块设备复制与恢复管理软件行业发展概况

块设备复制与恢复管理软件行业发展概况 一、 数据复制技术行业数据库层复制技术概况 数据库层复制通常采用逻辑复制的方式，将源数据库中的重做日志和归档日志解析出SQL语句后，发送至目标数据库，在目标数据库上重做SQL语句实现数据复制。逻辑复制的优点在于可以实现不同品牌数据库之间的数据复制，且能实现数据库读写分离、多活，适用于各种数据库数据容灾、高可用、读写分离等场景。 二、 数据复制技术行业发展现状 近年来，随着数据量不断增加，导致数据保护和互联互通的需求增加，数据复制软件作为提供数据传输的基础工具，其作用日益突出，市场空间广阔。国内数字经济蓬勃发展，各行业数字化转型升级速度加快，催生更多数据流动需求，而数据安全和业务连续性作为数字经济发展的重要基础，也得到国家的重视，如国家先后颁布了《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等政策，为数字经济发展保驾护航，有望推动数据复制软件在灾备领域的市场空间增长。根据数据显示，我国灾备市场规模由2016年的135．3亿元增长至2020年的290．7亿元，复合年均增长率为21．1%，预计2022年将达367．2亿元；数字经济规模由2016年的22．6万亿元增长至2021年的45．5万亿元，占GDP的比重也从30．28%提升至39．78%。随着国内数字经济蓬勃发展，各行业数字化转型升级速度加快，催生更多数据流动需求，而数据安全和业务连续性作为数字经济发展的重要基础，也得到国家的重视，如国家先后颁布了《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等政策，为数字经济发展保驾护航，有望推动数据复制软件在灾备领域的市场空间增长。根据数据显示，我国灾备市场规模由2016年的135．3亿元增长至2020年的290．7亿元，复合年均增长率为21．1%，预计2022年将达367．2亿元；数字经济规模由2016年的22．6万亿元增长至2021年的45．5万亿元，占GDP的比重也从30．28%提升至39．78%。大数据领域是数据复制软件的一个新兴应用方向。近年来，随着大数据技术不断成熟及应用范围进一步拓宽，其市场规模不断扩大，而数据复制软件作为大数据产业的基础支撑软件，在数据汇聚、采集等环节将起到越来越重要的作用，市场规模也将随之快速增长。根据数据显示，2021年我国大数据产业规模达1．3万亿元，逐渐步入高质量发展阶段。大数据领域是数据复制软件的一个新兴应用方向。近年来，随着大数据技术不断成熟及应用范围进一步拓宽，其市场规模不断扩大，而数据复制软件作为大数据产业的基础支撑软件，在数据汇聚、采集等环节将起到越来越重要的作用，市场规模也将随之快速增长。根据数据显示，2021年我国大数据产业规模达1．3万亿元，逐渐步入高质量发展阶段。 三、 数据复制软件行业未来趋势 （一）数据复制软件行业整体市场空间广阔 近年来，国内数字经济蓬勃发展，各行业数字化转型升级进度加快，数据安全和业务连续性作为数字经济发展的重要基础，也得到了越来越多的重视。国家先后颁布了《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等重要法律法规，为数字经济的发展保驾护航，有望推动数据复制软件在灾备领域的市场空间进一步增长。 由于大数据领域是数据复制软件的一个新兴应用方向，目前暂无该细分市场规模的权威数据。从大数据整体市场看，IDC预测2020年中国大数据市场整体规模超过100亿美元，市场总量有望在2024年超过200亿美元。 随着大数据技术不断演进和应用持续深化，数据复制软件作为大数据产业的基础支撑软件，在数据汇聚、分发、采集、流通的环节将起到越来越重要的作用，市场规模有望快速增长。 （二）跨平台跨品牌的数据复制软件行业逐步成为一个需求方向 随着互联网、云计算、大数据等技术地不断发展，数据量的增长带来存储和数据库技术的变革，对象存储、云存储、非结构化数据库、大数据平台等新技术不断涌现，也催生了一批新兴存储和数据库企业。企业通常会根据不同业务的数据量、数据重要程度、数据实时性要求等各方面因素，使用最合适的存储和数据库技术，为了保障企业业务安全，也会采用不同厂商存储和数据库产品。因此，随着企业信息化程度的不断提高，企业信息系统架构日益复杂，将存在大量不同平台、不同品牌的存储和数据库，跨平台、跨品牌的数据复制能力正逐步成为下游领域对于数据复制软件的一个需求方向。 （三）数据复制软件行业纯软件形态未来具有较大发展潜力 根据IDC统计，目前国内数据复制市场以一体机居多，2021年约占60．9%。主要原因是目前我国在灾备、大数据领域的法规制度等正在逐步完善，部分行业的相关建设和投入处于一个从无到有的状态，一体机具有安装部署方便、开箱即用的优势，在现阶段的国内市场中较受欢迎。 相较于一体机，纯软件在灵活性上更具有优势，适用于硬件、虚拟机、云的混合环境的数据保护，且能够充分利用现有的服务器、虚拟平台等信息基础设施，降低硬件投入。随着云计算、大数据等技术的发展，企业信息系统环境日益复杂，同时国内信息化水平也在持续提升、对数据价值的重视和灾备意识不断增强，纯软件市场的有望加速增长。IDC认为5，数据复制与保护6的纯软件市场在未来五年的复合增长率将达到14．8%，略高于备份一体机市场的12．3%。 四、 数据复制软件的发展阶段分析 （一）数据复制软件行业发展第一阶段：数据的定时复制 早期依托存储硬件的数据复制是以数据的定时复制为主。该阶段数据复制软件基于存储硬件而存在，是存储的重要附加功能，存在备份窗口长、重复数据量大、产品结构单一、缺乏独立性等缺陷。产品需求以成本低、容量大为主，应用场景包括存储磁带库的数据拷贝、搬迁等。 （二）数据复制软件行业发展第二阶段：数据的实时复制 数据的实时复制是随着行业对持续数据保护、容灾、备份中心双活等需求的不断提升应运而生的。持续数据保护通过将变化的数据实时复制到目标服务器的同时，把数据的变化以日志方式记录下来，在系统故障时根据日志快速恢复至指定时间点；容灾则需要通过数据的实时复制保证两套或多套IT系统的数据一致性，才能实现故障情况下的切换；备份中心双活则要求备份IT系统同时承担业务，对数据复制的实时性提出了更高的要求。 （三）数据复制软件行业发展第三阶段：云计算和大数据时代的数据复制 随着云计算和大数据时代的到来，数据复制正在逐步走向下一个阶段。云计算具有部署灵活、运维成本低的特点，数据复制的内容开始从本地数据向云端数据，数据复制软件的产品形态也开始由传统的软件向SaaS服务拓展。同时，大数据时代下数据流动性进一步加强，衍生出更多的应用场景。大数据时代下数据复制软件将起到打破数据孤岛的作用，将大量冷数据安全且高效地输送至大数据平台，为数据分析提供真实有效的源数据，使数据价值最大化，为数字经济的发展保驾护航。 五、 数据复制软件行业竞争格局 国内数据复制软件市场，同样呈现出以国外知名企业为主导的竞争格局。由于我国在存储硬件、数据库、操作系统等信息基础设施领域受制于国外，国内数据复制软件行业整体起步较晚，在过去较长一段时间内市场占有率低，且产品的应用场景主要集中在定时备份领域，少有国内的数据复制软件企业能进入容灾及大数据等对数据复制实时性、稳定性要求较高的领域。 近年来，随着信息技术的不断演进和市场需求的变化，以华为、英方软件为代表的国内数据复制厂商凭借持续地研发投入和技术积累，结合对国内用户需求的较深理解，已拥有了较为先进的数据复制技术，数据复制软件产品在功能和性能上达到和国外知名企业的同等水平，且在国产化适配、售后服务等方面具备更强的优势，逐步开始在容灾及大数据等对数据复制技术要求较高的领域替代国外产品，市场占有率呈上升趋势。 六、 数据复制技术行业发展现状 数据复制技术主要包含了数据抓取、数据传输和数据复原三个环节。数据抓取环节主要指对生产端的变化数据进行识别和提取，要求识别颗粒度细且对生产系统影响小；数据传输环节主要指对数据进行分段拆分组合、加密、压缩等，实现准确、高效、安全的数据传输；数据复原主要指目标端的数据接收和数据写入，其核心在于快速写入的同时，保证数据的一致性。 根据获取数据的层级不同，数据复制软件可分为存储硬件层复制、操作系统层复制和数据库层复制，不同层级的数据复制技术在功能、性能上存在一定的差异，各有特点，适用不同的应用场景。 七、 数据复制软件行业发展情况 数据复制软件最早依托存储硬件存在，是存储硬件的重要附加功能。随着技术的发展，存储介质不断变化，数据复制的内容及应用场景也逐步拓宽。 早期依托存储硬件的数据复制是以数据的定时复制为主。该阶段数据复制软件基于存储硬件而存在，是存储的重要附加功能，存在备份窗口长、重复数据量大、产品结构单一、缺乏独立性等缺陷。产品需求以成本低、容量大为主，应用场景包括存储磁带库的数据拷贝、搬迁等。 数据的实时复制是随着行业对持续数据保护、容灾、备份中心双活等需求的不断提升应运而生的。持续数据保护通过将变化的数据实时复制到目标服务器的同时，把数据的变化以日志方式记录下来，在系统故障时根据日志快速恢复至指定时间点；容灾则需要通过数据的实时复制保证两套或多套IT系统的数据一致性，才能实现故障情况下的切换；备份中心双活则要求备份IT系统同时承担业务，对数据复制的实时性提出了更高的要求。 随着云计算和大数据时代的到来，数据复制正在逐步走向下一个阶段。云计算具有部署灵活、运维成本低的特点，数据复制的内容开始从本地数据向云端数据，数据复制软件的产品形态也开始由传统的软件向SaaS服务拓展。同时，大数据时代下数据流动性进一步加强，衍生出更多的应用场景。大数据时代下数据复制软件将起到打破数据孤岛的作用，将大量冷数据安全且高效地输送至大数据平台，为数据分析提供真实有效的源数据，使数据价值最大化，为数字经济的发展保驾护航。