基于直方图变换实现的图像增强的课程设计说明书

1、 燕山大学课 程 设 计 说 明 书题目：基于直方图变换实现的图像增强数字图像处理课程设计毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文） ，是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日 期： 使用授权说明本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字图像处理课程设计数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名： 日 期： 燕山大学课程设计（论文）任务书院（系）： 基层教学单位： 学 号 学生姓名 专业（班级）设计题目 基于直方图变换实现的图像

2、增强设计技术参数实现基于直方图变幻的图像增强，针对不同类型的图像采用合适的增强方法，以实现最好程度的增强。设计要求选择一副对比度不足的图像，对该图像进行灰度变换实现图像的增强，增强对比度，显示增强前、后的图像以及他们的灰度直方图。总结直方图增强的方法，对比方法的优缺点，积极思考基于特定图像的增强方法，设计中应具有自己的设计思想、设计体会。工作量工作计划数字图像处理课程设计参考资料指导教师签字 基层教学单位主任签字说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。年 月 日 数字图像处理课程设计目 录第 1 章 摘要1第 2 章 引言2第 3 章 图 像 增 强 的 重 要 方 法 33.1 灰度变换33.2 直方图修正33.3 平滑33.4 锐化 43.5 各种图像增强技术方法的优缺点 4第 4 章 直方图增强及 matlab 实现54.1 直方图均衡化54.2 直方图均衡化的公式54.3 直方图均衡化 matlab 的实现64.4 直方图均衡化小结9第 5 章 结论10第 6 章 心得体会 12第 7 章 参考文献 12数字图像处理课程设计第 1 页 共 13 页第一章

3、摘要摘要：图像增强不仅可以用于提高图像的视觉外观，而且还是图像边缘检测以及特征提取等技术的基础。本课程设计主要研究用于增强图像的灰度变换方法，包括线性灰度变换、非线性灰度变换与直方图均衡化方法。采用 MATLAB 软件进行编程，运用上述算法对图像进行处理。实验结果表明，处理后的图像对比度得到了明显改善，增强了图像的视觉效果。在以上算法中可以通过灵活设置相关参数获取不同的图像增强效果，并且具有处理速度快的优点。通过对图像增强的方法进行比较之后，得出不同方法在使用过程中的优缺点，并且积极思考和掌握在特定图像下增强图像的最优方法。关键字：数字图像处理；图像增强；直方图；均衡化；规定化； matlab 数字图像处理课程设计第 2 页 共 13 页第二章 引言引言：图像增强是指按特定的需要突出一副图像中的某些信息，同时，消弱或去除某些不需要信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更适用。图像增强技术是不考虑图像降质的原因 ，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，而衰减其不需要的特征，故改善后的图像不一定要去逼近原图像。如突出目标物轮廓，去除各类噪音，将黑白图像转变

4、为伪彩色图像。从图像质量评价观点来看，图像增强的主要目的是提高图像的可懂度，更有利于人的视觉感知图像处理技术在40多年的时间里，迅速发展成为一门独立的有强大生命力的学科，图像增强技术已逐步涉及人类生活和社会生产的各个方面，在航天、生物医学、工业生产领域、以及军事等方面的应用已经趋于成熟化和进一步的提高。成为人类科学技术上不可或缺的一部分。数字图像处理课程设计第 3 页 共 13 页第 三 章 图 像 增 强 的 重 要 方 法图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理、和彩色处理技术等。在实用中可以采用单一方法处理，也可以采用几种方法联合处理，以便达到预期的增强效果。图像增强技术基本上可以分成两大类：一类是频域处理，一类是空域处理法。图像增强有图像对比度增强、亮度增强，轮廓增强等等。空间域法主要在空间域内对像素灰度值直接运算处理，如图像的灰度变换 直方图修正 图像空域平滑 和蜕化处理。频域法就是在图像的某种变化域内，对图像的变换值进行预算，如先对图像进行傅里叶变换，在进行滤波处理，最后将滤波处理后的图像变换值反变换到空间域，从而获得增强后的图像。3.1.灰度变换

5、灰度变换可使图像动态范围增大，图像对比度扩展，图像变清晰，特征明显是图像增强的重要手段之一。具体来说是一种通过改变图像像元的亮度分布态势，扩展灰度分布区间来改变图像像元对比度，从而改善图像质量的图像处理方法。因为亮度值是辐射强度的反映，所以也称为辐射增强。常用的方法有对比度线性变换和非线性变换。其关键是寻找到一个函数，以此函数对图像中每一个像元进行变换，使像元得到统一的重新分配，构成得到反差增强的图像3.2 直方图修正法（1）直方图均衡化直方图均衡化是通过对原图像进行某种变换使原图像的灰度值图修正为均匀的直方图的一种方法。直方图规定化 直方图规定化是使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对图像作修正数字图像处理课程设计第 4 页 共 13 页的增强方法也成为直方图匹配。3.3平滑噪声有些图像是通过扫描仪扫描输入、或传输通道传输过来的。图像中往往包含有各种各样的噪声。这些噪声一般是随机产生的，因此具有分布和大小不规则性的特点。这些噪声的存在直接影响着后续的处理过程，使图像失真。图像平滑就是针对图像噪声的操作，其主要作用是为了消除噪声，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，均值滤波

6、是一种线性空间滤波，它用一个有奇数点的掩模在图像上滑动，将掩模中心对应像素点的灰度值用掩模内所有像素点灰度的平均值代替，如果规定了在取均值过程中掩模内各像素点所占的权重，即各像素点所乘系数，这时就称为加权均值滤波；中值滤波是一种非线性空间滤波，其与均值滤波的区别是掩模中心对应像素点的灰度值用掩模内所有像素点灰度值的中间值代替。3.4 锐化平滑噪声时经常会使图像的边缘变的模糊，针对平均和积分运算使图像模糊，可对其进行反运算采取微分算子使用模板和统计差值的方法，使图像增强锐化。图像边缘与高频分量相对应，高通滤波器可以让高频分量畅通无阻，而对低频分量则充分限制，通过高通滤波器去除低频分量，也可以达到图像锐化的目的。3.5 各种图像增强技术方法的优缺点 （1）灰度变换优势：可以充分利用图像中的亮度信息，明显改善图像质量，是一种常用的图像增强算法。不足：对于受噪声影响明显的图像，该算法增强效果不明显。即不能有效地抑制噪声。而且，仅仅利用了图像中的局部信息。（2）直方图均衡化优势：能够使得处理后图像的概率密度函数近似服从均匀分布，其结果扩张了像素值的动态范围，是一种常用的图像增强算法。数字图像处理

7、课程设计第 5 页 共 13 页不足：不能抑制噪声。（3）平滑算法优势：去噪效果明显，并且能够较好的保持图像边缘位置和细节。不足：非线性滤波算法的实现相对线性滤波比较困难。（3）锐化优势：图像模糊的部分得到了锐化，特别是模糊的边缘部分得到了增强，边界更加明显。不足：图像显示清楚的地方，经过滤波发生了失真。第四章 直方图增强及 matlab 实现4.1 直方图均衡化直方图均衡化是一种最常用的直方图修正。它是把给定图象的直方图分布改造成均匀直方图分布。是间接对比度增强的方法。由信息学的理论来解释，具有最大熵(信息量)的图象为均衡化图象。直观地讲，直方图均衡化导致图象的对比度增加。从原理上讲，直方图均衡化则通过使用累计函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。直方图均衡化基本做法是将每个灰度区间等概率分布代替了原来的随机分布，即增强后的图象中每一灰度级的像元数目大致相同。直方图均衡化可使得面积最大的地物细节得以增强，而面积小的地物与其灰度接近的地物进行合并，形成综合地物。减少灰度等级换取对比度的增大要注意的是，均衡化处理后的图象只能是近似均匀分布。均衡化图象的动态范围扩大了，但其本质是扩大

8、了量化间隔，而量化级别反而减少了，因此，原来灰度不同的象素经处理后可能变的相同，形成了一片的相同灰度的区域，各区域之间有明显的边界，从而出现了伪轮廓。4.2直方图均衡化的公式直方图进行均衡化变换后得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像数字图像处理课程设计第 6 页 共 13 页变换前图像的直方图 均衡化后图像的直方图（1）对于连续的数字图像所用直方图均衡化公式为 rdr)(p)(Ts0当变换函数为 r 的累积直方图函数时，能达到直方图均衡化的目的（2）对于灰度级为离散的数字图像，用频率；来代替概率，则所用直方图公式为公式中，T(rk)来表示原图像的第 k 个灰度级的转换函数。表示总和。nj/N 表示0j个灰度级的像素数量总和与像素总数的比值，也就是前面讲过的百分位(当前色阶与前面色阶的所有像素数量总像素数量)。Pr(rk)表示第0k 的灰度级出现概率累积相加。因为 s 是归一化的数值(s0,1)，要转换为0255的颜色值，需要再乘上255，即S=Pr(rk)*255。4.3直方图均衡化 matlab 的实现.matlab 直方图均衡化的函数是 histeq，I = imread(pout.tif);J,T = histeq(I);Figure,plot(0:255)/255,T); 数字图像处理课程设计第 7 页 共 13 页下面给出直方图均衡化的源程序：Yuantu=imread(D:Yuantu.JPG); %读取原图象 m,n,o=size( Yuantu); %读取原图象的大小尺寸grayPic=rgb2gray( Yuantu); %对原图像进行灰度变换figure,imshow( Yuantu); %显示原图象figure,imshow(grayPic); %显示灰度图象%计算原图像各灰度出现的概率 gp=zeros(1,256);

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