spc培训资料-统计过程控制(122页PPT).pptx

SS统计过程控制统计过程控制Statistical Process Control6SIGMA Training MaterialSS第一讲：第一讲：引言SPC背景SPCSS美国质量管理专家朱兰博士著名论断：20世纪“生产力的世纪”21世纪“质量的世纪”引言：SPC背景SS质量世纪提出超严格质量要求：产品的合格率1%ppm ppb10-2 10-6 10-9引言：SPC背景SS正态分布中心规范限合格品率%不合格品率ppm 1 1 68 6827 31730027 317300 2 2 95 9545 45500 45 45500 3 3 99 9973 270073 2700 4 4 99 999937 639937 63 5 5 99 99999943 0.57999943 0.57 6 6 99 9999999983 0.00299999983 0.002T TL LT TU U-6 6 1-1 SPC在正态分布中心与规范中心重合时X超出规范限=k=k （k=1,2,6)k=1,2,6)的不合格率SS生产控制方式：3 6 改进3 控制方式不合格率 无偏移:2700ppm 偏移1.5:66807ppm6 控制方式不合格率 无偏移:0.002ppm 偏移1.5:3.4ppmSPCSSTUTUTLTL3 3 6 6 2.710-32.010-93 3 控制方式与控制方式与6 6 控制方式的比较控制方式的比较SPCSS我国质量状况差距巨大国家技术监督局历年产品抽查合格率统计表：1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 199972.8 75.2 59.6 68.5 74.9 75.2 78.6 78.9 79.1 79.3年份合格率(%)总平均(%)74.21每年由于产品质量低劣，损失2000亿左右。

成为整个国民经济发展的瓶颈SPCSS质量管理发展三个阶段及其比较SPCSS中国60年代从日本直接引入全面质量管理中国实际未经历真正意义上的统计管理阶段中国许多企业质量管理一直在低水平上徘徊薄弱环节补课SPCSS中国加入WTO 影响关税壁垒 技术壁垒 技术标准、法规、认证制度中国企业：竞争力？科学管理水平形成生产力 经济全球化、市场一体化 竞争力？SPCSS世界制造业趋势:技术指标绝对值要求 管理质量特性值波动 趋于最小（稳定）科学方法技术支持否则不可想象与世界接轨SPCSS重要性、紧迫性、实际意义 企业薄弱环节所在；外部竞争压力加剧；企业内在提高、发展的需求必须尽快学习掌握科学先进的技术和方法急!急!急!SPCSS第二讲第二讲统计学基础知识统计学基础知识 随机现象 统计学 统计方法 总体、个体、样本 统计描述 统计推断统计控制 统计风险统计学 SS自然界每天发生现象/事件，多种多样、无穷无尽二类现象/事件 确定性现象如自由落体、同性相斥等 非确定性现象 随机现象非随机现象 随机现象 SS随机现象 在一定条件下，可能发生，可能不发生事先无法预知结果 大量重复出现，服从于统计规律随机现象：概念 SS统计学：是研究如何收集、整理、分析数据的一门科学。

寻找、预测、确定随机现象中所呈现的统计规律被称为数字的科学统计学：概念SS统计学基本思想：两个观点：随机性、规律性三个特性：数量性、总体性、具体性三个准则：事实，真实，求实SPCSS1.随机性：统计数据永远是波动的其取值是随机的统计学基础思想：二个观点SS2.规律性：数据的收集必须遵循随机的原则经过整理在大量试验条件下，统计数据显现出一定的规律性统计学基础思想：二个观点SS1.数量性：统计是从数量方面入手，认识事物的工具没有数量就没有统计一门科学只有应用了数学才能达到完善的程度统计学基本思想：三个特性SS2.总体性：着眼于事物总体的规律、特征从整体上反映和分析事物的数量特征采用大量观测法统计学基本思想：三个特性SS3.具体性：统计的认识对象是具体的事物在一定时间、地点条件下的数量表现收集数据要有明确的目的，尽可能掌握它的历史应注意数据所代表的社会经济的实际意义统计学基本思想：三个特性SS三个准则：1.事实统计的基础2.真实统计的生命3.求实统计的灵魂统计学基本思想：三个准则SS统计学基础方法：随机抽样 事物的特征或表现形式多种多样，千变万化我们无法穷尽同一事物同一特性数据亦可能十分庞大，无法也不必一一考察。

按一定的方式，从研究对象的总体中随机抽取部分样本进行研究，并以此推断总体的特征和规律统计学基础方法：随机抽样SS总体研究对象的全体个体构成总体的每个成员样本从总体中抽取部分个体组成的集合样品：样本中的每一个个体样本容量：样品的个数又称样本量统计学基础方法：随机抽样SS简单随机样本：两个条件：1.随机性：总体中每个个体都有相同的机会入样2.独立性：从总体中抽取的每个样品，对其它样本的抽取无任何影响今后研究的样本，均为简单随机样本统计学基础方法：随机抽样SS随机抽样基本原则：随机性：定时、均衡、分层不受干扰性足够数量SPCSS样本实例：统计学基础方法：随机抽样（1）罐头（2）汽车SS样本实例：（3）分组样本（4）有序样本统计学基础方法：随机抽样SS统计技术：以概率论和数理统计为基础是研究随机现象中确定的数学规律的一门数学学科统计方法：概念SS统计方法：收集，整理、分析和解释统计数据，并对其反映的问题，作出一定结论的方法质量统计方法，专指用在质量管理中的统计方法统计方法：概念SS统计方法分类：统计描述、统计推断、统计控制 统计方法：分类SS统计描述：通过对统计数据的收集和整理，从而清楚描述事物的规律或状态。

统计方法的基础将零星的、分散的、杂乱的信息数据转化成规范的表格，图形统计方法：分类SS统计推断：通过对数据的分析和统计运算所得到的特性值，对事物的状态和发展趋势进行预测和推断又称归纳统计法统计方法：分类SS统计控制：通过对数据的整理、分析和统计计算所得到的结果，评价事物状态、监测变异，从而保持控制过程处于稳定的状态统计方法：分类SS统计方法：属性 描述性：通过统计数据的归纳整理，来描述事物的特征推断性：通过研究事物的一部分，来推断事物总体的状况风险性：以部分推断、描述总体，必然存在失真的可能性统计方法：属性如何降低风险？SS统计方法主要作用：评价过程质量的控制状态预防不合格品的发生或再发生降低检验成本揭示产品不合格的原因或主要原因必不可少统计方法：主要作用形成产品质量、谋求改进机会、进行质量管理的重要方法、工具SS统计方法应用范围：四类通用产品整个寿命周期任何过程、阶段包括需求调研、产品设计，制造控制、顾客满意度评价等统计方法：范围SS统计方法应用基础条件：1.基本条件：过程稳定处于受控状态 必要的资源：计量工具；检测手段；记录图表；高素质员工统计方法应用条件SS2.基础工作 建全规范的管理体系或制度；产品质量可追溯；计算机技术的应用：如 MINITAB 软件。

统计方法应用条件SS统计方法应用成功的关键：强烈的预防、改进的意识决定每个人的行为、思维模式关系企业生存、发展领导作用与全员参与文化的变革、习惯的改变艰苦工作、枯燥、繁琐目的性明确评价，预防，控制，改进关键统计方法应用条件SS结论：结论：统计方法所表达的观点，以及统计方法的应用，深刻影响了对全面质量管理的整个领域定量把握过程中的因果关系，精确描述、监视、控制过程运用数据、认清规律，提供决策依据向管理要效益 一个深化、细化、进一步提高质量管理有效性的途径一个深化、细化、进一步提高质量管理有效性的途径统计方法：结论SS第三讲第三讲数据的收集、整理与图示方法数据的收集、整理与图示方法SS一、数据：一般可通过观察、检验、测量、试验获得反映事物或产品质量特性和状态的数字任何一门科学都必须进行定量研究数据：概念SS二、数据分类2.1 产品特性值2.2 误差与容差2.3 统计特性值数据：分类SS2.1 产品特性值数据：产品特性值SS有关术语:质 量：一组固有特性满足要求的程度特 性：可区分的特征质量特性：产品、过程或体系与要求有关的固有特性产 品：过程的结果过 程：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的 活动。

产品特性值：将要求按特定的准则，转化为产品功能性的 术语和量值数据：产品特性值SS产品特性值分类：按种类分类 按属性分类 按定性、定量分类数据：产品特性值分类SS按种类分类：理化特性：机械，理化，电，光，声等；感官特性：嗅觉，听觉，视觉，触觉等；行为特性：礼貌，诚实，正直等；时间特性：准时，可靠性，可用性等；功能特性：制冷，制热，切割，粉碎等；数据：产品特性值分类尚有人体工效、经济、社会、心理等特性SS按属性分类：固有特性赋予特性内在特性外在特性关键特性一般特性数据：产品特性值分类SS按定量、定性分类：定量数据：定量可测计量型数据定性数据：定性可数计数型数据计数型数据：计件值、计点值数据：产品特性值分类SS2.2 误差与容差数据：误差与容差SS误差：产品特性值由过程决定过程因素是动态、变化的因此产品特性值的波动是客观存 在的，无法完全清除误差：特性值对期望值的偏离成差距数据：误差与容差SS误差组成：总误差=制造误差+测量误差容 差：允许偏离的范围规范界限：公差 T=TU-TLSPCSS造成误差的两类原因：系统误差异因造成；随机误差偶因造成；异因造成的误差较大，有规律可测知，且可消除偶因造成的误差较小，为过程固有特性，无法消除。

SPCSS2.3 统计特性值数据：统计特性值SS计量值统计量的计算（能连续测量的统计量）反映质量集中程度均值：X=X I/n中位数：按大小先排队后取中n为奇数时，直接取中n为偶数时，取中间两个数的算术平均数据：统计特性值SS反映质量分散程度极 差：R=Xmax-Xmin移动极差：Rsi=Xi-Xi+1（又称MR）批标准差：=（xi-x）2/N 样本标准差：s=（xi-x）2/（n-1）变异系数：Cv=/x 或 s/xSPCSS计数值统计量的计算（不能连续统计量）计件值不合格品率：P=d/n100%或D/N100%不合格品数：d或D计点值缺陷数：C单位缺陷数：U=C/n 或 C/NSPCSS3.数据的整理与图示3.1 定性数据的整理与图示3.2 定量数据的整理与图示数据的整理与图示SS3.1定性数据的整理于图示：调查表收集数据的有效方式分层法分析问题的艺术排列图把握关键的少数特定数据SS3.2定量数据的整理与图示=直方图-过程状态的直观诊断控制图-过程的监控器SPCSSSPC第四讲第四讲统计过程控制统计过程控制SS一、波动及其原因第一节第一节 统计过程控制概述统计过程控制概述通常波动有两大类:异常波动SPC偶然波动概述SS1.偶然波动 过程处于统计控制状态，也称为受控状态。

特点：过程中存在许多波动源，每个波动源对质量特性X的影响都是很小的，通常X服从正态分布，且其分布不随时间的变化而改变偶然波动是偶然因素引起的，是过程固有的SPC概述SS若仅仅是偶然波动出现，那过程输出呈正态分布这个分布不随时间而变，因而可以预测结果SPC时间过程控制（in contral）概述SS2.异常波动 过程不处于统计控制状态，也称为失控状态特点:过程中存在许多波动源，但有一个或几个对质量特性的影响较大，而其它的影响均很小这些强的波动源使X的分布会随时间的变化而发生改变，改变分布的位置、或分布的标准差，有时又会使分布的形状发生变化异常波动是异常因素引起的，非过程所固有SPC概述SSSPC不可预测目标线过程失控（out of contral）当异常波动出现时，过程输出的分布是随时间而变化的，不稳定的，从而是不可预测的概述SS波动不可能消除，但是可以减小二)减小波动的系统措施与局部措施1.如果存在异常波动 要设法找出它的波动源，用技术的手段。