光环大数据分享：数据分析的简单方法

光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn光环大数据分享：数据分析的简单方法光环大数据分享：数据分析的简单方法光环大数据 http:/hadoop.aura.cn 分享：数据分析的简单方法。光环大数据数据分析培训作为大数据培训机构的典范，师资力量雄厚，拥有强大的研发团队。光环大数据培训的老师坚持“教学为本”的方针；坚持“用良心做教育”的理念。全心全力帮助每一位学生。秉承对学生负责的基本原则，光环多年来坚持面对面教学，传授真正实用的技能知识。数据其实是非常的客观的，但是数据本身并不会告诉你多少有价值的东西，其中蕴涵的内容才是我们应该去发掘的。我们通过数据分析将现实中的问题简化成数字问题，从而得到解决问题的建议。需要注意的是，数据分析只是工具，不是目的。我们进行数据分析是为了让分析结果能反映现阶段的情况，并对下一步计划产生指导意义，所以千万不要为了分析而分析。1、明确目标一切分析的基础都是需要明确目标，在此之前，不要开始任何分析，因为那很可能是无用功。一般来说，目的主要有以下三种。分析现状，反映目前的状况，并且帮助我们制定下一步计划。分析问题，针对出现的问题，分析其中的原因并找到解决办法。分析变化，当产品的情况出现变化时反映变化的情况，并找出原因，有针对性的进行下一步行动。2、明确分析范围光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn因为数据的量和维度都非常的多，我们在明确目标后，就必须选定我们分析的范围，明确的分析范围能避免分析报告内容太多，而且不深入。需要注意的是，确定范围后我们就需要进行数据采集了，但是具体要采集什么样的数据，不是我们平常的“自然语言”描述就可以实现的，需要抽象成“数学语言”表达出来。3、数据采集确定了范围后，我们就可以采集数据了，需要采集哪些数据也是有讲究的，它也是需要我们用“数学语言”来表达的。一般来说，需要采集的数据分为以下 3 类，这是最基础的：名称、数量和转化率。名称：某些数据的结果不是以数字形式展现的，比如某某功能数量：这个比较简单，比如：某某功能的点击次数转化率：有些数据单独的看，是不能说明问题的，例如：光看一个功能的点击次数，我们不能得出这个功能是否吸引人，是否需要改进，我们还需要看完成这个功能的人数。然后将两个数据相除后得到这个功能的转化率。以上都是一个分析中最基础的指标，在实际数据分析中，还会有更多更细致的维度。比如：用户点击这个功能后，停留时间，退出的数量，在中途放弃的数量等等。4、数据清洗采集数据后，这些数据并不是直接就可以用的。因为可能会有一部分“脏数据”会污染我们的数据，进而影响我们的分析结果。这就需要进行数据清洗，将不符合要的“脏数据”清洗掉。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn比如，某个用户一直在点击某个功能，每秒固定点击 1 次，然后退出，那么这个“用户”很可能是个机器，而不是人。这些数据是不能用的。一般“脏数据”有以下几个类型。频率异常：正常用户的使用一个功能的频率一般会保持在一定范围内，不会太频繁。总数异常：比如某一个用户一个人就拉高了整个数据的水平，让某个功能点击率陡然上升。行为异常：这个就比较复杂了，对应不同的业务有不同的理解。比如：比如一个购物APP，一个用户的多次的下单，然后退货，这类数据就是应该排除的。5、数据整理收集完成后，我们需要对收集到的原始数据进行整理。因为收集出来的数据必然是比较乱的，不能直接拿来分析。整理分析分为汇总和拆分两种。（1）汇总）汇总有些数据比较杂乱无章，我们要按照某个维度汇总才能进行效果的观察。比如：我们需要观察某个功能上线后用户行为的变化，就可以按照上线前和上线后的用户行为数据进行分类汇总，然后通过两份数据的对比来得到结论。（2）拆分）拆分有些原始数据并不足够细致，需要我们依据数据的关系进行数据拆分。例如，一个功能的入口可能有多个，我们就需要确认每个入口的量，甚至完成整个功能的量，这些数据会让我们更加了解我们的用户行为。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn6、数据对比整理完数据后，我们要进行数据对比。这也是数据分析中非常重要的步骤，因为数据分析的结果绝大多数都来自于对数据的对比。比如：一个功能改进前和改进后的转化率，肯定要经过对比才能知道我们的改进是不是有效的，有效多少。通常对比方法有以下几种。时间对比。通过时间节点前后进行对比数据。例如：某个营销活动，促进注册、活跃等，我们就可以得出这个营销活动能够带动日活的结论。空间对比。在我们生活的世界中，因为人们所存在的空间不同，会有不同的行为。比如：通过数据分析，我们会发现，东北的羽绒服效率比海南高，于是我们就可以判断羽绒服在东北更加畅销。人群属性对比。在用户画像中也提高过。不同的年龄层对于不同事物的看法不同，会导致某个功能在不同人群中的差异性。依据分析目的灵活地选定对比范围，能让我们从数据中挖掘到我们想要的东西。7、原因探寻数据，通过对比呈现出来，能够反映一定的现象，但是造成这些现象的原因还需要我们来寻找。原因的分析方法有很多，可以正推导、反推导。我们可以结果，那假设原因，再去求证。或者通过某个功能的整个流程进行梳理和复盘，结合数据来分析每一步发生这种情况的原因。或者通过数据来复盘某一个活动，来分析活动输出的这种数据或好的或坏的原因是什么。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn8、展现结果完成上面的 7 步，我们的数据分析报告也就差不多了，当然我们必须形成一个比较完整的文档来反馈给相关人员。我们可以把报告分成以下 3 部分。数据分析背景：向大家交代分析的背景与原因。主要结论：给出主要结论，方便不需要了解细节的人阅读，或领导。具体分析过程：向大家说明分析的步骤并展示具体数据。大数据培训，数据分析培训，就选光环大数据！为什么大家选择为什么大家选择光环大数据光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python 培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询】光环大数据官方网站报名：http:/hadoop.aura.cn/手机报名链接：http:/ hadoop.aura.cn /mobile/