2022年Access基础知识点.pdf

第一章数据构造与算法通过对部分考生日勺调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分常常考察的是算法复杂度、数据构造的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习详细重点学习知识点：1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度日勺概念2.数据构造的定义、数据逻辑构造及物理构造的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树日勺概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树日勺遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1 算法考点1算法的基本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为3 0%,重要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应当理解算法中对数据的基本运算计算机解题的过程实际上是在实行某种算法，这种算法称为计算机算法1.算法的基本特性：可行性、确定性、有穷性、拥有足够日勺情报2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一种算法由两种基本要素构成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制构造在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有如下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传播2)算法的控制构造：算法中各操作之间的执行次序称为算法的控制构造。

描述算法的工具一般有老式流程图、N-S构造化流程图、算法描述语言等一种算法一般都可以用次序、选择、循环3种基本控制构造组合而成考点2算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一种常常考察的内容，在笔试考试中出现的几率为7 0%,重要是以选择口勺形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应当识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念1 .算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量同一种算法用不一样的语言实现，或者用不一样的编译程序进行编译，或者在不一样日勺计算机上运行，效率均不一样这表明使用绝对日勺时间单位衡量算法的效率是不合适的撇开这些与计算机硬件、软件有关的原因，可以认为一种特定算法 运行工作量 的大小，只依赖于问题的规模(一般用整数n表达)，它是问题规模日勺函数即算法日勺工作量=(n)2.算法日勺空间复杂度算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间一种算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入口勺初始数据所占日勺存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间其中额外空间包括算法程序执行过程中日勺工作单元以及某种数据构造所需要口勺附加存储空间假如额外空间量相对于问题规模来说是常数，则称该算法是原地工作日勺。

在许多实际问题中，为了减少算法所占的存储空间，一般采用压缩存储技术，以便尽量减少不必要日勺额外空间疑难解答：算法的工作量用什么来计算？算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数，即算法日勺工作量二f(n),其中n是问题日勺规模L2数据构造的基本概念考点3数据构造的定义考试链接：考点3在笔试考试中，是一种常常考察日勺内容，在笔试考试中出现日勺几率为7 0%,重要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应当识记数据的逻辑构造和存储构造的概念数据构造作为计算机日勺一门学科，重要研究和讨论如下三个方面：(1)数据集合中个数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑构造；(2)在 对 数据元素进行处理时，各数据元素在计算机中日勺存储关系，即数据日勺存 储 构 造；(3)对多种数据构造进行的运算数 据：是对客观事物的符号表达，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称数 据 元 素：是数据的基本单位，在计算机程序中一般作为一种整体进行考虑和处理数 据 对 象：是性质相似的数据元素的集合，是数据日勺一种子集数据的逻辑构造是对数据元素之间的逻辑关系的描述，它可以用一种数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表达。

数据的逻辑构造有两个要素：一是数据元素日勺集合，一般记为D;二是D上日勺关系，它反应了数据元素之间日勺前后件关系，一般记为R一种数据构造可以表到达B=(D,R)其中B表达数据构造为了反应D中各数据元素之间日勺前后件关系，一般用二元组来 表 达数据口勺逻辑构造在计算机存储空间中口勺寄存形式称为数据的存储构造(也称数据日勺物理构造)由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系也许与逻辑关系不一样，因此，为了表达寄存在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系(即前后件关系)，在数据的存储构造中，不仅要寄存各数据元素的信息，还需要寄存各数据元素之间的前后件关系的信息一种数据的逻辑构造根据需要可以表到达多种存储构造，常用的存储构造有次序、链接、索引等存储构造而采用不一样的存储构造，其数据处理的效率是不一样的因此，在进行数据处理时，选择合适的存储构造是很重要的考点4线性构造与非线性构造考试链接：考点4在笔试考试中，虽然说不是考试常常考察口勺内容，但读者还是对此考点有所理解，在笔试考试中出现口勺几率为3 0%,重要是以填空题出现的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容根据数据构造中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据构造分为两大类型：线性构造与非线性构造。

假如一种非空日勺数据构造满足下列两个条件：(1)有且只有一种根结点；(2)每一种结点最多有一种前件，也最多有一种后件则称该数据构造为线性构造线性构造又称线性表在一种线性构造中插入或删除任何一种结点后还应是线性构造假如一种数据构造不是线性构造，则称之为非线性构造疑难解答：空的数据构造是线性构造还是非线性构造?一种空的数据构造究竟是属于线性构造还是属于非线性构造，这要根据详细状况来确定假如对该数据构造口勺算法是按线性构造的规则来处理曰勺，则属于线性构造;否则属于非线性构造1.3栈及线性链表考点5栈及其基本运算考试链接：考点5在笔试考试中，是一种必考的内容，在笔试考试中出现口勺几率为100%,重要是以选择口勺形式出现，分值为2分，此考点为重点掌握内容，读者应当掌握栈日勺运算1.栈的基本概念栈是限定只在一端进行插入与删除的线性表，一般称插入、删除的这一端为栈顶,另一端为栈底当表中没有元素时称为空栈栈顶元素总是后被插入日勺元素，从而也是最先被删除的元素；栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最终才能被删除的元素栈是按照 先进后出 或 后进先出 的原则组织数据的2.栈的次序存储及其运算用一维数组S(1：m)作为栈的次序存储空间，其中m为最大容量。

在栈曰勺次序存储空间S(1：m)中，S(bottom)为栈底元素，S(to p)为栈顶元素top=0表达栈空；top=m表达栈满栈的基本运算有三种：入栈、退栈与读栈顶元素1）入栈运算：入栈运算是指在栈顶位置插入一种新元素首先将栈顶指针加一（即top加1）,然后将新元素插入到栈顶指针指向的位置当栈顶指针已经指向存储空间的最终一种位置时，阐明栈空间已满，不也许再进行入栈操作这种状况称为栈 上溢 错误2）退栈运算：退栈是指取出栈顶元素并赋给一种指定的变量首先将栈顶元素（栈顶指针指向日勺元素）赋给一种指定日勺变量，然后将栈顶指针减一（即top减1）当栈顶指针为时，阐明栈空，不可进行退栈操作这种状况称为栈的 下溢 错误3）读栈顶元素：读栈顶元素是指将栈顶元素赋给一种指定的变量这个运算不删除栈顶元素，只是将它赋给一种变量，因此栈顶指针不会变化当栈顶指针为0时，阐明栈空，读不到栈顶元素小 技巧：栈是按照“先进后出 或 后进先出 的原则组织数据，不过出栈方式有多种选择，在考题中常常考察多种不一样日勺出栈方式考点6线性链表的基本概念考试链接：考点6在笔试考试中出现日勺几率为3 0%,重要是以选择口勺形式出现，分值为2分，此考点为识记内容。

重点识记结点时构成在链式存储方式中，规定每个结点由两部分构成：一部分用于寄存数据元素值，称为数据域，另一部分用于寄存指针，称为指针域其中指针用于指向该结点口勺前一种或后一种结点（即前件或后件）链式存储方式既可用于表达线性构造，也可用于表达非线性构造1)线性链表线性表的链式存储构造称为线性链表在某些应用中，对线性链表中的每个结点设置两个指针，一种称为左指针，用以指向其前件结点；另一种称为右指针，用以指向其后件结点这样的表称为双向链表2)带链的栈栈也是线性表，也可以采用链式存储构造带链的栈可以用来搜集计算机存储空间中所有空闲的存储结点，这种带链的栈称为可运用栈疑难解答：在链式构造中，存储空间位置关系与逻辑关系是什么？在链式存储构造中，存储数据构造的存储空间可以不持续，各数据结点的存储次序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致，而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的1.4树与二叉树考点7树与二叉树及其基本性质考试链接：考点7在笔试考试中，是一种必考的内容，在笔试考试中出现的几率为100%,重要是以选择日勺形式出现，有时也有出目前填空题中，分值为2分，此考点为重点掌握内容重点识记树及二叉树的性质。

误区警示：满二叉树也是完全二叉树，而完全二叉树一般不是满二叉树应当注意两者的区别1、树的基本概念树(tree)是一种简朴的非线性构造在树构造中，每一种结点只有一种前件，称为父结点，没有前件的结点只有一种，称为树的根结点每一种结点可以有多种后件，它们称为该结点的子结点没有后件的结点称为叶子结点在树构造中，一种结点所拥有的后件个数称为该结点的度叶子结点的度为在树中，所有结点中日勺最大的度称为树的度2、二叉树及其基本性质(1)二叉树日勺定义二叉树是一种很有用的非线性构造，具有如下两个特点：非空二叉树只有一种根结点；每一种结点最多有两棵子树，且分别称为该结点口勺左子树和右子树由以上特点可以看出，在二叉树中，每一种结点的度最大为2,即所有子树(左子树或右子树)也均为二叉树，而树构造中的每一种结点时度可以是任意的此外,二叉树中口勺每个结点的子树被明显地分为左子树和右子树在二叉树中，一种结点可以只有左子树而没有右子树，也可以只有右子树而没有左子树当一种结点既没有左子树也没有右子树时，该结点即为叶子结点2)二叉树日勺基本性质二叉树具有如下几种性质：性质1：在二叉树的第k层上，最多有2k-l(k l)个结点；性质2：深度为m日勺二叉树最多有2m-l个结点；性质3:在任意一棵二叉树中，度为。

的结点(即叶子结点)总是比度为2的结点多一种性质4：具有n个结点口勺二叉树，其深度至少为 lo&n +1,其 中 lo&n表达取1理 n的整数部分小技巧：在二叉树的遍历中，无论是前序遍历，中序遍历还是后序遍历，二叉树日勺叶子结点的先后次序都是不变日勺o3、满二叉树与完全二叉树满二叉树是指这样口勺一种二叉树：除最终一层外，每一层上口勺所有结点均有两个子结点在满二叉树中，每一层上的结点数都到达最大值，即在满二叉树的第k层上有2k-l个结点，且深度为m日勺满二叉树有2m-1 个结点完全二叉树是指这样的二叉树：除最终一层外，每一层上的结点数均到达最大值;在最终一层上只缺乏右边的若干结点对于完全二叉树来说，叶子结点只也许在层次最大的两层上出现：对于任何一种结点，若其右分支下的子孙结点时最大层次为P，则其左分支下的子孙结点日勺最大层次或为P，或为p+1完全二叉树具有如下两个性质:性质5:具有n个结点的完全二叉树的深度为lo&n+lo性质6:设完全二叉树共有n个结点假如从根结点开始，按层次(每一层从左到右)用自然数1,2,，n给结点进行编号，则对于编号为k(k=l,2,n)的结点有如下结论：若k=l,则该结点为根结点，它没有父结点；若k l,则该结点的父结点编号为INT(k/2)o若2kW n,则编号为k的结点的左子结点编号为2k；否则该结点无左子结点(显然也没有右子结点)。

若2 k+l 时称为不小于连接自然连接(natural jo in)是一种特殊的等值连接，它满足下面口勺条件:两关系间有公共域；通过公共域的等值进行连接设有关系R、S,R有域A1,A2,An,S有域Bi,B2,，。