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伪彩色处理技术毕业论文摘要彩色图像的伪彩色处理是目前彩色图像处理领域中具有广阔应用前景和实际应用价值的热门研究课题对彩色图像进行伪彩色处理有很多种方法，其中比较常用的是基于图像分割的方法此方法的关键技术是对图像进行有效的分割，因此本文把研究重点放在了对图像进行有效的分割上面本文提出了一种基于 Gabor滤波器与 BP神经网络相结合的彩色图像分割方法其中 Gabor滤波器方法用于提取图像的纹理特征，而神经网络用于对所提取的图像特征进行分类首先，采用 Gabor滤波器方法提取图像的纹理特征人类视觉系统具有多通道和多分辨率的特征因此基于多通道 Cabor滤波器的应用研究，在彩色图像分割方面得到了广泛的关注根据二维测不准原理， Gabor滤波器对信号空间域和空间频率域能够做出最优的描述，所以本文构造了一组排列成一个小波基集合的二维 Gabor滤波器，并用其提取图像多分辨率和多方向性的空间域和频域的特征通过实验证明，相对于其它的图像分割方法，基于 Gabor滤波器的方法能够取得比较好的分割效果然后，分别采用传统 BP神经网络和改进后的 BP神经网络作为分类器对图像进行分割神经网络作为一种新的方法体系，具有较强的自适应性，这使得它的应用极其广泛，特别是它的自适应性学习能力在模式识别方面表现的尤为突出。

传统的 BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，它已成为目前应用最为广泛的神经网络但同时传统的 BP神经网络也存在着一些缺陷，例如由于采用梯度算法， BP神经网络的训练速度很慢，而且容易陷入局部极小点等为此，本文对传统的 BP神经网络作了改进，并应用于图像分割，与用传统的 BP神经网络进行了图像分割的结果比较实验证明，改进后的 BP神经网络有效地克服了传统 BP神经网络的一些缺陷实验结果表明，本文提出并应用 Cabor滤波器与神经网络相结合的方法进行彩色图像分割，取得了良好的效果与传统的分割方法相比较，此方法具有较强的自适应性和较快的分割速度关键词：图像分割，神经网络， Gabor小波滤波器，伪彩色处理ABSTRACTPseudo-color processing of the color image， which has a wide rangeof potentialapplications ， is all active research area of theprocessing of color image．There aremany methods for Pseudo—colorprocessing of the color image ，in which the methodbased on imagesegmentation is in common use ．The important technology ofthismethod is how to segment image efficiently,therefore ，thisthesis lays a strongemphasis on how to improving the quality oftheimage segmentation ． In this thesis ， an approach thm connects Gaborfiltering 、Ⅳ im networks isroposed and is used in color image segmentation ． Gabor filteing is used in extractingthe features of color images ， and a neural network is used for the classificationofthecolor image features．First ， the effective features are extracted by Gaborfiltering．Inspired by themulti—channel operation ofthe HumanVisual System for interpreting texture，researchhas been focusedon a multi — channel approach based on Gabor filtering tothesegmentation of color image． Gabor filters have the ability toperform multi —resolutiondue to its localization botll in spatialand spatial行equency domain．Normally theeffectivewidthof a filterin the spatial domain and its bandwidth in thespatial— frequencydomain arc inversely relmed according the 2D uncertaintyprinciple ，therefore，we getthe filteredimages tb_rough a setof Gabor filtersarranged as a setofwavelet bases．Wehave had computer simulatingexperiments which prove that themulti-channel approaches to imagesegmentation achieves a good result and makepreparations for thefollow up．Then ，traditionalBP neural network and improved BPneural networkare used toimage segmentation respectively． As a new methodologysystem ，neuralnetwork hasvery srong self-adaptability．Therefore，it has been used widely in many fields，especially in paRemrecognition．Traditional BP neural network iS a multi— layer feed-forwardnetwork that iS based on error back-propagation algorithm and hasthe widest application．Although traditional BP neural network issuccessful ， it has some disadvantages．For example ，its learningconvergent velocityis slowly ，possibilityof converging to a localminimum is highand so on ． Therefore,animproved BP neural networkis proposed in this thesis and is used in image segmentation.Andit is also compared with traditionalBP neural network in the aspect of imagesegmentation ． Experimentalresultsshowthatthe improved BP neuralnetwork overcomes some disadvantages ofthe traditionalBP neuralnetwork effectively．Experimental result show that the proposed approach combiningOabor filteringand neural network performs better in segmentationof color image．The proposedmethod has stronger self-adaptability and greater segmentation speed．Keywords ：image segmentation ，neural network ， Gaborfilter,Pseudo-colorprocessing毕业设计（论文） 原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文） ，是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意作者 签名： 日 期： -指导教师签名： 日 期：使用授权说明本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容作者签名： 日 期：第1章引言1 ．1伪彩色处理技术的意义进入 21世纪以来，随着微电子技术、计算机技术、现代通信技术的飞速发展，人类社会正健步迈入信息化时代 在人类所接收到的全部信息中， 70％以上是通过视觉得到的因此对数字图像进行有效的处理变的十分重要而目前彩色图像占很大的比例，所以，对彩色图像的处理显得尤为重要其中伪彩色处理技术就是一项重要的图像处理技术图像的伪彩色处理技术，是将黑白图像变成彩色图像，也可以将原来有彩色的图像变换成给定彩色分布的图像。

如不同谱能遥感图像彩色图像中的彩色是根据黑白图像的灰度级或其他图像特征 ( 如空间频率成分 ) 人为给定的。