某网店营业额的相关因素分析.doc

题 目  某网店营业额相关因素分析 学生姓名 彭 帅 学号 1109014073 所在院(系) 数学与计算机科学学院 专业班级 数学与应用数学专业数应1101班 指导教师 田 京 京 完成地点 陕西理工学院 2015年 5月 20日 / 某网店营业额相关因素分析彭帅（陕西理工学院 数学与应用数学专业 数应1101班,陕西 汉中 723000）指导老师:田京京【摘要】随着电子商务飞速发展和网络交易平台出现,网络店铺也日渐增多,逐渐成为一种新商业模式.市场迅速增长为我国电子商务企业特别是网上商店发展提供了机会.本文通过对某网店营业额信息收集,了解影响网店营销额一些因素,对这些因素进行分析,针对存在问题给出一些建议.【关键词】网店,营业额,因素,分析,建议.1 引言 社会生活中,每个人都必须不断消费各种物质生活资料,来满足其生理及心理需要.但是由于社会化大分工,人们必须通过买卖交换物质生活资料,这就渐渐形成了如《木兰辞》中所言”东市买骏马,西市买鞍鞯,南市买辔头,北市买长鞭 “市场.但是随着互联网技术发展,这种商业景象已经永远成为过去.近年来,随着计算机普及和电子商务快速发展,各种网络商店及网络商城相继诞生,网络购物凭借着其独特魅力吸引越来越多消费者投入到网购大军中.依托互联网技术发展,网上购物模式给消费者提供更加丰富商品信息,更便捷交易方式,更具价格竞争力商品和宽松购物环境,不但提高了客户价值,还满足了消费者理性与感性交织购买动机.在当今购物时代,任何一家企业想要取得成功就必须做好企业相关产品营销工作,了解影响营业额因素有哪些,从而做出相应营销策略,从而提高营业额.1.1课题研究背景 互联网飞速发展催生了众多新兴行业,电子商务就是依托互联网发展而来网络经济时代最重要应用之一. 网络经济快速发展打破了原有经济格局,成为影响经济增长,企业甚至国家竞争核心因素.与网络经济同步起飞电子商务更是催生了一批新兴商业活动实体——网络店铺（即称为网店）. 网店快速发展始于2003年C2C交易平台淘宝网诞生,在近十几年发展中愈来愈彰显了对中国经济发展影响. 近年来国内外研究不难发现,大多数交流,探讨和研究是基于网络经济产业层面,极少涉及这个产业中最活跃亦最微小单元——网店.网店作为一个特殊群体,走着别人不曾走过路,一路探索,一路前行,他们所面临市场环境瞬息万变,他们所处产业定位模糊,他们路在何方？他们路该如何走？诸多困惑成了我国第一批网店困扰,也成了我国C2C电子商务模式发展所亟需探讨并寻求出路问题. 本文旨在通过对某网店营业额影响因素进行分析研究,得出结论并提出一些建议.1.2影响网店营业额因素 影响网店营业额主要因素有以下三个方面:1. 产品价格 网店营业额店铺营业额是与销售货源价格直接挂钩,产品价格越高,店铺经营成本自然就越大,店铺无论是把销售产品价格提高,还是维持与同类产品销售同样价格,都是会影响店铺营业额,想要提高网店营业额,就必须要选择一些产品价格较低货源厂家来合作,如果可以拿到最低货源价格,就嗯呢该降低进货成本了,也可以在销售产品争取价格上优势,从而提高利润,提高了产品销售量. 2.产品款式 销售产品款式也会直接影响到店铺营业额,当顾客有需要购买相关产品而进入你店铺时,顾客是否会在你店铺下单,这完全是取决于你店铺产品款式上,特别是一些服装类还有鞋子类,款式有各式各样,如果产品款式不是顾客喜欢,那顾客自然就不会购买,这大大影响了店铺营业额,想要网店能获得更大营业额,前提需要你店铺产品款式够多够齐全,同时还需要是流行,新颖,只有这样产品才能吸引到更多顾客下单购买,多点关注流行趋势,在产品款式上争取更大优势,才能让店铺产品销量更好,销量提高了,店铺营业额就会跟着提高啦. 3.售前售后服务店铺售前售后服务也是间接影响店铺营业额,在售前时,如果客服服务不到位,顾客咨询问题时不,或者对顾客询问一点耐心都没有,解答不了顾客疑 虑,那么很多顾客都会放弃购买,转到别家店铺咨询,顾客就这样流失了,而在售后方面,店家如果做不到一个好售后服务,也会为店铺带来很多损失,没有处理好顾客售后问题,退换货顾客会更多,而且长期这样,还会影响店铺信誉,没有回头客,营业额也会跟着降低,所以,为了能让店铺营业额持续上升,要做好店铺售前售后服务,尽一切可能满足顾客要求.s本文主要以某服装店为研究对象,通过对该网店购物人群,销售额和销售档次研究,分析讨论影响网店营业额因素.2 课题研究目和意义以及研究方法和过程 本次研究以某服装店为研究对象,通过研究分析影响该网店营业额一些因素,并得出结论.2.1研究目和意义2.1.1研究目 通过对该网店营业额相关因素进行研究,从那些影响网店营业额因素进行分析,并分析其原因和提出一些可行性建议,从而有效提高网店营业额,为网店营业人员提供一些理论和依据. 2.1.2研究意义 经过对该网店营业额相关因素研究,可以通过这些影响网店营业额因素中发现网络销售中一些不足,帮助网店经营者们发现问题,并进一步改善,使他们更好更有用提高营业额. 2.2研究方法和过程 2.2.1研究方法 主要采用抽样调查统计方法,通过对抽取来样本进行统计分析,了解影响营业额因素有哪些,并对每个因素进行分析讨论,得出结论. 2.2.2研究过程 本文以网店营业额为研究对象,从购买人群、销售数量和销售档次这三个方面调查分析比较,对存在问题进行思考研究,在得出结论同时针对出现问题提出一些合理建议. 1.购买人群从年龄和性别两个方面进行调查研究,随机抽取100名在该网店买过东西人进行研究,把这100名人分别从年龄和性别进行分类统计,对结果进行分析得出结论.2.销售数量从月份和节假日两个方面进行调查研究,统计出该网店一年中各个月份销量和节假日销量,对销量分布进行研究分析得出结论.3.从销售档次方面进行调查研究,统计出该店一年销量在高中低档次分布,分析研究并得出结论.最后,统计这三个方面结论,分析影响影响营业额因素. 3 结果与分析 3.1购买人群对营业额影响为了方便研究,随机抽取100名在该网店购买过东西顾客,分别从年龄和性别两个方面进行研究分析. 3.1.1年龄 100人中在不同年龄段分布年龄少年青年中年老年人数1849258 图1.1 100人在不同年龄段分布 从图1.1可以看出网上购物人群在青年中占49人,中年25人,这两个占总人数74%；说明在网上购物大多数为中青年人. 3.1.2性别 100人中按不同性别进行分析性别男女人数2971图1.2 100人在性别分布 从图1.2可以看出女性在网上购物人数为71人,男性为29人,女性人数占总人数71%；说明在网上购物女性占大多数. 3.2销售数量对营业额影响统计该店一年销量,分别从月份和节假日两个方面进行统计分析. 3.2.1月份 一年销量分布在12个月份分布月份123456789101112销量207155131125179215228214202188365291 图1.3一年销量在每个月分布从图1.3可以看出在1,6,7,8,11,12这几个月销量为1520,这六个月销量占全年60.8%；说明销量在这六个月占比较多. 3.2.2节假日 一年销量分布在节日和平时分析节假日平时销量10861414图1.4一年销量在节假日和平时分布 从图2.4可以看出销量在平时为1414,在节日为1086,虽然平时销量比节假日高一些,但是由于平时比节假日多,所以节假日销量还是很好. 3.3销售档次对营业额影响销售数量在档次分布分析档次低中高数量9881523489图1.5一年销量在销售档次中分布 从图1.5可以看出销量分布在中档有1523,在低档油988,这两个占销售量大多数,但是由于价格问题,高档产品对营业额影响还是不可忽视.4 建设性建议 提高该网店营业额策略 1.通过对购买人群调查,可以从图1.1和图1.2看出购买人群大都集中在中年青年女性,所以可以多多推出这方面产品. 2.从销售数量上来看,通过图1.3和图1.4数据分析,可以在销售数量多月份和节日推出新产品和增加新款式. 3.从销售档次来看,购买人群大都集中在中低档,可以增加中低档产品数量和质量相应减少些高档产品数量.5 结论通过分析影响该服装店营业额因素,得出以下结论: 1.购买人群大都集中在中青年女性,一方因为少年和老年队网购了解较少,另一方面因为女性普遍喜欢购物. 2.销售较好时间段分布在那几个集中月份和节日,这几个月份大都是季节更换季节,而节假日期间都会有促销活动,所以销售量好. 3.销售档次大都集中在中低档,一方面女性喜欢购买衣服且中低档大都不是很贵,另一方面是男性衣服比较贵,所以大都会选择在实体店购买.研究不足之处:本次研究主要是以服装店为样本,可能不能代表所有网店；由于调查者过失,在问卷出题上出现一些问题同样影响调查质量.致谢在本文即将完成之际,我要特别感谢我指导老师田京京老师.从课题选择到本篇论文完成过程中,田京京老师给我提出了很多建设性指导意见.田老师严谨治学态度,精益求精工作作风是对我完成论文最好鼓励、监督和鞭策.从田老师身上,我不仅学到了扎实、宽广专业知识,也学到了做人道理.在此,谨向田老师表示诚挚谢意和衷心敬意!本文完成得到了很多同学帮助.我们小组同学等给了我许多有意义建议和帮助,特此,向他们表示感谢!感谢数学与计算机科学学院各位领导和老师在我大学学习和论文工作期间给予热情关心和帮助!参考文献[1]程华, 宝贡敏.网上购物意向决定因素实证研究.经济观察.2003（9）.23-28.[2]时华荣. 社会心理学.上海人民出版社.2002.[3]林海华.网上购物行为影响因素实证研究.经济管理.新管理.2006.[4]庚佃友.ctoc电子商务盈利模式研究[J].商场现代化,2006.（12）.127-133.[5]胡健颖,孙山泽.抽样调查理论方法和应用[M].北京.北京大学出版社.2000.[6]胡国胜;张国红;;网络环境下消费者购买决策分析[J];工业技术经济;2006年11期[7]邵兵家;张明辉;;消费者网上商店选择影响因素分析——基于第三方平台[J];山西财经大学学报;2008年S1期[8]许存格;;网上店铺运营管理模型及应用[J];中国商贸;2010年23期[9]Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish.Student Solutions Manual for Probability and Statistics [M], Pearson Educational Publishers Inc.2011.。