大数据技术对商贸流通业发展的影响研究.doc

大数据技术对商贸流通业发展的影响研究 卢杰 江西科技师范大学 摘 要： 大数据技术的快速发展改变了企业商业模式, 包括企业的价值主张、盈利模式、业务流程以及大数据金融的发展等本文通过对大数据发展的分析, 研究大数据技术变革对商业模式创新的影响, 进而分析大数据技术对商贸流通业发展的影响通过研究发现, 大数据在运营优化、风险管理、业务创新和精准营销四个方面改变了商贸流通业, 对促进商贸流通业的发展起到了重要作用关键词： 大数据; 商贸流通; 商业模式; 作者简介：卢杰 (1962-) , 男, 汉族, 江西南昌人, 管理学博士, 副教授, 硕导;江西科技师范大学数字化社会与地方文化发展研究中心副主任, 研究方向:区域经济、产业集群基金：江西省高校人文社会科学重点研究基地课题“数字化社会背景下的文化创意产业创新系统研究” (项目编号:JD1599) 商贸流通业是商品和消费者之间的联系和桥梁, 作为市场经济的重要组成部分, 在促进国民经济发展的同时也出现了一些问题我国传统商贸流通业发展方式较为粗放, 科技含量相对不足, 在生产环节和流通环节均存在不同程度的高成本、低效率的问题随着大数据技术的快速发展, 许多行之有效的技术措施解决了商贸流通业发展过程中存在的诸多问题, 并对商贸流通业的商业模式产生了重大影响。

大数据 (Big Date) 是信息技术发展的一项新成果, 也是未来科技变革的重要方向, 在推动科技进步和创新, 促进商业模式变革方面起关键性作用充分认识到大数据技术对商贸流通业的影响, 重点关注大数据技术在商贸流通业的应用, 能够有效促进我国商贸流通业的转型与进步大数据技术发展现状大数据被视为信息时代的“石油”, 成为经济发展的“新能源”和“新要素”, 以大数据为突出特征的信息时代被视为数据时代 (Date Time) 信息技术的飞速发展, 使得数据产生量在近些年以指数级增长根据国际数据公司 IDC 的统计, 2011 年产生和复制的数据量超过 1.8Z 字节, 每年以 2 倍速度增长, 并预言 2020 年大数据的市场规模将会达到 5.3 万亿元大数据隐藏了巨大的商业机会, 大数据技术的快速发展引发了商业界、政府和学界的广泛关注从宏观角度来看, 大数据是融合物理世界 (Physical World) 、信息空间和人类社会 (Human Society) 三元世界的纽带 (程学旗等, 2014) ;从产业角度来看, 大数据推动了新一代信息技术产业的发展美国经济学家 Auther (2011) 提出了“第二经济” (Second Economy) 的概念, 即由处理器、链接器、传感器、执行器及运行在其上的经济活动构成了物理经济 (第一经济) 之外的第二经济 (非虚拟经济) , 从这个概念出发, 大数据构成了第二经济的核心和关键。

大数据促使经济发展智能化、网络化和虚拟化, 即将彻底改变人类的商业思维和商业模式, 对经济社会的各个方面产生重大影响大数据的发展主要经历了从 Megabyte 字节到 Exabyte 字节的过程, 20 世纪 70 年代以 Database Machine为代表, 数据处理效率大大提升, 取代了传统的数据运算技术;80 年代是Gigabyte to Terabyte 的时代, 以 Shared-Nothing Parallel Database 为技术代表;90 年代为 Terabyte to Petabyte 的时代, 以 GFS and Map Reduce 为代表进入 21 世纪, 信息技术飞速发展, 大数据处理能力急速提升, 进入了Exabyte 的时代, 数据产生量前所未有如表 1 所示大数据具有五个重要特征:体量大 (Volume) 、速度快 (Velocity) 、模态多 (Varity) 、难辨识 (Veracity) 、价值密度低 (Value) , 有人将其称为“5V”体量大体现出了大数据概念之“大”, 即大数据技术下各类商业活动包括社会活动所产生的数据体量是惊人的, 随着存储技术的发展, 以及云计算技术的普及, 大数据所能够产生的海量数据将会得到有效开发和挖掘, 从中寻找出有价值的商业信息, 这就是大数据带来的商业机会。

速度快体现出了大数据的效率, 运算速度的增加提高了数据挖掘的效率, 也提高了商业活动的运行效率模态多则意味着大数据商业价值的多维度和多元化, 而难辨识的特征表明要充分利用大数据的商业价值, 需要具备良好的信息分析能力和开发能力价值密度低是基于难辨识特征之上的, 不同模块内的海量数据或许并不隐含有效的商业价值, 导致价值密度低5V”特征既概括了大数据积极的价值也概括了其存在的问题, 因此如何有效运用大数据技术去分析挖掘大数据是推动该项技术进步的重要课题如表 2 所示, 大数据和传统数据的比较对大数据的研究, 联合国 2009 年启动了“全球脉动计划”, 美国 Data.gov 从2009 年就已经全面开发了 40 万政府原始数据集, 大数据已经成为美国国家创新战略和国家安全战略英国在 8 类高新技术研发中投入 6 亿英镑, 大数据占30%, 2014 年 7 月欧盟委员会呼吁迎接“大数据时代”美国 MIT 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 建立了大数据科学技术中心 (ISTC) , 著名企业IBM、Microsoft、EMC、DELL 等都纷纷提出大数据应用方案, 如 IBM 收购了Star Analytics 的软件组合, 作为布局大数据技术的重要措施。

Google 公司在2003 年研发推出文件系统 GFS, 2004 年又推出 Map Reduce 编程模型, 这些有关大数据处理科研成果的推出, 立即引起学术界和实务界的极大关注国内对大数据地关注也越来越突出, 政府、学界和实务界等都积极投入研发, 以求在信息时代走在世界前列, 希望能够引领下一次科技革命我国政府在“十二五”期间就部署了关于物联网、云计算相关的专项研究计划, 中科院白春礼院士在 2012 年就呼吁制定大数据国家战略一些省市也积极关注大数据技术, 上海市 2013 年提出了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》, 重庆市 2013 年提出了《重庆市人民政府关于印发重庆市大数据行动计划的通知》, 广东省在 2014 年成立大数据管理局, 负责研究制定大数据战略计划在学术界, 许多高校开始设立各类大数据研究机构, 相关大数据研究活动也逐渐增多, 有关大数据的研究文献不断增加, 对大数据的研究和讨论达到新的高度总而言之, 大数据技术的不断发展, 引发了社会各界的广泛关注从产业角度看, 大数据在某种程度上对现有的产业格局产生了重大影响, 大数据作为一项新的经济发展要素, 其商业价值无可估量。

研究分析大数据技术对商贸流通业发展的影响, 是促进商贸流通业技术进步的重要课题基于大数据的商业模式创新大数据时代背景下, 经济发展方式将会产生巨大变化, 大数据催生了大数据经济学, 这一概念由俞立平 (2013) 提出, 大数据经济学具有“智能经济学”的特点, 这也是大数据对经济发展最为突出的贡献大数据的快速发展对商业模式创新产生了重要影响, 特别是对一些高新技术企业产生了决定性影响, 大数据以前所未有的革新速度推动着各行各业的技术变革步伐大数据涉及思维变革、商业变革和管理变革 (涂永前等, 2015) , 其广阔的应用性特征如表 3 所示, 使得社会各界对大数据的关注不断提高根据当前信息技术的发展趋势, 大数据技术的不断进步, 新技术革命将会是以信息处理技术为核心的科技变革历史经验表明, 每一次技术变革都会促进经济社会各个方面都发生翻天覆地的变化, 不仅包括企业生产方式和生产技术的变革, 还包括人们思维的变化思维创新和技术创新是推动社会进步的两项具有决定性作用的创新内容, 但就商业发展而言, 思维创新将会促使商业思维发生巨大变化, 在创新思维引领下, 商业活动将会发生不可预测的变化, 特别是在商业模式上的创新步伐会更快。

从企业商业模式管理角度分析, 大数据一方面改变了人们对数据的认识, 数据并不是毫无价值的信息资源, 而是蕴藏着无限的商业价值和行业机会, 大数据改变了企业的管理模式, 提高了管理效率并降低了管理成本;另一方面, 大数据对商业模式的创新起到重要作用, 使其在经营模式和盈利模式上都发生了大幅度变革, 使得现代商业模式更加符合市场发展规律和客户需求充分利用大数据促进商业模式创新, 是当前企业面临的重要使命, 也是企业在大数据时代不被淘汰的关键大数据正以各种方式和路径影响企业的商业生态, 它已经成为企业商业模式创新的基本时代背景 (李文莲、夏健明, 2013) , 概括起来, 大数据对商业模式的变革主要表现在以下几个方面第一, 大数据改变了企业的价值主张传统的企业价值主张对客户潜在的需求重视程度不够, 主要是没有意识到其重要性, 而且也不具备相应的技术条件大数据技术的改进使得企业经营者开始更加重视客户消费背后的潜在需求, 通过对客户购买行为、生活方式等数据的深入分析, 逐步发现客户的性格、偏好和真实需求, 进而实现精准营销, 提供针对性的服务大数据使产品和服务的适时个性化 (Real-time Personalization) 成为可能, 通过大数据分析为客户提供具有个性化的产品和服务, 可以更好的服务客户。

这种对数据价值的重视使得企业能够在碎片化的数据时代寻找到商业机会, 使得“量身定做”的产品和服务不断投放市场, 进而改善企业的市场竞争策略第二, 大数据改变了企业的盈利模式消费者对商品需求的本质是使用商品而非商品本身, 对服务的需求是通过服务满足自身需求, 而非在意服务是什么基于此类认识和理解, 因此就出现将出售模式改为出租模式的商业模式变革, 并改变了对应的盈利模式大数据技术的不断进步, 在很大程度上会对企业盈利模式产生一定影响, 以传媒行业为例, 传统盈利模式以广告时间和广告频次为计费标准, 但这种模式不能保证广告费用的投入带来相应的广告效果, 广告成本和广告效果之间是否具有必然的联系并没有确定结论对于此类难题, 大数据提供了解决之道, 广告市场出现了 CPC (Cost per Click) 模式, 即广告主为每次点击付费;CPA (Cost per Action) 模式, 即广告主为广告所带来用户的每次特定行为付费, 以及其他诸如 CPS (Cost per Sale) 模式、CPM (Cost per Thousand Impressions) 模式等表 1 数据处理量对比 下载原表 表 2 大数据和传统数据的比较 下载原表 表 3 大数据应用举例与特征分析 下载原表 表 4 我国金融大数据市场规模预测 下载原表 表 5 大数据在商贸流通业中的应用 下载原表 表 6 Amazon 各项费用支出占比 (1999-2009 年) 下载原表 第三, 大数据延长了商业价值链。

大数据能够在海量的无序化数据信息中寻找出有价值的商业信息, 以其无限的链接将不同行业、不同企业、不同市场有机结合起来, 从而在最大范围内延长商业价值链数据构成知识 (黄升民、刘珊, 2012) , 知识能够提升人们对数据的认识, 通过充分运用数据资源的专有性 (Data Specificity) 特点, 进而深度挖掘大数据产品的商业价值例如, 通过分析一家物流企业的经营数据, 从中可以分析出该物流公司的市场份额、所连接的客户资源、客户类型等, 通过对其服务对象的分析能够了解物流市场发展的基本情况, 对企业经营决策的转变具有重要作用第四, 大数据改变了企业的业务流程大数据具有释放和放大其他资源价值的能力, 具有改变商流、信息流、资金流走向的能力, 会改变企业的业务流程以汽车行业为例, 通过大数据技术充分挖掘数据信息背后的行。