您所在位置：网站首页 > 办公文档 > 解决方案 > 横截面数据-详解

横截面数据-详解.docx

3页

卖家[上传人]：I***

文档编号：198713331

上传时间：2021-09-29

文档格式：DOCX

文档大小：47.93KB

文档加载中……请稍候！
如果长时间未打开，您也可以点击刷新试试。

下载文档到电脑，查找使用更方便

17金贝

下载

/ 3 举报版权申诉马上下载

文本预览

下载提示

常见问题

横截面数据-详解 (重定向自截面数据)横截面数据(Cross-sectional data)目录 1 横截面数据概述 2 横截面数据分析的要点 3 相关条目横截面数据概述　　横截面数据是指在某一时点收集的不同对象的数据它对应同一时点上不同空间(对象)所组成的一维数据集合，研究的是某一时点上的某种经济现象，突出空间 (对象)的差异横截面数据的突出特点就是离散性高横截面数据体现的是个体的个性，突出个体的差异，通常横截面数据表现的是无规律的而非真正的随机变化即计量经济学中所谓的“无法观测的异质性”横截面数据分析的要点　　在分析横截面数据时，应主要注意两个问题：　　一是异方差问题，由于数据是在某一时期对个体或地域的样本的采集，不同个体或地域本身就存在差异；　　二是数据的一致性，主要包括变量的样本容量是否一致、样本的取样时期是否一致、数据的统计标准是否一致　　异方差性的检验　　对异方差的检验大多集中于线性模型情形，检验方法很多主要的检验异方差性的方法有：图示检验法、等级相关系数检验法、戈里瑟检验(Glejser Test)、巴特列特检验、布鲁奇-培根检验(The Breusch-Pagan Test)、戈德菲尔德-匡特检验(The Goldfeld-Quandt Test)、沃特检验(Wald Test)、拉格朗日乘数检验、似然比检验、怀特大样本检验等。

这些检验方法在性能上各有优劣，互为补充，在具体操作时宜结合使用，相互验证，不应单凭个别检验结论做出歧视性或排他性的断言相关条目时间序列数据-全文完-。

点击阅读更多内容

相关文档