击dataprep模块，打开他下面得image geometric correction子模块， 3 选择from image file，选择你要配得图像，打开 4，在出现得set geometric model里 选择polyonial 5 在下面的对话框里有个polynomial order 一般选2就可以 6 然后应用，在close那个对话框 7 在下面的对话框里，选第一个 8 出现一个小的对话框，不用管它，点击你第一步打开得准确的图像界面，就可以配准了 9 在你的准确图像里面点击一个点，然后转到你的需要配的图象里面找与它相似的点，点击，选够6个点后，在gcp tool那个界面里面将出现误差参数，可以看你得点是不是准确这6个点是控制点，所以你选择时应该分散开，尽量在全图范围里找 10 然后选择其它点越多越好 11 如果你不想那样麻烦的找，你可以在任何一幅图像上点击鼠标右键，然后选择geolink/unlink选项，那样子的话，你只需要在一个图象里点点，机器自动给你在另一个里面找，不过头六个点不会出现误差参数，从第七个点开始会出现误差参数，如果误差太大，你必须在修改。

12，在你配完后，在geo correction tools里面点击第3个图标就ok 13，如果你配准到中间要休息，需要保存gcp tools对话框， 下次在匹配直接打开就行 14配准完后得总误差也就是那个rms误差必须在0.5个像元以里 工作完毕，你的图就ok ArcGIS10.0操作之三——影像配准方法之一 地图配准可分为影像配准和空间配准影像配准的对象是raster图，譬如TIFF图配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式空间配准（Spatial Adjustment)是对矢量数据配准下面简单的介绍影像配准的第一种方法： 1、加载地形图； 2、在工具栏处右键单击，调出Georeferencing(影像配准）工具条 3、单击Add Control Point ,选择控制点（控制点选取要尽量均匀、对称）并右键单击，弹出输入x,y坐标对话框，如下； 4、输入控制点，并依次在选择多个控制点； 5、如下图，单击下拉菜单中的update display即可实现配准； 6、单击Rectify,并进行存储路径设置，单击确定即可得到配准之后的影像。

ArcGIS中影像图配准方法研究 数据准备：1:2000影像数据55.2-38.0.tif 55.2-39.0.tif 配准前：加载上述两幅影像图，在ArcMap中显示效果如下： 第1步地形图的配准－加载数据和影像配准工具 所有图件扫描后都必须经过扫描配准，对扫描后的栅格图进行检查，以确保矢量化工作顺利进行 打开ArcMap，添加“影像配准”工具栏 把需要进行配准的影像—55.2-38.。