minitab全面经典教程：统计分析资料
,Minitab全面经典教程 - Minitab统计分析,2012.02.01,Minitab介绍,Minitab是众多统计软件当中比较 简单易懂的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方 面的应用是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据 分析和图形处理都可以应付自如。,Minitab与6 Sigma的关系,在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推 行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得 以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都 可以都通过Minitab简单的完成； 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。,Minitab的功能,计算功能 计算器功能 生成数据功 能 概率分布功 能 矩阵运算,Minitab的功能,数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析, 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量,Minitab的功能,图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图, 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图,课程内容安排,由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍； 在两天的时间里，主要的课程 内容安排如下：,Minitab界面和基本操作介绍,Minitab界面,Session Window: 分析结果输出窗口,Data Window: 输入数据的窗口 每一列的名字可以写在最前面的列 每一列的数据性质是一致的,主菜单,Minitab界面 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.,不同的要求选择不 同的保存命令,打开文件,保存文件,打印窗口,之前之后命令 查找数据,查找下一个数据 取消 帮助,显示因子设计 session窗口 当前数据窗口,剪切 复制 粘贴 恢复 重做 编辑最近对话框,状态向导 显示session窗口折叠 显示worksheets折叠 显示GRAPH折叠 项目窗口 历史记录,报告便栈,打开相关文件,项目管理窗口 关闭所有图形窗口 插入单元格 插入行 插入列 移除列,工具栏的介绍,数据的生成,(Make Random Data) 例：生成一组男 生身高的数据， 要求：平均身高 175cm，标准偏 差5cm，数据个 数100. Select: Calc Random Data Normal,数据的生成结果,生成有规律的数据,Select:Calc Make Patterned Data Simple Set of Number,结果输出,数据类型的转换,(Change Data Type),Select:,Data Change Data Type Numeric to Text,需要转换的列,转换后数据存放列， 可以是原来的数据列,数据类型的转换结果,数据的堆栈（Stack&Unstack） Select: Data Stack columns,原始数据 输入需要堆栈的列，如 果由前后顺序，按前后 顺序进行输入,输入堆栈后存 放列的位置,注解可以用来区 分数据的来源,数据的堆栈结果,数据块的堆栈(Stack Blocks),Select:,Data Stack Blocks of columns 原始数据,在对话框中输入25 列数据，注解列在前面 输入新工作表 和注解的位置,数据块的堆栈结果,转置栏（Transpose Columns） Select: Data Transpose Columns,输入需要转置的列,输入新工作表的位置,可以输入注解列,转置结果,连接（Concatenate）,Select:,Data Concatenate 原始数据,输入需要连 接的数据列,输入新数据 列的位置,连接结果,编码（Code）,Select: 原始数据,Data codeNumeric to Text 被编码的 变量 存储编码值的栏,编码 规则,编码结果,Minitab之常用图形,QC手法常用的图形如下:,特性要因图 控制图(参见SPC部分) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图,特性要因图,决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X 将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中 输出结果图形,练习,输入表中,Select:,Stat Quality tools Cause - and - effect,注意输入格式,填好各项需要的参数,Environmen,Methods,Machines,Measuremen Material Personnel,监督不够,培训不够,不够熟练,没有进行点检,设备不常清扫,设备没有保养,原料含s , p 太高,原料没有检查,抽样方式不合理,没有设定标准化 方法,仪器R&R太高,仪器偏差太大,湿度太低,温度太高,Cause-and-Effect Diagram,为什么 有缺陷 产生,结果输出,:,柏拉图 收集各项质量特性缺陷 列成表 输入到MINITAB中 MINITAB绘出图形 找出关键的Y特性,练习,输入数据,Select:,Stat Quality tools Pareto Chart,填好各项参数,输入缺陷列 输入频数列,在此指定 “95%” 将使 余下的图示为 “Others” 。,设置X轴,Y轴标签,可以对柏拉图进行命名,结果输出,下表为STS冷轧工厂ZRM不良现状,试做分析,练习:,散布图 决定你所关心的Y 决定和Y有可能的X 收集Y和X的数据 输入MINITAB绘出图形 判定Y和X之间的关系,练习,输入数据,Select:,Gragh Scatterplot,输入参数,可以选择不同的 输出表现形式,输出图形,可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 更详细的说明可以参见回归分析,直方图 决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出直方图 进行判定,练习,输入数据,Select: Gragh Histogram 例:右表为某零件重量的数 据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2 克,上限是62.6克,在直方图 中加入规格线并加以讨论.,填入参数,可以选择不同的 输出表现形式,可以同时为几个 变量作直方图,点击此选项,输入上下规格界限,结果输出,请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定 更深入的分析可以参见制程能力分析部份。,请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定 更深入的分析可以参见制程能力分析部份。,时间序列图,决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出时间序列图 进行判定,练习,输入数据,Select:,Gragh Time Series Plot,填入参数 可以选择不同的 输出表现形式,时间刻度设置,结果输出,依此状况来判定未定的销售趋势。,依此状况来判定未定的销售趋势。,销售量,2006/6 2006/7 2006/8 2006/9,2006/5 时间,120 2006/1 2006/2 2006/3 2006/4,Time Series Plot of 销 售 量 190 180 170 160 150 140 130,Minitab的SPC使用,控制图,一.控制图原理,1.现代质量管理的一个观点-产品质量的统计观点 a.产品的质量具有变异性. 至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机 器造出来的,因此,生产出来的产品是一样的.随着 测量理论与测量工具的进步,人们终于认识到:产 品质量具有变异性,公差制度的建立是一个标志. b.产品质量的变异具有统计规律性. 产品质量的变异也是有规律性的,但它不是通 常的确定性现象的确定性规律,而是随机现象 的统计规律.,控制图,一.控制图原理 2.控制图的原理 a.计量值产品特性的正态分布,如果我们对某一计量 值产品的特性值(如:钢 卷厚度等）进行连续 测试,只要样本量足够 大,就可看到它们服从 正态分布的规律.,0,n (x; , ),控制图,一.控制图原理,b. 3 控制方式下的产品特性值区间,3 控制方式下产品 特性值落在 -3 , +3 范围内的 概率为99.73%,其产 品特性值落在此区 间外的概率为1- 99.73%=0.27%.,0.135%,0.135%, -3, +3,控制图,一.控制图原理,c. 常规控制图的形成, -3 +3,+3 -3, -3 +3,控制图,一.控制图原理,d.控制图原理的解释 第一种解释:,1.若过程正常,即分布不变,则点子超过UCL 的概率只 有1 左右. 2.若过程异常, 值发生偏移,于是分布曲线上、
